Python——数组重组（flatten、flat、ravel、reshape、resize）

最新推荐文章于 2025-06-13 17:45:46 发布
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分类专栏： Python-Hadoop-ML 文章标签： Python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Haiyang_Duan/article/details/79224835
本文深入探讨了Python中数组重组的几种方法，包括numpy.flatten、numpy.flat、numpy.ravel、numpy.reshape及其等价的ndarray.reshape操作，以及resize函数。重点介绍了它们的区别，特别是numpy.resize和ndarray.resize在数据不足时的填补策略差异。

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Python多维数组（生成，降维，转置）
csh2388827741的博客
07-08 1907
import numpy as np ''' 多维数组 生成（改变）多维数组 reshape（变形），shape属性，resize 多维变一维 矩阵转置（行列互换） ''' print('===========生成（改变）多维数组reshape========') ''' 一维变成多维度 （1）reshape（）不会改变原有的数据，通过返回新数组的方式修改 （2）shape属性 直接更改原数据 （3）resize（） 直接更改原数据 ''' #二维 #
python改变数组维度_Numpy 改变数组维度的几种方法小结
weixin_39683368的博客
12-11 3036
来自 《Python数据分析基础教程：Numpy 学习指南(第2版)》Numpy改变数组维度的方法有：reshape()ravel()flatten()用元组设置维度transpose()resize()下面将依次进行说明0. 首先，创建一个多维数组from numpy import *a = arange(24)得到：[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15...
NumPy - 数组操作
weixin_30263073的博客
09-13 270
NumPy - 数组操作 NumPy包中有几个例程用于处理ndarray对象中的元素。 它们可以分为以下类型： 修改形状 序号形状及描述 1. reshape不改变数据的条件下修改形状 2. flat数组上的一维迭代器 3. flatten返回折叠为一维的数组副本 4. ravel返回连续的展开数组 numpy...
Flask 框架
最新发布
2501_91351480的博客
06-13 857
Flask 作为一个微框架，强调简单性和灵活性。Werkzeug:这是 Flask 的底层库，提供了 WSGI 接口、HTTP 请求和响应处理、路由等核心功能。Jinja2:一个功能强大的模板引擎，用于动态生成 HTML 页面。Flask 的设计目的是让开发者能够快速开发应用，并提供了灵活的方式进行扩展。如果你不需要复杂的功能,Flask的核心本身已经足够满足需求。如果你需要更多高级特性,可以通过 Flask 的扩展库进行补充。
关于数组的重组，急，急，急！！！！
01-02 238
Array (     [0] => 商标名称     [1] => 耀丽人生     [2] => 注册号/申请号     [3] => 4576058     [4] => 国际分类号     [5] => 25     [6] => 申请日期     [7] => 2005/4/1     [8] => 申请人名称(中文)     [9] => 施能波        
重组数组——方便取值和遍历-map用法 & 数组对象转换 & JS 将数组对象里面，每个具有相同的字段筛选出来，组成一个新数组
weixin_44867717的博客
05-20 1207
重组数组——方便取值和遍历-map用法 & 数组对象转换 & JS 将数组对象里面，每个具有相同的字段筛选出来，组成一个新数组 代码 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> </head> <body> <script> va
js数组练习（重组）
qq_54250695的博客
01-01 1268
js数组重组练习，细节分析。
浅谈numpy中函数resize与reshape,ravel与flatten的区别
01-19
resize和reshape >>> import numpy as np >>> a = np.arange(20).reshape(4,5) >>> a array([[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14], [15, 16, 17, 18, 19]]) >>> a.reshape(2,10) array([...
根据数组中某个值相等的数组重组、并释放重复的数组
Anonymous
08-18 422
//原数据 Array ( [0] => Array ( [op_id] => 2641 [op_code] => SZA1708100011 [op_creater_id] => 2 [op_order_cnt] => 1 [op_product_cnt]
数组排列重组问题
愿天堂没有 Time Limit Exceeded
03-10 608
第一类：无视顺序 例如：给出数组{1,2,3,4} 要求输出 1 2 3 4 12 13 14 23 24 34 123 124 .............. #include <stdio.h> int arr[] = {1,2,3,6,7}; int len = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]); int darr[1000];//存的是arr的索引 int use[1000]={0}; int DFS(int n,int id) { int i;
js 将一个数组重组为n个一组的新数组
weixin_43412413的博客
07-10 748
原文连接 // 处理数组 function handleArray(data, num) { let result = []; for(let i = 0; i < data.length; i += num){ result.push(data.slice(i, i + num)); } return result; } 原数组长度为9，重新组成为4个一组的新数组 ...
flatten与reshape
weixin_43444314的博客
09-21 1462
flatten import numpy as np a = [[1,2,3]] a = np.array(a) a = a.flatten() print(a.shape) 输出为 (3,) 所以flatten以后是个一维的列向量。 tf.layers.flatten 是在保留第0轴的情况下，将向量扁平化 reshape 将第一个中的a变为行向量，就reshape((1,-1))即可 ...
JS算法之数组重组与快速排序
qq_51649346的博客
04-12 507
JS的算法题 数组去重 function clearArray(arr){ new clearArray=new Array; for(var i;i<arr.length;i++){ if(clearArray.indexOf('arr[i]')==-1)//如果没有匹配元素则添加，也可以用来除重 clearArray.push(arr[i]); } } 利用indexOf匹配进行去重，用indexof来判断数组中是否已有重复元素来添
python--数组将维之flatten(), ravel(), reshape(), resize(), flat
xrinosvip的博客
08-25 2341
重点说一下 flatten() 和 ravel(): 相同点: 两者的功能是一致的: 将多维数组将为一维数组 不同点： 在于是返回: 拷贝(copy) 还是 返回 视图(view) numpy.flatten()返回一份拷贝，对拷贝所做的修改不会影响（reflects）原始矩阵， 而numpy.ravel()返回的是视图（view，有点类似 C/C++引用reference的意味），会...
数组常用方法介绍及其重构（一）
qq_42168476的博客
08-10 538
一、push： 循环给尾部添加若干个元素，返回新数组的长度。 1.功能：最后的位置新增 2.参数：要增加的数据，可以是多个 3.返回值：数组增加之后的长度 4.是否修改原数组：是 重构代码： 二、pop： 1.功能：删除最后一位 2.参数：无 3.返回值：删除的数据 4.是否修改原数组：是 重构代码： 三、unshift： 在数组头部添加若干个元素，并返回这个数组的新长度。 1.功能：开始的位置新增 2.参数：要增加的数据，可以是多个 3.返回值：数组增加之后的长度 4.是否修改原数组：是 重构代码：
数组重组java,重组数组数组并组合相同的术语
weixin_29231221的博客
03-11 273
我正在尝试编写一个带有数组数组的函数，并在某些条件下将其重构为不同的形式 . 例如，让我们说：array = [["City1","Spanish", "163"],["City1", "French", "194"],["City2","English", "1239"],["City2","Spanish", "1389"],["City2", "French", "456"]]所以我想创建一...
python基础之numpy.reshape、ravel() 和 flatten()函数详解
qq_40893093的博客
09-21 631
python基础之numpy.reshape详解 https://www.jianshu.com/p/fc2fe026f002 numpy的ravel() 和 flatten()函数 https://blog.csdn.net/liuweiyuxiang/article/details/78220080
数组重组新方法
尚澄澄的博客
06-28 1692
数组重组新方法 const arr = [12,22,12,6,85,25,6,85] // new Set() 去重 // Array.from() 转换成数组 console.log(Array.from(new Set(arr))); 输出结果为 // (5) [12, 22, 6, 85, 25] ...
python 数组转换维度代码
04-03
例如，用户可能想知道如何将三维数组转换到二维，或者将二维数组展平为一维，这时候可以使用flatten或ravel方法，但用户的问题主要围绕reshape，所以重点还是reshape。 此外，是否需要提到reshape返回的是视图而...
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