本文介绍了在Python中如何使用`zfill()`方法和Pandas的`apply()`函数来为数字字符串补零，确保它们达到指定的长度。在Python中，`zfill()`用于将数字转换为字符串并补零至固定宽度；而在Pandas中，可以结合`apply()`和`format`函数实现相同功能。这两个方法对于数据预处理和规范化流水号等编号非常实用。
在输出一些编号类型的数字时，往往需要前面补0，比如这样的数字：
python中这样处理：
# zfill() 方法返回指定长度的字符串，原字符串右对齐，前面填充0。
serial_num = 15
serial_num = str(serial_num).zfill(6)
print(serial_num )
输出结果：000015
pandas 中可以这样处理
要给这些流水号补齐0，可以直接用apply，里面用format就好
# pandas 的 apply() 函数可以作用于 Series 或者整个 DataFrame，
# 功能也是自动遍历整个 Series 或者 DataFrame, 对每一个元素运行指定的函数。
# 最后使用匿名函数格式化数据，就得到想要的结果
df['流水号'].apply(lambda x : '{:0>6d}'.format(x))
0 000001
1 000002
... ...
Name: 流水号, Length: 13248, dtype: object
:0>6d的意思是补成六位，用0补，>是向左补，
d是类型（注意和df列的类型保持一致）
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