2021年3月份有三AI与阿里天池联合推出了一门深度学习基础课程， 课程内容包括人工智能与深度学习发展背景，深度学习典型应用，卷积神经网络，循环神经网络，生成对抗网络，深度学习开源框架等内容，目前已经完结，有超过7000注册用户在线学习，现总结如下。
深度学习基础课程
本课程是深度学习的基础课程，面向所有在深度学习方向零基础的朋友，只要有大学数学，Python编程等基础，都可以听懂课程。一次听不懂，多听几次就行啦。
本课程为视频课程，每次时长根据课程的难度分为20分钟～60分钟不等，并且按照模块进行了划分，每一个模块内有多个小节的课程，比如深度学习优化基础有6期。
本课程特色如下：
(1) 内容全面。本课程不仅讲述神经卷积，卷积神经网络，生成对抗网络等内容，还包括深度学习的典型应用，模型的设计，深度学习框架等内容，具有足够的深度和宽度，通用性强，下面是当前的课程内容目录。
第1课：人工智能简介
第2课：深度学习崛起背景
第3课：深度学习典型应用与研究方向之语音处理
第3课：深度学习典型应用与研究方向之计算机视觉
第3课：深度学习典型应用与研究方向之自然语言处理
第3课：深度学习典型应用与研究方向之推荐系统
第4课：神经网络（上）
第4课：神经网络（下）
第5课：卷积神经网络（上）
第5课：卷积神经网络（下）
第6课：深度学习优化之激活函数与参数初始化
第6课：深度学习优化之标准化与池化
第6课：深度学习优化之泛化与正则化
第6课：深度学习优化之最优化
第6课：深度学习优化之优化目标与评估指标
第6课：深度学习优化之数据增强
第7课：深度学习框架之Pytorch快速入门与实践
第7课：深度学习框架之Caffe快速入门与实践
第7课：深度学习框架之Tensorflow快速入门与实践
实践课1：从零完成人脸表情分类任务
第8课：循环神经网络之RNN及其改进
第9课：图神经网络基础
第10课：模型设计之网络宽度和深度设计
第10课：模型设计之残差网络
第10课：模型设计之分组网络
第10课：模型设计之卷积核设计
第10课：模型设计之注意力机制
第10课：模型设计之动态网络
第11课：深度生成模型基础
第11课：深度生成模型之自编码器与变分自编码器
第11课：深度生成模型之GAN基础
第11课：深度生成模型之GAN优化目标设计与改进
实践课2: 从零使用GAN进行图片生成
第11课：深度生成模型之数据生成GAN结构与应用
第11课：深度生成模型之图像翻译GAN结构与应用
第11课：深度生成模型之GAN的评估
实践课3: 基于GAN的人脸图片超分辨
(2) 理论实践结合。本课程配置了简单的实践，依托于阿里云的计算平台，供初学者从零开始练手。
当然，本课程的内容是深度学习的基础课程，如果大家想要在此基础上，学习计算机视觉，自然语言处理等方向，可以参考有三AI的其他课程。
计算机视觉的一些课程如下：
【总结】有三AI所有免费与付费的计算机视觉直播与视频内容汇总（2022年4月）
【CV基础】超过1500页PPT，70小时讲解的CV核心内容，掌握分类检测分割GAN与数据使用，有它就够了
【视频课】一次性彻底掌握深度学习模型分析+设计+优化+部署4重境界！
【视频课】8小时系统性地掌握深度学习视频分类与行为识别理论+实践
【视频课】生成对抗网络经典任务，详解基于GAN的图像生成算法！
【视频课】超10小时模型优化技术，模型剪枝+模型量化+知识蒸馏理论与实践！
【视频课】永久免费！3小时快速掌握深度学习CV数据使用核心内容
【视频课】永久免费！5小时快速掌握Pytorch框架入门及实战
自然语言处理的一些课程如下：
【项目实战课】NLP入门第1课，人人免费可学，基于TextCNN的新闻文本分类实战
【项目实战课】基于Seq2Seq与Attention的机器翻译实战
【项目实战课】基于HuggingFace的Bert情感分析实战
如何收听课程
拥有一个阿里云帐号即可，注册地址为：https://tianchi.aliyun.com/s/3d7c81be764322577485e44bce1d9cd8（复制链接到浏览器打开，建议使用电脑端操作）
在点击刚才的链接后，可以看到右上角注册按钮
点击进入填写相关信息
注册完成后就可以打开课程链接了，课程链接如下：
https://tianchi.aliyun.com/course/279
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