Pandas Dataframe 中为字符串添加前导零

最新推荐文章于 2023-06-09 20:43:12 发布
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#pandas

本文探讨了如何使用Python的zfill()函数在DataFrame中填充两位数的月份，并指出当前中文互联网搜索资源的局限性，怀念过去的互助精神。

如下即可：
df[“month”].str.zfill(2)

中文互联网的搜索内容好像一坨屎，要么付费，要么扫码。没有那种互相帮助的氛围了。

pandas使用pad函数向dataframe特定数据列的每个字符串添加补齐字符或者字符串、向所有字符串的左右两侧填充、直到宽度达到指定要求（both padding）
data+scenario+science+insight
01-12 1442
pandas使用pad函数向dataframe特定数据列的每个字符串添加补齐字符或者字符串、向所有字符串的左右两侧填充、直到宽度达到指定要求（both padding）
使用LLaMA Factory微调时出现ValueError: Failed to convert pandas DataFrame to Arrow Table from file的解决方案
最新发布
weixin_43178406的博客
09-09 15万+
本文主要介绍了使用LLaMA Factory微调时出现ValueError: Failed to convert pandas DataFrame to Arrow Table from file的解决方案，希望能对使用LLaMA Factory的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
Pandas-数字前面补0
Dropall的博客
09-02 7662
在输出一些编号类型的数字时，往往需要前面补0，比如这样的数字： python中这样处理： # zfill() 方法返回指定长度的字符串，原字符串右对齐，前面填充0。 serial_num = 15 serial_num = str(serial_num).zfill(6) print(serial_num ) 输出结果：000015 pandas 中可以这样处理 要给这些流水号补齐0，可以直接用apply，里面用format就好 # pandas 的 apply() 函数可以作用于 Se
dataframe 补全0
木头大左的博客
03-09 1726
index_list=df_agg.ix['天'].index.values.tolist() print(index_list) yushi_df=df_agg.ix['宇'] yushi_df2=yushi_df.reindex(index_list) yushi_df3=yushi_df2.fillna(0) print(yushi_df3)
关于pandas+sql使用中的小坑：三个数字列转成字符串，然后补零拼接成新字符串
weixin_43315203的博客
04-06 615
由于数据库存储日期数据时，年份，月份，日份这三个字段均保存成了整形（int），直接做拼接的话会导致结果出现诡异的情况。。 首先，不做转换的话，会直接变成数字相加： year|month|day 2021|4|6 table[‘year’]+table[‘month’]+table[‘day’]出来的结果是2031。。 然后，做了强制转化： year|month|day 2021|3|10 2021|4|6 table['date']=table['year'].astype('str')+table['mo
pandas——字符串操作
D_Low的博客
03-27 616
字符串操作 import pandas as pd import numpy as np s = pd.Series(['A', 'c', 'AGeR', 'SEW', np.nan]) s 0 A 1 c 2 AGeR 3 SEW 4 NaN dtype: object 字符串型 Series 的大小写转换 s.str.upper() 0 A 1 C 2 AGER 3 SEW 4 NaN dtype: ob
移除 Pandas DataFrame 中字符串数据列的末尾 N 个字符
持续更新
06-09 667
其中，移除字符串末尾的 N 个字符是一个常见的需求。本文将介绍如何使用 Pandas 将 DataFrame 中的字符串数据列末尾的 N 个字符移除。但是，在实际应用中，后缀长度可能是不固定的。如果我们想要移除末尾的 N 个字符，那么结束位置可以设置为 -N。如果后缀长度是固定的，那么可以直接使用字符串切片操作。可以看到，在示例 DataFrame 中，Name 列的每个值都加上了后缀 “_suffix”。可以看到，Name 列的后缀已经被成功地移除了，得到了我们想要的结果。
pandas dataframe添加表格框线输出的方法
12-31
将dataframe添加到texttable里面,实现格式化输出。 data=[{name:Amay,age:20,result:80}, {name:Tom,age:32,result:90}] df=pd.DataFrame(data,columns=['name','age','result']) print(df) datafrma如下，现在要...
Pandas Dataframe-将字符串拆分为多列 一个典型例子
dudu3332的博客
11-16 2681
我有一个字符串列，如下所示，我想将其转换为单独的列。我的问题是我尝试拆分它，但没有按我的需要提供输出。 *-----------------------------------------------------------------------------* | Total Visitor | *---------------------------------------.
详解pandas.DataFrame中删除包涵特定字符串所在的行
09-19
当我们需要从DataFrame中删除包含特定字符串的行时，Pandas提供了一些方法来实现这一目标。这篇文章将深入探讨如何在Pandas DataFrame中删除包含特定字符串的行，并通过实例代码进行演示。 首先，我们要了解...
python pandas dataframe 把0用之前的数填充
RobbenEmi的专栏
03-24 3448
一. 0替换为nan df.replace(0, np.nan, inplace=True) 二：补齐 df.bfill(inplace=True) # df.ffill(inplace=True)
pandas 字符串操作
Beson's Blog
08-12 1万+
1.字符串拆分split(): split经常和strip一起使用于修剪空白符 2.字符串拼接使用 ‘+’ 有个更符合Python的字符串拼接方法是使用join() 3,判断是否是子字符串，可以使用in或find()或index(),find与index的区别是，find如果找不到字符串会返回-1，index则会抛出异常错误。 in find() index(...
pandas：处理dataframe中的字符串（1）
qq_40981268的博客
01-06 4284
原文链接： https://blog.youkuaiyun.com/haiyu94/article/details/75575163  
为DataFrame中的一列数据添加前/后缀
DL路人甲的博客
07-06 9915
将DataFrame的列视为str，随后利用str的连接操作即可。 # 添加前缀 newDF = strs + oldDF[col].astype('str') # 添加后缀 newDF = oldDF[col].astype('str') + strs 若其余位置需要添加代码类似，可直接按照字符串的操作进行切片与拼接。 ...
python之df的某一类不足固定位数用0补足
u013004700的专栏
07-13 6767
import pandas as pd data = {'hah':[1,2,9], '数量':[3,2,5], '价格':[10,9,8]} df = pd.DataFrame(data) df df['hah'] = df['hah'].apply(lambda x:str(x).zfill(5)) df
dataframe 中000001显示为1怎么解决
laoliushequ的博客
05-22 427
这将把每个数值转换为6位字符串，前面用0填充。
python-字符串处理-字符串补全填充固定长度（补0）的三种方法
weixin_30888707的博客
09-15 1685
''' 原字符串左侧对齐， 右侧补零: ''' str.ljust(width,'0') input: '789'.ljust(32,'0') output: '78900000000000000000000000000000' ''' 原字符串右侧对齐， 左侧补零: 方法一： ''' str.rjust(width,'0') input: '798'.rjust(32,'0') out...
DataFrame写入csv或excel时，开头的‘0’无法显示的解决方案
biggolden1的博客
11-12 5495
即在字符串前或后加个横向制表符，这样再用Excel打开就显示没问题了。df['带零列']='\t'+df['带零列'] 或。df['带零列']=df['带零列']+'\t'
【python】【pandas】如何在dataframe某一列的字符串后面都加上字符
Good_Hope的博客
06-03 2523
在dataframe某一列的字符串后面都加上字符
python 将pandas dataframe 转化为字符串字典
05-26
你可以使用pandas的to_dict()方法将dataframe转换为字典格式，再使用json.dumps()方法将其转换为字符串字典。示例代码如下： ```python import pandas as pd import json # 创建一个示例dataframe df = pd....
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