tensorflow的一些问题

最新推荐文章于 2025-01-02 15:21:43 发布

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这篇博客介绍了在Python环境中遇到的两个常见错误：1) h5py库的FutureWarning与解决方案，即安装特定版本h5py 2.8.0rc1；2) tensorflow与numpy版本不兼容的问题，推荐使用numpy 1.16.4。同时，针对DLL导入失败导致的tensorflow运行错误，提出了下载缺失的依赖库进行修复。

问题1：

D:\software\Anaconda3\lib\site-packages\h5py_init_.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from float to np.floating is deprecated. In future, it will be treated as np.float64 == np.dtype(float).type.
from ._conv import register_converters as _register_converters

解决办法：
pip install h5py==2.8.0rc1

问题2：

tensorflow 出现 … np_resource = np.dtype([(“resource”, np.ubyte, 1)])

解决办法：
tensorflow2.0 以下 建议：用numpy 1.16.+
pip install -U numpy==1.16.4

问题3：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\wei\.virtualenvs\pyqt51-EL5sW8oD\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "C:\Users\wei\.virtualenvs\pyqt51-EL5sW8oD\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "C:\Users\wei\.virtualenvs\pyqt51-EL5sW8oD\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "C:\Users\wei\.virtualenvs\pyqt51-EL5sW8oD\lib\imp.py", line 242, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "C:\Users\wei\.virtualenvs\pyqt51-EL5sW8oD\lib\imp.py", line 342, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

解决办法：下载并安装以下软件
网址
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