可以使用字符串操作和+运算符来实现:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Peter'],
'Age': [28, 32, 25, 35],
'Salary': [5000, 4500, 6000, 4000]}
df = pd.DataFrame(data)
# 在"Name"列的每个字符串后面添加一个空格
df['Name'] = df['Name'] + '同志'
print(df)
输出结果:
Name Age Salary
0 Tom 同志 28 5000
1 Nick 同志 32 4500
2 John 同志 25 6000
3 Peter 同志 35 4000
在上述代码中,我们使用df['Name'] + '同志'将"Name"列的每个字符串与一个空格字符拼接起来。这是通过向Series对象添加字符串进行的操作,实现了对列中每个元素的操作。
你可以根据需要进行修改,在+运算符后面添加其他字符或内容,来实现在字符串后面添加指定的字符。

这段代码展示了如何利用PandasDataFrame的列操作,通过字符串连接(+)运算符在Name列的每个字符串后添加特定字符,例如同志,实现数据的定制化处理。
1652

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



