二叉树的广度优先搜索

最新推荐文章于 2024-06-30 08:45:00 发布

海天一树

最新推荐文章于 2024-06-30 08:45:00 发布

阅读量754

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：数据结构与算法文章标签：二叉树 c语言搜索

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/haishu_zheng/article/details/77815050

数据结构与算法专栏收录该内容

18 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种使用两个队列实现的二叉树广度优先遍历方法，并给出了详细的步骤说明与C++代码实现。通过此方法，可以有效地遍历二叉树的所有节点。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

（一）基本思想

使用两个队列存放节点元素，队列1用来存放未遍历过的节点，队列2用来存放遍历的节点。

具体步骤：
步骤：
（1）把根结点，放到队列1中。见图（a）
（2）弹出队列1的中的队首元素，被弹出的元素放到队列2中。若该队首元素有子节点，按从到右的顺序加入到队列1中。见图（b）
（3）重复步骤2），见图（c）~图（h）
（4）整个过程结束。队列2中的元素顺序就是使用广度优先搜索方法所遍历的顺序。

（二）C++代码实现

#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;

struct node
{
    int data;
    node *left;
    node *right;
};

void bfs(int a[], int size)
{
    queue<node *> visited, unvisited;
    node nodes[size];
    node *current;

    // 构建二叉树
    for(int i = 0; i < size; i++)
    {
        nodes[i].data = a[i];
        // 左子节点
        int child = 2 * i + 1;
        if(child < size)
        {
            nodes[i].left = &nodes[child];
        }
        else
        {
            nodes[i].left = NULL;
        }

        // 右子节点
        child++;
        if(child < size)
        {
            nodes[i].right = &nodes[child];
        }
        else
        {
            nodes[i].right = NULL;
        }
    }

    // 先把第0个节点加到unvisited队列中
    unvisited.push(&nodes[0]);
    while (!unvisited.empty())
    {
        current = unvisited.front();
        unvisited.pop();

        if(NULL != current->left)
        {
            unvisited.push(current->left);
        }

        if(NULL != current->right)
        {
            unvisited.push(current->right);
        }

        visited.push(current);

        cout << current->data << "  ";        
    }
}

int main(int argc, const char * argv[])
{
    int a[] = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6};
    int size = sizeof(a)/sizeof(int);
    bfs(a, size);
    return 0;
}

运行结果：

 0  1  2  3  4  5  6