PTA智能护理中心统计

pta 智能护理中心统计 此外,输入保证没有老人自己承担管理结点的角色,即 B 一定是一个管理结点,不可能是老人的编号。现在已知每位老人由唯一的一个管理结点负责,每个管理结点属于唯一的上级管理结点管辖。如果 指令 为 T,则表示有老人要入院或转院,内容 是某老人的编号和要去的管理结点的名称,以空格分隔;如果 指令 为 Q,则 内容 是一个管理结点的名称,意思是统计这个结点所负责照看的老人的数量;注意这是一个动态问题,即随时可能有老人加入某个管理结点,并且老人是有可能从一个管理结点换到另一个管理结点去的。//每个管理点下的老人数量。 阅读详情

作者 陈越

单位 浙江大学

智能护理中心系统将辖下的护理点分属若干个大区,例如华东区、华北区等;每个大区又分若干个省来进行管理;省又分市,等等。我们将所有这些有管理或护理功能的单位称为“管理结点”。现在已知每位老人由唯一的一个管理结点负责,每个管理结点属于唯一的上级管理结点管辖。你需要实现一个功能,来统计任何一个管理结点所负责照看的老人的数量。

注意这是一个动态问题,即随时可能有老人加入某个管理结点,并且老人是有可能从一个管理结点换到另一个管理结点去的。

输入格式:

输入在第一行中给出 2 个正整数:N(≤104)是老人的总数量,即老人们从 1 到 N 编号;M(≤105)是归属关系的总数。

接下来是 M 行,每行给出一对归属关系,格式为:

A B

表示 A 归属于 B。A 或 B 如果是某个管理结点,则用不超过 4 个大写英文字母表示其名称;如果是某位老人,则用老人的编号表示。这里每个 A 保证只有唯一的上级归属 B,且只有这个中心系统本身是没有上级归属的。此外,输入保证没有老人自己承担管理结点的角色,即 B 一定是一个管理结点,不可能是老人的编号。但一个管理结点既可以管辖下级结点,也可以直接护理一部分老人。

随后每行给出一个指令,格式为:

指令 内容

如果 指令 为 T,则表示有老人要入院或转院,内容 是某老人的编号和要去的管理结点的名称,以空格分隔;如果 指令 为 Q,则 内容 是一个管理结点的名称,意思是统计这个结点所负责照看的老人的数量;如果 指令 为 E,则表示输入结束。题目保证指令总数不会超过 100 个。

输出格式:

对每个 T 指令,将对应的老人转存到对应的管理结点名下;对每个 Q 指令,在一行中输出对应管理结点所负责照看的老人的数量。读到 E 指令就结束程序。

输入样例:

10 23
EAST CNTR
ZJ EAST
SD EAST
WEST CNTR
SX WEST
HZ ZJ
JN SD
2 JN
8 JTH
6 XAHP
4 ZDYH
5 ZDYH
ZDYH HZ
HUZ ZJ
JX ZJ
1 JX
3 JN
WZ ZJ
XAHP XIAN
XIAN SX
YL SX
JTH XIAN
7 XAHP
Q EAST
T 1 YL
Q EAST
Q SX
T 8 ZDYH
Q HZ
Q HUZ
T 10 XAHP
Q CNTR
E

输出样例:

5
4
4
3
0
9

思路:

把所有人链接起来,然后对整个链进行更改。

方法:

因为老人是数字,管理员是字符,不会冲突,可以放到一个链表里。nice~

用unordered_map当链表节省时间,当加入新的链条时就往前更新节点。

AC代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define endl "\n"

ll n,m;
unordered_map<string,string>jl;//记录谁归谁管 
unordered_map<string,ll>v;//记录手下管理多少老人 

void solve(){
	cin >> n >> m;
	string s,sx,sy;
	while(m --){
		cin >> sx >> sy;
		jl[sx]=sy;
		s=sy;
		ll x;//当前节点管理的老人个数 
		sx[0] >= '0' && sx[0] <= '9' ? x = 1 : x = v[sx];
		while(s != ""){//往上继承管理的老人 
			v[s]+=x;
			s=jl[s];
		}
	}
	while(cin >> s && s != "E"){
		if(s == "Q"){
			cin >> sx;
			cout << v[sx] << endl;
		}else{
			cin >> sx >> sy;
			s=sx;
			while(s != ""){//往上减去人数 
				s=jl[s];
				v[s]--;
			}
			jl[sx]=sy;//更改老人的管理人
			s=sy;
			while(s != ""){//往上加上人数
				v[s]++;
				s=jl[s];
			}
		}
	}
	return;
}

int main(){
	ll t=1;//cin >> t;
	while(t --)solve();
	return 0;
}

大模型在慢加亚急性肝衰竭风险预测与治疗方案制定中的应用研究 本研究探讨大模型技术在慢加亚急性肝衰竭(ACLF)全程管理中的应用。通过整合患者多维度临床数据,构建基于Transformer架构的预测模型,实现术前风险分级(低/中/高风险)、术中实时监测(生命体征、麻醉深度等)、术后恢复评估及并发症预警的全流程管理。研究显示,该模型预测性能优异(AUC 0.85-0.89),实验组手术成功率(90% vs 80%)、恢复时间(3.5周 vs 4.5周)和并发症率(30% vs 45%)显著优于对照组。研究创新性体现在多阶段预测体系构建、多模态数据融合及个性化方案制定,为 阅读详情

相关推荐

基于大模型的急性重型病毒性肝炎伴肝昏迷精准预测与诊疗体系研究报告

目录一、引言1.1 研究背景与临床挑战1.2 研究目标与创新方向二、急性重型病毒性肝炎伴肝昏迷的疾病特征2.1 病理机制与临床分型2.2 流行病学与高危因素三、大模型构建与技术验证方法3.1 数据资源与预处理3.2 模型架构与训练策略3.3 模型性能评估四、术前风险预测与个体化方案制定4.1 多维度术前风险分层4.2 个体化手术与治疗方案五、术中动态监测与麻醉方案优化5.1 实时监测指标与模型输入5.2 麻醉方案分层设计六、术后并发症预测与精准护理方案6.1 主要并发症预测模型6.2 分层护理干预措施七、统

嵌入式毕设/课设资料清单(速查手册·文档模板·题库,持续更新)→ 见最新文章 1005

PTA 智能护理中心统计

智能护理中心系统将辖下的护理点分属若干个大区,例如华东区、华北区等;每个大区又分若干个省来进行管理;省又分市,等等。我们将所有这些有管理或护理功能的单位称为“现在已知每位老人由唯一的一个管理结点负责,每个管理结点属于唯一的上级管理结点管辖。你需要实现一个功能,来统计任何一个管理结点所负责照看的老人的数量。注意这是一个动态问题,即随时可能有老人加入某个管理结点,并且老人是有可能从一个管理结点换到另一个管理结点去的。

xjc1481612876的博客 2233

脑控系统无线化落地:WiFi 6与无线调试的工程实践

从脑机接口到可穿戴智能设备,低时延无线数据传输正成为神经交互落地的核心挑战。脑电信号采样率高、数据量大,BLE(低功耗蓝牙)与WiFi 6各有适用场景:前者适合少量通道的低功耗设备,后者凭借OFDMA和确定性时延优势成为多通道脑控系统的首选。实际工程中,无线链路的不稳定往往源自驱动、电源管理乃至协议栈选型等底层细节——Linux下网卡驱动编译、ASPM关闭、无线ADB调试,每一环都可能影响数据流的抖动分布。理解无线传输的QoS分层设计和调优策略,是脑控产品从实验室走向康复训练、智能家居等真实场景的关键能力。

weixin_30376509的博客 310

L2-3 智能护理中心统计

35行AC,DFS板子

jzysama的博客 517

转录因子详细介绍(motif)

转录因子详细介绍(motif) TF: transcription factor转录因子TFBS: transcription factor binding site转录因子结合位点TFBS是序列内的location,TF特异结合在这里,这个site有这种特点 1 和一些参考相关的一个位置(开始,结束,strand),这些reference可以是染色体开始,geneTSS。也可以是一段sequence 2 A SITE可以是实验证实的(已知的),也可以是一些算法(预测的) 3 例子,下面这个图是酵母

wangprince2017 3万+

《YOLOv8实例分割实战:训练自己的数据集 》(视频课程)

本课程将手把手地教大家使用labelme标注和使用YOLOv8训练自己的数据集,完成一个多目标实例分割实战项目。

bai666ai的博客 789

2022 RoboCom 世界机器人开发者大赛-高职组 国赛(RC-v3 智能护理中心统计)

两种操作:1. 转院. 2. 查询 该管理节点以下总的老人人数.题意:给出各管理节点的关系,和每个管理节点的照护老人数量。

beihais的博客 1951

Ubuntu18.04环境搭建与疑难解析:从零复现YOLO-6D姿态估计算法

本文详细介绍了在Ubuntu18.04环境下从零开始复现YOLO-6D姿态估计算法的完整流程,包括系统配置、Conda环境搭建、PyTorch安装、依赖项管理、源代码获取、数据集准备以及训练验证过程。针对Singleshotpose算法的特殊需求,提供了详细的疑难解析和性能优化技巧,帮助开发者高效完成算法复现和应用部署。

weixin_30369041的博客 453

PTA 智能护理中心统计(树)

此外,输入保证没有老人自己承担管理结点的角色,即 B 一定是一个管理结点,不可能是老人的编号。现在已知每位老人由唯一的一个管理结点负责,每个管理结点属于唯一的上级管理结点管辖。如果 指令 为 T,则表示有老人要入院或转院,内容 是某老人的编号和要去的管理结点的名称,以空格分隔;如果 指令 为 Q,则 内容 是一个管理结点的名称,意思是统计这个结点所负责照看的老人的数量;注意这是一个动态问题,即随时可能有老人加入某个管理结点,并且老人是有可能从一个管理结点换到另一个管理结点去的。)是归属关系的总数。

qq_62235017的博客 579

Redis Lua引擎UAF漏洞CVE-2025-49844深度剖析与复现实践

内存安全是软件系统稳定性的基石,其核心原理在于确保程序对内存的访问始终处于合法、受控的状态。在C/C++等手动管理内存的语言中,Use-After-Free(释放后使用)是一种典型的高危内存安全漏洞,它源于已释放的内存区域仍被程序指针引用,导致数据混乱或程序崩溃。这类漏洞的技术价值在于其往往能突破高级语言的安全边界,直接威胁进程本身,危害等级极高,常见于数据库、浏览器等核心基础设施。在Redis这样的高性能内存数据库中,其内置的Lua脚本引擎为复杂操作提供了强大支持,但同时也引入了沙箱环境下的复杂内存对象生

weixin_42530732的博客 365

LangChain面试内容整理-知识点27:LangChain性能调优

LLM应用可能面临响应慢、成本高等性能问题。LangChain提供了一些优化方法和经验来提升性能和效率。

不务正业的猿 327

PTA题集分析--个位数统计

昨天晚上做了一道PTA习题,题目为个位数统计,难度不大,今天我就来分享一下我的解题思路. 一,正常的解法 一般拿到这道题,可能会用双长整型来表示N的值.结果用于统计出现次数的函数代码为: void counts(long long int n, int*a){ long long int t = 0; t = n; while(t >= 10){ int m = t % 10; a[m] += 1; t /= 10;

zhouzying的博客 1233

使用podspec创建iOS插件

概述 在WWDC 2014全球开发者大会上,苹果开放了动态库、App Extension等全新的功能,这为iOS插件化开发带来了可能。在iOS开发中,动态库是iOS提供的一种资源打包方式,可以将代码文件、头文件、资源文件和说明文档等集中在一起,并且可以在运行时进行动态加载。 目前,很多应用越做越复杂,应用程序也显得越来越臃肿。试想一下,如果将一些不常用的功能做成一个插件,然后根据用户的需求从网络中...

xiangzhihong8的专栏 991

**pta天梯赛L2-3 二叉搜索树的2层结点统计 (25 分)**

pta天梯赛L2-3 二叉搜索树的2层结点统计 (25 分) 二叉搜索树或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树:若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值;若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;它的左、右子树也分别为二叉搜索树。 将一系列数字按给定顺序插入一棵初始为空的二叉搜索树,你的任务是统计结果树中最下面 2 层的结点数。 输入格式:输入在第一行给出一个正整数 N (≤1000),为插入数字的个数。第二行给出 N 个 [−1000,1000] 区间内的

perfectionsit的博客 690

国科大学习资料--模式识别与机器学习(黄庆明)--期末复习题2(含答案)

国科大学习资料–模式识别与机器学习(黄庆明)–期末复习题2(含答案) 国科大学习资料–模式识别与机器学习(黄庆明)–期末复习题2(含答案) 国科大学习资料–模式识别与机器学习(黄庆明)–期末复习题2(含答案) ...

无名何许人的博客 1万+

56、宇宙微波背景辐射(CMB)望远镜及光学系统解析

本文详细解析了宇宙微波背景辐射(CMB)望远镜及其光学系统,重点介绍了交叉德拉贡系统的结构特点、偏振测量误差及其控制、以及大型地面望远镜如ACT和SPT的设计与对比。同时,总结了不同光学系统和探测器阵列的优劣势,并展望了未来发展方向,旨在为CMB研究提供更高效的工具和技术支持。

f9g0h的博客 242

PTA团体程序设计天梯赛

L1-2 九牛一毛L1-3 小孩子才做选择,大人全都要12 18输出样例:18 30^_^输入样例:12 -18输出样例:12 0T_TL1-5 试试手气。

2302_79372568的博客 2122

OV9734 DATASHEET,完整规格书

OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等

4.12周报

牛客->牛客周赛138->ABCDEF。7-10 哈利·波特的考试。7-12 智能护理中心统计。L2-2 实验室使用排期。7-11 到底爱不爱我。L1-6 大勾股定理。

Applete的博客 25

蓝牙模块HM-10手册

蓝牙模块HM-10手册,该手册对蓝牙模块HM-10进行了详细的介绍和使用方法以及一些AT指令。

温度PID控制PLC程序

温度PID稳定控制程序,适用于欧姆龙PLC,对其他PLC也具有很大参考价值

深挖C++:类和对象(中)

(先进后出)

xys_678的博客 219

win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar

win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过,这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后,重新检测通过。

选型笔记:Type‑C 扩展坞方案评估|DP1.4 转 HDMI2.0 桥接芯片 GSV2201S@ACP

本文记录 GSV2201S 这款 DP1.4a 转 HDMI2.0 桥接芯片评估,梳理视频、HDCP、PD 集成能力,总结 Type‑C 转接 Dongle、扩展坞方案的适配边界,以及差分走线、PD 时序、HDCP 握手等高频调试问题,为 C 口视频转接方案选型提供参考。

ACP广源盛的博客 218

ThunderKittens 深度解析:一个不基于 MLIR 的 C++ 模板 GPU DSL

Triton 是"让更多人能写 GPU kernel",ThunderKittens 是"让会写的人写得更爽"。前者用 MLIR 换易用性,后者用 C++ 模板换可控性。它们不是替代关系,而是覆盖了 GPU 编程光谱的两端。ThunderKittens 的出现,本质上是对"GPU DSL 必须基于 MLIR"这一默认假设的挑战。编译期类型系统本身就可以是一个强大的 DSL 基础设施,不需要中间 IR,不需要黑盒 pass,也能实现 tile 级抽象和零运行时开销。

Maxwell_Newton的博客 333

C++移动构造函数详解

移动构造函数是C++11引入的一种特殊构造函数,用于从临时对象(右值)"窃取"资源来初始化新对象,而不是进行昂贵的深拷贝。char* data;public:// 移动构造函数:参数是右值引用 &&// 关键:把源对象的资源置空。

拒绝AI文,努力在AI时代写出感动人心的好文章 388

蓝桥杯·全国青少年信息素养大赛·电子学会Python/C++考级:倍增法求最近公共祖先LCA解析

蓝桥杯报名正在火热进行(软件赛报名 2026-10-08—12-18,省赛 2027-04-10),电子学会 12 月软件编程(C/C++ 一级至十级、Python 一级至六级)考级报名也已开启(9/23—12/2),全国青少年信息素养大赛算法应用主题赛同步推进——把 LCA 这个模板练熟,正是冲刺这些赛事树型考点的关键一步。所谓「最近公共祖先」:在一棵以某个节点为根的树里,两个节点 u、v 向上追溯,最早交汇的那个祖先就叫它们的 LCA。比如家谱里,你和你表哥最近的共同长辈就是你们的祖父。

IT_Scratch的博客 534
上一篇: PTA布尔矩阵的奇偶性
下一篇: PTA妈妈再也不用担心我被拖库啦!
翰墨织梦
博客等级 码龄4年 384粉丝 84原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值