开学了，是学习的季节，我们的新一批学习扑克牌也到了，即日起购买有三的书籍，即可赠送学习扑克牌，颜值很不错的产品噢，下面是相关介绍。
《深度学习之图像识别》
《深度学习之图像识别 核心技术与案例实战》，2019年5月由机械工业出版社出版，这是一本以计算机视觉技术为依托，讲述深度学习中的核心技术的书籍，同时配套有大量实战案例。
全书共计10章，目录如下：
第一章：神经网络基础
第二章：深度学习优化基础
第三章：深度学习中的数据
第四章：图像分类
第五章：图像分割
第六章：目标检测
第七章：数据与模型可视化
第八章：模型压缩
第九章：损失函数
第十张：模型部署与上线
书籍的详细介绍请看：言有三新书预售，不贵，有料
《深度学习之模型设计：核心算法与案例实践》
2020年6月由电子工业出版社出版，这是一本讲述深度学习模型设计核心算法的书籍，同时配套有大量实战案例。
全书共计14章，目录如下：
第1章 神经网络和计算机视觉基础
第2章 深度学习的基础
第3章 数据集、评测指标与优化目标
第4章 加深网络，提升模型性能
第5章 1×1卷积，通道维度升降的利器
第6章 加宽网络，提升模型性能
第7章 残差连接，深层网络收敛的关键
第8章 分组卷积与卷积拆分，移动端高效率经典模型
第9章 多尺度网络与非正常卷积，更丰富的感受野与不变性
第10章 多输入网络，图像检索和排序的基准模型
第11章 时序神经网络，有记忆的网络更聪明
第12章 卷积从二维变成三维，实现升维打击
第13章 动态推理与注意力机制，网络因样本而异
第14章 生成对抗网络，新一代深度学习模型
书籍的详细介绍请看：言有三新书来袭！业界首次深入全面讲解深度学习模型设计
《深度学习之人脸图像处理：核心算法与案例实践》
2020年7月由机械工业出版社出版，这是一本讲述在人脸各个方向中的深度学习算法的书籍，同时配套有大量实战案例。
全书共计11章，目录如下：
第1章 人脸图像和特征基础
第2章 深度学习基础
第3章 人脸数据集
第4章 人脸检测
第5章 人脸关键点检测
第6章 人脸识别
第7章 人脸属性识别
第8章 人脸属性分割
第9章 人脸美颜和美妆
第10章 人脸三维重建
第11章 人脸属性编辑
书籍的详细介绍请看：言有三新书来袭，业界首次深入全面讲解深度学习人脸图像算法
有三AI专业版学习扑克牌
有三AI专业版学习扑克牌是我们推出的兼具娱乐性质和学习性质的文化产品，其中对应4大方向，54篇干货技术文章，包括：模型的设计，开源框架的使用，计算机视觉技术，自然语言处理技术，下面请看具体介绍。
1、红桃♥：CNN模型（关键词：LeNet、ResNet、GAN）
深度神经网络的成功一方面得益于不断改进的神经网络模型架构。在红桃这个系列里，我们总结12套最常用的CNN模型，从最早用于数字识别的LeNet，到ILSVRC比赛的历年冠军AlexNet、GoogLeNet，ResNet，再到可以作曲作画的GAN，大家可以通过这个系列直击模型的核心思想。
2、方片♦：开源框架（关键词：TensorFlow、Pytorch、Caffe）
当前开源框架百家争鸣，我们公众号开源了目前人气最高的12个开源框架的新手使用教程和项目，让你在2小时内了解和掌握使用该框架的完整流程。从Google的Tensorflow，Facebook的Pytorch、Amazon的Mxnet、百度的Paddlepaddle、微软的CNTK，到个人的Caffe、DarkNet，应有尽有。
3、黑桃♠：计算机视觉（关键词：图像、数据、可视化）
计算机视觉是当前非常火热的研究方向，广泛应用于社交娱乐，安防金融，医学零售等各种生活基础设施领域，其背后的技术涉及到图像检索，目标识别，图像增强等各种研究领域，也包括数据使用，模型理解和优化等基础技术，我们挑选了平台发布的若干计算机视觉的文章让大家快速了解。
4、梅花♣：自然语言处理（关键词：Bayes、Bert、GPT）
自然语言处理是另一个非常火热的研究方向，广泛应用于文本理解，知识图谱，聊天机器人等领域，其背后的技术涉及到HMM，CRF，预训练模型，也包括信息抽取，知识表达与检索等技术，我们挑选了平台发布的若干自然语言处理的文章让大家快速了解。
更详细的介绍请看：【杂谈】有三AI专业版学习扑克牌上线，一副扑克，看懂AI核心技术
如何购买
可以直接联系言有三本人微信Longlongtogo，或者在微信官方小店购买，链接如下：
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