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df.replace(0, np.nan, inplace=True)
df.bfill(inplace=True) # df.ffill(inplace=True)
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本文介绍了如何使用Python的Pandas库进行数据预处理，包括将0值替换为NaN，然后使用后向填充（bfill）或前向填充（ffill）方法填补缺失值。这种方法在数据分析和建模中是常见的数据预处理步骤。
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