【项目实战课】NLP入门第1课，人人免费可学，基于TextCNN的新闻文本分类实战...-优快云博客

欢迎大家来到我们的项目实战课，本期内容是《基于TextCNN的新闻文本分类实战》。

所谓项目课，就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式，针对具体的某一个主题，进行代码级的实战讲解，可以采用直播或者录制视频的形式。与我们其他的系统性理论+实战的视频课专栏相比，每一节项目课是独立的老师，课程更加专注、时长更短更轻量级，适合快速锻炼项目能力。

本次主题

文本分类是自然语言处理中的基础内容，大家入门NLP，从文本分类开始就是最合适的了！本次我们就给大家带来一个适合新人学习的NLP项目实战，《基于TextCNN的新闻文本分类实战》。

本次课程为免费课程，经过剪辑后的课程总时长为90分钟，各部分课程内容与时长如下：

下面我们来简单看一下各部分的内容：

第1部分：项目背景介绍，讲解项目背景和解决方案的设计。

第2部分：模型选择，包括机器学习模型和深度学习模型比较，模型搭建部分的代码讲解。

第3部分：数据读取与预处理（代码），包括数据读取和数据预处理两部分内容，以及相关的代码讲解。

第4部分：模型训练与推理（代码），包括模型训练和模型测评两部分内容，还有相关的代码讲解。

第5部分：总结与展望，总结了TextCNN 的优缺点以及模型的改进。

本次课程讲师为Monica，某互联网大厂高级算法工程师、美名校本硕数学专业，资深AI课程讲师。

如何订阅

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课程详情如下：

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实战课讲师招募

为了进一步丰富有三AI生态的实战内容，欢迎有经验，有能力的讲师报名成为平台讲师：

讲师要求如下：

(1) 有多次人工智能领域教学经验，擅长演讲与教学。

(2) 有3年以上人工智能领域项目实战经验。

(3) 有三AI已有生态成员优先。

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