HjasnJH-优快云博客

开发中，经常会听到同步IO，异步IO，阻塞IO，非阻塞IO然而很多人经常混淆认为，同步IO就一定是阻塞的。其实他们是一个不同的概念。阻塞和非阻塞的区分：IO系统调用，如果进行系统调用，进程会陷入内核态直到系统调用完成为阻塞IO,进程无论调用是否成功，会直接返回为非阻塞IO。同步IO: 指的是IO操作的完成是在当前执行流程下同步完成的异步IO：指的是调用返回后，IO操作并没有完成，而是由某个线程负责真正的IO操作，完成后通知原来的线程。所以有，同步阻塞IO, 同步非阻塞IO,异步非阻塞

2022-05-30 01:08:49 113

原创高并发服务器-连接池实现（c++版本）

数据库连接池 mysql

2022-05-28 19:13:07 585

原创高并发服务器-线程池实现（c++版本)

线程池实现

2022-05-25 22:58:52 378

原创高并发服务器-内存池技术（基于nginx）

内存池实现。

2022-05-25 22:00:48 351 1

原创高并发服务器-无锁队列实现2（基于RingBuffer 支持多读多写）c++

RingBuffer 无锁队列实现。

2022-05-25 02:21:29 1803 3

原创高并发服务器-无锁队列实现1 (基于ZMQ 1读1写) C++

无锁队列实现，1读1写锁引起的问题： Cache损坏(Cache trashing) 在同步机制上的争抢队列动态内存分配 Cache损坏(Cache trashing) 无锁队列在保存和恢复上下⽂的过程中还隐藏了额外的开销：Cache中的数据会失效,因为它缓存的是将被换出任务的数据,这些数据对于新换进的任务是没⽤的。处理器的运⾏速度⽐主存快N倍,所以⼤量的处理器时间被浪费在处理器与主存的数据传输上。这就是在处理器和主存之间引⼊Cache的原因。Cache是⼀种速度更快但容量

2022-05-24 12:38:06 360

原创重温算法导论（六）堆排序

堆排序，思想就是先建立最大堆，然后从最大堆中取出最大数，作为数组的最后一个数据，重复并把数据取完。排序的数组结构，包含堆数组的长度，有效的堆大小和堆数据A{ length heap-size A[]}每个节点对应的父节点，左子节点，右子节点维护最大堆的性质，先假定先假定Left[i] 和Right[i] 为最大堆，实现伪代码：MaxHeapify(A, i) //先假定Left[i] 和...

2018-07-05 13:34:36 234

原创重温算法导论（五）归并排序

归并排序，就是利用递归的思维，解决排序的问题首先嘉定L R中已经是排好序的数据，利用Merge函数，将他们合并起来Merge函数伪代码Merge(A, p, q, r) n1 = q - p + 1 n2 = r - q L[n1] = A[p, q] R[n2] = A[q+1, r] j = 0 i = 0 for k=p to r-1 if L[i] <= R[i...

2018-07-04 20:56:40 208

原创重温算法导论（四）希尔排序

希尔排序，就是插入排序的改进，具体改进的办法，就是利用增量对排序队列进行划分，再使用插入排序，如以下：利用分组排序后，再进行最后的排序其伪代码为：for path=0 to length_dlta for i=path to n //一趟分段直接插入排序 temp = data[i] j=i-path while j>=0 and ...

2018-07-04 19:26:40 527

原创重温算法导论（三）冒泡排序

冒泡排序原理简单，从最后的元素与前面的元素比较，小于则交换，最后最小的在最左边伪代码实现如下：for i ← 1 to length[A] //实际数组的下标从0开始 do for j ← length[A] downto i + 1 do if A[j] < A[j - 1] then exchange A[j] ↔ A[j...

2018-07-04 16:58:29 329

原创重温算法导论（二）快速排序

快速排序的思想，就是分而治之的思想，也就是把问题分成两个，再继续分解，到最后。具体举例的思想如下：算法导论原书的例子：其实现的伪代码：将一个问题，分解为两个子串的排序问题，利用递归，继续对子串排序，最后实现整串排序QUICKSORT(A,p,r) //原地重排 p,r 对应下标 if p < r q = PARTITION(A, p, r) QUICKSORT(A, p, q-1)...

2018-07-04 13:50:07 156