这篇文章邀请全球AI开发者参加2023年无锡国际人工智能算法大赛，涵盖6个赛题，如智慧治安、智慧交通等，提供高额奖金和丰富的应用场景。大赛旨在推动技术创新，促进产业升级和城市数字化进程。
各位人工智能卓越的推动者们，我们诚邀您参与【2023年无锡国际人工智能算法大赛】，探索未来AI创新的巅峰之战！
比赛为您提供与全球AI开发者技术切磋的机会，不仅是一场竞技，更是智慧的盛宴。
本次大赛总奖金超过148万，丰厚的奖励在等着被你拿走！
比赛介绍
在当前正处于城市格局加速优化、城市能级不断提升的重要时期，无锡市委市政府紧扣时代脉搏，吹响建设“数字无锡”的号角，大力发展以“梁溪科技城”为代表的城市新门户。梁溪科技城旨在以数字经济为核心，数字技术为驱动，数字场景为牵引，构建“1+3+X”产业体系，成为涵盖科、产、城、人多项元素，融合发展的“无锡样板”，助力区域产业转型，结构升级。
“2023无锡国际人工智能算法大赛”正是脱胎于以上背景，是梁溪科技城贯彻新发展理念、推动高质量发展的重要举措，更是进行“无锡实践”的突出体现。
下面是比赛相关时间节点。
11月初-12月11日12:00：大赛报名及初赛阶段
12月12日-12月15日：初赛成绩审核及公布决赛名单
12月下旬：决赛答辩及颁奖典礼
竞赛赛题
本次比赛一共包含了6个赛题。
赛题一：【智慧治安】 基于开放场景的人脸检测与相关属性分析
内容：此赛题旨在利用人脸检测与属性分析，实现在开放场景下对个体身份的准确识别。这个算法将在提高公共安全与治安水平方面发挥积极作用，例如在重要场所的安保管理、失踪人口搜索等方面有着广泛的应用前景。
数据集详情：38.4G+已标注图像，其中训练集含129975张图像，测试集含17个文件夹。(测试集为连续帧图片，每个文件夹内包含多张同一视角下的同一人图片)
样例集（节选）
赛题二：【智慧治安】 基于人体姿态估计的翻越栏杆检测
内容：本赛题要求参赛者设计算法，通过人体姿态估计技术，检测出翻越栏杆等行为。这对于公共场所的安全监控和犯罪预防具有重要意义，可应用于地铁站、公园等场所，提升了城市治安水平。
数据集详情：8.2G+已标注图像，其中训练集含7956张图像，测试集含1992张图像。
样例集（节选）
赛题三：【智慧城市】 静态场景下未牵绳遛狗的细小特征检测识别
内容：该赛题要求参赛者开发能在静态场景下识别未被牵引的狗只的算法，通过细小特征的检测识别，为城市管理者提供便利。此技术可用于公园、广场等区域，提升城市管理的智能化水平。
数据集详情：76.2G+已标注图像，其中训练集含121280张图像，测试集含13491张图像。
样例集（节选）
赛题四：【智慧交通】 车载视角下的多目标车辆轨迹跟踪与属性识别
内容：本赛题要求参赛者设计算法，在车载视角下实现多目标车辆的轨迹跟踪与属性识别，以提高交通管理的智能化水平。此技术将在交通事故分析、道路拥堵监测等方面发挥重要作用。
数据集详情：160.3G+已标注图像，其中训练集含150131张图像，测试集含52个文件夹。
(测试集为连续帧图片，每个文件夹为同一段视频标注的连续帧图片)
样例集（节选）
赛题五：【智慧交通】 车载视角下的道路结构化识别
内容：参赛者需开发算法，通过车载视角实现对道路结构的识别，为智能导航提供精准数据支持。这在城市交通规划、导航系统等方面有着广泛的应用前景。
数据集详情：24.1G+已标注图像，其中训练集含43447张图像，测试集含4790张图像。
样例集（节选）
赛题六：【智慧城市】 基于目标检测的非机动车违停检测
内容：本赛题要求参赛者开发基于目标检测的算法，实现对非机动车的违停检测。这在城市交通管理中将发挥重要作用，有助于提升城市的交通秩序与安全水平。
数据集详情：30.2G+已标注图像，其中训练集含32288张图像，测试集含5433张图像。
样例集（节选）
奖项设置
以上6个赛题的奖金分配方案如下。
另外，本次大赛还设立了【落地扶持奖】，将由3-5支团队共享￥200,000扶持奖金池，作为当地政府重点招引项目给予算法落地项目承接补贴。
请注意6个赛题分开评奖，除落地扶持奖及落地部署奖，每人每支团队最多可获得1个赛题奖金。
如何报名参赛
扫描下方二维码或点击文末阅读原文即可进行大赛报名。
报名二维码
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