6、深入探索Flex与Bison:从程序实现到语法解析

深入探索Flex与Bison:从程序实现到语法解析

1. 大型Flex程序示例与练习

在实际编程中,我们可能会遇到需要处理特定目录下文件的情况。以下是一个大型Flex程序示例,其主要功能是包含当前程序特定的同一目录下的文件,同时跳过其他目录的库文件。

int
main(argc, argv)
int argc;
char **argv;
{
  int i;
  if(argc < 2) {
    fprintf(stderr, "need filename\n");
    return 1;
  }
  for(i = 1; i < argc; i++) {
    if(newfile(argv[i]))
      yylex();
  }
  printrefs();
  return 0;
}

这个程序的核心逻辑是:在命令行参数少于2个时,会输出错误信息并退出;否则,会依次处理每个文件,调用 newfile 函数,如果成功则调用 yylex 函数,最后调用 printrefs 函数。

为了更好地理解和掌握相关知识,这里提供了几个练习:
- 练习1 :示例2 - 3每次匹配一个字符,为什么不使用 ^.*\n 这样的模式一次匹配一行呢?请考虑 ^.* 无法工作的原因,并给出能匹配更大文本块的模式或模式组合。
- 练习2 :词频统

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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