前言
数据是深度学习系统的输入，对深度学习的发展起着至关重要的作用，但是又容易被很多人忽视，尤其是缺少实战的学习人员。最近百度在港交所二次上市，参与敲锣的除了高管，还有百度在山西数据标注基地的数据标注人员，可见数据标注对于人工智能发展的重要性！
为了让大家能够掌握好深度学习中数据的使用，我们开设了《深度学习之数据使用》专栏。
课程简介
本课程讲师为言有三，长期更新。课程包括数据的获取，数据的整理，数据的标注，数据增强，数据的可视化等领域，覆盖了深度学习中数据使用的各个方向，大纲如下：
课程大纲
当前已上线内容
目前已经上线数据的获取，数据的整理，数据的标注，数据增强共4大部分内容，简介如下：
(1) 数据的获取，包括数据获取方法简介，爬虫工具介绍，本小节内容可以免费收听。
(2) 数据的整理，包括数据检查与归一化，数据去重，数据集划分。
(3) 数据的标注，包括数据标注概述，数据标注工具，自动数据标注。
(4) 数据增强，包括数据增强方法和数据增强实践。其中数据增强方法包括基本的方法和自动增强的方法，数据增强实践已上线内容为Pytorch数据增强实践案例，后续还会增加更多开源工具的案例。
费用以及报名方式
订阅本课程的方法有两个：
其一：参加有三AI任意的CV季划，可以获得完整的课，介绍如下：
有三AI计算机视觉学习季划
有三AI季划是我们推出的终身计算机视觉培养计划，有三作为主要导师直接带领，囊括答疑，微信群交流，线下活动，多本自写的书籍，图文课件与代码，直播与直播，知识星球社区，内容组与研发组权限，了解详细请阅读以下文章：
【CV夏季划】2021年有三AI-CV夏季划出炉，冲刺秋招，从CV基础到模型优化彻底掌握
【CV秋季划】图像质量提升与编辑有哪些研究和应用，如何循序渐进地学习好？
【CV秋季划】生成对抗网络GAN有哪些研究和应用，如何循序渐进地学习好？
其二：单独订阅本视频专栏，本专栏定价为66，随着后续内容增加可能会进行价格调整，感兴趣的请提前订阅，链接如下：
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