Data Structure -Tree

思澈sdk-新建lcd co5300至此有3个同ID的驱动,在co5300xxxx.c的LCD_DRIVER_EXPORT(co5300, LCD_ID, &lcdc_int_cfg, &CO5300_drv, LCD_PIXEL_WIDTH, LCD_PIXEL_HEIGHT, 2);2 在customer\peripherals\Kconfig_lcd中添加如下配置(注意修改的地方有两个LCD_USING_TFT_CO5300_143)5 在该文件中的config LCD_DPI配置项下添加:(这里300为DPI) 阅读详情

树的基本概念

  • 高度:节点n的高度为从节点n到树叶节点的最长路径长度;树叶节点高度为0;一棵树的高度为根节点的高;
  • 深度:节点n的深度为从节点n到根节点的路径长度;根节点深度为0;一棵树的深度为最深的树叶节点的深度,该深度等于树的高;

树的表示法:

二叉树

概念

注意二叉树的左子树和右子树是有顺序的,不能颠倒,比如三个节点的二叉树就有五种不同的形态。
特殊二叉树:

  • 斜二叉树
  • 满二叉树
  • 完全二叉树:按层序编号,其节点的编号与同样深度的满二叉树节点编号一致。其叶子节点只会出现在最下面两层。
性质
  • 二叉树的第i层至多有 2i−1 个节点
  • 深度为k的二叉树至多有 2k−1 个节点
  • 对任意二叉树,叶节点数目为 n0 ,度为2的节点数目为 n2 ,则 n0=n2+1
  • 具有n个结点的完全二叉树深度为
存储结构
  • 顺序存储
    用数组存储,适合完全二叉树
  • 链式存储
遍历

根节点相对左右子树打印的顺序。

  • 前序遍历
  • 中序遍历
  • 后序遍历

充分理解其递归和非递归两种方式遍历的过程和代码实现。

二叉查找树(Binary Search Tree)

AVL树
红黑树

红黑树深入剖析及Java实现
红黑树相关原理介绍
B树
平衡树

基于BERTopic模型的英文20新闻数据集主题聚类及可视化 BERTopic是基于深度学习的一种主题建模方法。BERT是一种用于NLP的预训练策略,它成功地利用了句子的深层语义信息。 阅读详情

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