做AI项目,找有三AI,200+研发人员为你服务

AI应用架构师如何提升企业AI研发流程效率 你是否经历过这些AI项目的“至暗时刻”?业务方拍着桌子说:“这不是我要的AI!”——需求反复改了3版,团队加班到凌晨却依然不对标;算法工程师说:“数据又变了!”——上周训练模型的数据集找不到了,重新跑数据要5天;运维工程师说:“模型部署又失败了!”——本地跑通的模型到生产环境就报错,排查问题花了3天;产品经理说:“迭代太慢了!”——用户反馈的小问题要等2周才能上线,竞品已经抢了市场。这些痛点不是“人不够”或“技术差”的问题——本质是AI研发流程的“碎片化”和“协同断层”。 阅读详情

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有三AI研发团队介绍

有三AI社区从2019年算起已经三年了,我们社区积累了大量算法人员,精心打造了由200余名专业人员组成的研发团队,一个专注于解决个人AI项目需求的专业社群。

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有三AI研发团队成员有来自于高等院校的教师学者与学生,也有多年奋战在工业一线经验丰富的工程师。无论理论创新还是算法实现,在这里都能得到充分支持。包括但不限于原创产品孵化,短/中/长期项目需求开发。

另一方面:我们也已经成立了公司,由全职员工专门承接大型研发项目,关于我们公司的介绍,请大家参考官网:

https://yousanai.com/index

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目前我们团队已经已累计完成四十余个,总计近百万的项目。项目涉及系统开发,缺陷检测,人脸人像,OCR,算法创新等多个领域,深受客户信赖。

一些B端案例展示如下:

(1) 智能检测系统

本项目为智能小区自动驾驶环境感知与规划系统。项目的核心技术点在于快速高精度视觉感知系统的构建。本系统可以实时精确检测智能小车位置和角度,并判断障碍物范围。我们精简和调优的模型检测精度可达 98%(mAP),角度误差在 1 度以内, 30 FPS 以上。

2 北京建筑研究院一体化主页系统

本项目为北京市建筑设计研究院的官网系统开发,包括首页展示模块、项目申报模块、一体化工具模块、绿色材料与技术模块、后台管理模块。

系统地址为:http://www.2747.org.cn/

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3 停车场智能监控系统系统

本项目的技术目标是实现充电停车场的违规车辆识别与安全监控。包括机动车和非机动车的识别,如占道电动车、自行车、燃油车的识别警告;现场安全监控,如冒烟起火识别,监控整个车场是否发生起火冒烟等。由我们提出的轻量化部署方案可以在低廉的成本上实现高达20路视频的实时分析监测。

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4 深度学习编译器

本项目为深度学习编译系统。面向异构混合计算平台,重点适配不同型号CPU、GPU计算节点的服务器集群系统(预留FPGA加速器调用接口、AI芯片调用接口),能够实现深度神经网络、人工智能算法、机器学习算法,及各种混合变种算法等的计算加速。

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C端项目业务介绍

B端项目一般周期较长,需要进行公司层面的合作,除了B端业务之外,我们团队也承接更轻量级的C端个人项目需求,包括但不限于:

(1) 短期技术指导与支持,针对需求实现项目落地。

(2) 模型创新及优化,论文复现。

我们会针对客户需求,仔细讨论确认每一个技术细节。项目开始前我们都会进行前期实验,力求后续项目顺利推进。项目结束后会开展指导与维护服务,全程保证项目质量。

部分个人项目展示如下:

1 字符识别

该项目技术目标是将单据图像上的指定字符:字母,数字进行识别,并将字符提取保存。我们最终实现的方案可以将不同角度单据图像中的字符进行正确快速识别。该项目可以广泛应用与单据字符与二维码识别场景中。

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2 路面缺陷检测

该项目的技术目标是实现路面缺陷识别。本项目针对路面常见种类的缺陷进行检测识别,从而实现对路况信息的监控,有利于路面及时养护与事故预发示警。我们的方案被证实可以在多种路面、桥面实现可靠的检测结果。

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3 格子检测

该项目的技术目标是检测方格纸中的格子坐标。我们通过检测算法,帮助客户实现判别文字是否超出边界的自动化需求,以此节省了大量人力成本与时间成本。

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目前计算机视觉,自然语言处理类项目均可以承接,将采用以下流程:

(1) 业务方提出具体需求,撰写标准需求文档。

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模板可至网址https://yousanai.com/project页面下载,填写完后发送到邮箱longpeng@yousanai.cn,或者直接联系项目负责人。

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(2) 有三AI平台与研发组对需求进行调研论证,预估工作量和可行性,提供简单Demo。

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(3) 业务方与有三AI平台确认合作意向,业务方交付项目订金,加盖双方公章或者签字。

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(4) 正式推进项目研发。

(5) 后续开发与项目验收。

如您有个人项目需求,可通过下面展示方式与有三AI平台取得联系。

如果是B端项目,请发送邮件至longpeng@yousanai.cn。

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AI的出现,大概率会影响哪些行业人员? AI技术的快速发展正在重塑全球产业格局,其影响范围已远超传统认知。 阅读详情

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