GOOGLE Python大学教程之Python的dict和文件

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快译通哈希表

Python的高效的键/值的哈希表的结构被称为“快译通”。作为一系列关键：一个字典的内容可以写在大括号{值对}，例如快译通= {键：值1，KEY2：值2，... ... }。只是一个“空快译通”是一对空大括号{}。

寻找或设置一个值，在一个字典使用方括号，例如快译通['富']查找关键'富'的价值。字符串，数字和元组的工作作为键，和任何类型的值。其他类型的可能或可能无法正常工作键（字符串和元组的工作干净，因为他们是不可改变的）。这不是在字典查找一个值抛出一个KeyError异常 - 使用“中”，来检查的关键是在快译通，或者使用dict.get（键）返回值“或”无“，如果不存在，关键是（或（键，未找到）允许你指定要返回的值中未找到的情况下）。

  ＃建立一个字典空字典{}开始
  ，并存储到字典这样的键/值对
  ：＃快译通[关键] =价值的，
  关键的dict  = { 
  }快译通'A' ]  =  '阿尔法' 
  快译通'G' ]  =  “伽马” 
  快译通“O” ]  =  '欧米茄' 

  打印快译通   ＃＃{'A'：“阿尔法”，“O”：“欧米茄”，“ G'：“伽马”} 

  打印快译通[ 'A' ]      ＃简单的查询，返回的“阿尔法
  “ 快译通[ 'A '  ]  =        6＃放入快译通新的键
  /值“  的“          在
  字典＃ ＃＃ 打印的dict ['Z']＃抛出KeyError异常
  ，如果 'Z'  快译通： 打印的dict [ 'Z' ]      ＃避免KeyError异常
  打印快译通。得到（'Z' ）＃没有（而不是KeyError异常）  

字典上的一个for循环遍历键的默认情况下。键会出现一个任意顺序。明确的键或值的方法dict.keys（）和dict.values​​（）返回列表。还有一个项目（）返回一个元组（键，值），这是最有效的的方式来检查字典中的所有键值数据的列表。所有这些列表可以通过排序（）函数。

  ＃默认情况下，一个快译通迭代遍历键的。
  ＃请注意，密钥随机顺序。
  ： 打印键
  ＃＃打印前
  
  ＃究竟一样上面的
  键在字典键（）： 打印键

  ＃＃获取的键（）的清单：。
  打印快译通。键（）   ＃＃['A'，'O'，' 克'] 

  ＃＃同样，那里的一个值（）列表值
  打印快译通值（）  ＃[“阿尔法”，“伽马”“欧米茄”] 

  ＃常见的情况-循环排序顺序键，
  ＃＃访问每个键/值
  对关键排序（快译通。键（ ））：
    打印键，快译通[ 关键] 
  
  。＃项目（）（键，值）元组表示快译通
  打印快译通。项目（）   ＃＃[（'A'，' 阿尔法'），（'O“ ，“欧米茄”）（“G”，“伽马”）] 

  ＃这个循环的语法访问整个循环的
  dict＃以上的项目（）元组列表，访问一个（键，值
  ）＃＃对每个迭代
  对于 k ， V 快译通。项目（）： 打印k ， '>' V 
  ＃A>阿尔法Ø>欧米茄G>伽玛

有“国际热核实验堆”的变种称为iterkeys（这些方法），itervalues​​（）和iteritems（）避免构建整个清单的成本 - 性能赢得如果数据是巨大的。不过，我一般喜欢纯键（）和values​​（）与明智的名称方法。在Python 3000的修订，需要为iterkeys（）的变种会消失。

战略说明：从性能的角度来看，字典是你最大的工具之一，你应该使用在那里你可以作为一个简单的方法来组织数据。例如，您可以读取日志文件，其中每行一个IP地址开始，并进入一个关键的IP地址，和值出现的行列表的字典存储数据。一旦你在整个文件中读取，你可以看任何IP地址，并立即看到其行列表。字典在分散的数据，使之成为连贯的东西。

快译通格式

％操作符方便地按名称从字典中的值代入一个字符串：

  哈希=  {} 
  哈希[ '字' ]  =  '加菲猫' 
  哈希[ '计数' ]  =  42 
  小号=  “我希望％（计数）D％副本（字）”  ％哈希   INT＃％d的％1！字符串
  “我想42加菲猫副本”

德尔

“删除”操作符删除。在最简单的情况下，它可以删除一个变量的定义，如果该变量没有被定义。德尔也可以使用列表中的元素或片上删除该列表的一部分，并从字典中删除条目。

  VAR  =  6 
  DEL  VAR   ＃VAR没有更多
  
  的“  = [' '  ，'B '  ，'C '  ，'D ' 
  ] DEL 列表[ 0      ]＃删除第一个
  元素DEL 列表[ - 2：   ]＃删除最后两个要素
  打印列表       ＃＃['B'] 

  的dict =  { “一个” ：1 ， 'B' ：2 ， 'C' ：3 } 
  DEL 的dict [ 'B' ]    ＃删除'B'的条目
  打印快译通       ＃ {“一”：1，'C'：3}

文件

open（）函数打开并返回一个文件句柄，可用于读取或写入文件在通常的方式。代码F =打开（“名”，“R”）打开该文件到变量f，准备读操作，并使用f.close（）时完成。'R'，而是使用写作'W'，和'a'为追加。特殊模式“汝”是“普遍”的文本文件的选项，它的智能转换不同的行结束，所以他们总是通过一个简单的'\ n'来。环的标准文本文件，通过遍历文件中的行（这仅适用于文本文件，二进制文件）。for循环技术是一种简单而有效的方式来看看在文本文件中的所有行：

  ＃回声文件的内容
  ， F = 打开（“foo.txt的“  ，“汝“ 
  ）线在 F    ：＃遍历文件中的
    行打印线    ，＃尾随，所以打印不添加结束行字符
                   ＃＃“线”以来，已经包含了最终线
  。 F 。关闭（ ）

读一行一次很好的质量，不是所有的文件需要在内存中，以适应在同一时间 - 方便，如果你想在每行10千兆字节的文件，而不去使用10 GB的内存。f.readlines（）方法读取整个文件到内存中，作为其行的列表，并返回其内容。f.read（）方法读取整个文件到一个字符串，它可以是一种方便的方法，一次与文字处理，如用正则表达式，我们将在后面看到，。

写作，f.write（String）方法是最简单的方式来写数据到一个开放的输出文件。或者你可以使用一个打开的文件“打印”，但讨厌的语法​​是：“打印>> F，字符串”。在Python 3000中，将固定打印语法=可选的参数：“打印（字符串，文件= F）”文件与普通的函数调用。

文件的Unicode

“编解码器”模块提供支持读取Unicode文件。

进口的编解码器F 

= 编解码器。打开（“foo.txt的” ， “儒” ， “UTF - 8” ），
f 线
  ：＃此行是* Unicode的字符串

写作，使用f.write（），因为打印不完全支持Unicode。

运动渐进式发展

构建一个Python程序，不写在一个步骤中的整个事情。相反只是一个确定的第一个里程碑，例如：“良好的第一步是提取的单词列表。” 写的代码来获得这一里程碑，并只打印你的数据结构，在这一点上，然后你可以做一个sys.exit（0），所以程序不运行到其未完成的部分。一旦具有里程碑意义的代码工作，你可以对代码工作的下一个里程碑。看一个国家能够在您的变量打印，可以帮助你觉得你需要如何改变这些变量去下一个状态。Python的这种模式是非常快的，让你作一个小的变化和运行程序，看看它是如何工作的。充分利用建立在小步骤，你的程序，快速周转。

练习：wordcount.py

结合所有基本的Python材料-的字符串，列表，dicts，元组，文件-尝试总结 wordcount.py在行使基本练习 。