Python——numpy排序（sort、argsort、lexsort、partition、sorted）

最新推荐文章于 2025-06-29 17:24:25 发布
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分类专栏： Python-Hadoop-ML 文章标签： python
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这篇博客介绍了Python numpy库中的几种排序方法，包括numpy.sort、numpy.argsort、numpy.lexsort和numpy.partition。详细阐述了各方法的参数如axis、order，并通过实例解释了它们的用法。

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python的numpy中涉及了几种简单的排序方法，在此简单介绍，以便后续使用。

一 、 n u m p y . s o r t 一、numpy.sort 一、numpy.sor

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NumPy是Python中一个广泛使用的科学计算库，它提供了大量的数学函数和操作，可以对数组进行高效的数值计算。其中，排序是一个常见的数据处理操作。在NumPy中，排序可以通过多种方法实现，下面是一些基本的排序操作： 1. `numpy.sort()`：这个函数会对数组的元素进行排序，并返回一个新的排序数组。原数组不会被改变。 ```python import numpy as np arr = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]) sorted_arr = np.sort(arr) print(sorted_arr) ``` 2. `numpy.argsort()`：这个函数返回的是数组值从小到大排序的索引值。 ```python arr = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]) sorted_indices = np.argsort(arr) print(sorted_indices) ``` 3. 对多维数组进行排序：当处理多维数组时，可以通过`axis`参数指定沿哪个轴进行排序。 ```python arr = np.array([[3, 1, 4], [1, 5, 9]]) sorted_arr_axis0 = np.sort(arr, axis=0) # 沿第一个轴排序（列） sorted_arr_axis1 = np.sort(arr, axis=1) # 沿第二个轴排序（行） print("Sort along axis 0 (columns):") print(sorted_arr_axis0) print("Sort along axis 1 (rows):") print(sorted_arr_axis1) ``` NumPy还提供了其他排序相关的函数，如`numpy.lexsort()`和`numpy.partition()`等，用于特定的排序需求。
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