【AI学院】老司机手把手带学言有三的经典书籍《深度学习之图像识别》，需要的赶紧上车吧...-优快云博客

为什么以及怎么学计算机视觉？

作为一个普通的程序员，如果能转型成为一个计算机视觉算法工程师，带来的不仅是高薪，还有从劳动密集型工种转化为智力密集型工种带来的“阶级跃迁”。因为相对于大量的堆积代码的工作，算法工程师更考验一个人对问题的分析能力、对数据的熟悉、以及从知识库中找到可行的解决方案并落地的能力。

一个人学习太累，总希望可以有“老司机”来带带自己，相信大多数技术从业人员都有“带别人”或者“被带”的经历。被“带一下”可以快速的让我们熟悉新领域的知识体系并少走很多弯路，尤其是在充斥着大量质量参差不齐的网络教程的现在，找到一个靠谱的“大佬”来带自己一下就尤其重要了。

同时，学习计算机视觉，不仅需要学习理论知识，而且更需要进行项目实战。也许你是非科班的研究生，为实验室没有GPU 设备而烦恼、也许你是本科生，为学习而租借云服务器，耗费了大量的金钱并且走了大量的弯路。

自学路上无人答疑？学习路线不够系统？没有 GPU 跑代码？这些烦恼我们通通帮你解决！！！

有三AI与AI开发平台易学智能合作，推出《深度学习之图像识别》带学营，理论加实践，带你深入理解计算机视觉三大基础任务：分类、分割、目标检测等任务。通过GPU平台训练自己的代码，真正做到现学现用！

有三AI生态简介

有三AI聚焦于让大家能够系统性地完成AI各个领域所需的专业知识的学习，实现三人行必有AI，三人行必有我师的愿景。平台当前已出版多本书籍，在微信公众号平台、知识星球、知乎等平台输出大量优质内容，具有丰富的生态内容，带你一网打尽AI各个领域。

课程介绍

适合人群：

(1) 对人工智能/深度学习/计算机视觉感兴趣的学生

(2) 学过理论知识，但是没有实战经验的学员

(3) 秋招正在找工作，无项目经验的同学

知识基础要求

(1) 熟悉基本Python语法

(2) 基本数学知识

(3) 对深度学习有一定理论的认识

教学目标

通过理论与代码实践教学，使学员能够

(1) 掌握深度学习基础理论知识

(2) 熟悉并理解计算机视觉三大基础任务（分类、分割、目标检测）的理论知识并进行项目实战。

(4) 通过在线 GPU 训练深度学习代码( Pytorch 等框架)

学习成果与目标

学习完本次图像识别训练营课程并掌握好的同学，不仅能够巩固深度学习的理论知识，也能通过实践的方式完成计算机视觉的基本任务，完成属于自己的项目，为踏进这个行业打好基础。

教学模式（理论+实践）

(1) 微信视频直播：由讲师进行理论教学，使用易学智能平台进行代码实践（帮你解决没有GPU的烦恼），帮助学员深刻理解计算机视觉的基础任务。

(2) 助教在线答疑，包括课程内容，平台使用等

(3) 教学视频终身免费观看

(4) 提供大量辅助教程学习，课后巩固更放心

课程大纲

本训练营基于有三AI出版的书籍《深度学习之图像识别—核心技术与案例实战》书籍

课程大纲

本次训练营分成 2 期进行，可以结合自己的兴趣选择其中一期报名或者两期均报名皆可。

第一期大纲