有三AI正式跨入2.0,诚邀参与内容创作以及广告须知

豆包、千问、Kimi、DeepSeek四款AI助手深度对比选型指南 AI助手作为当前最普及的大模型落地形态,其核心能力围绕中文理解、长文本处理与本地交互三大基础技术维度展开。中文理解深度决定回答是否符合语境与逻辑,长文本处理能力支撑合同解析、论文研读等专业场景,而本地使用友好度则关系到隐私安全、离线可用性与文件上传稳定性。在实际工程应用中,不同模型因训练目标、技术底座与产品定位差异,形成显著能力分野:如Kimi专注长上下文鲁棒性,DeepSeek强化代码级逻辑推理,千问侧重结构化政务法律文本输出,豆包深耕多模态生活化语义交互。本文基于27个真实工作流实测,揭示各款App在法 阅读详情

 

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很多粉丝们都知道,5月份有三走遍了全国的主要城市,跟一些核心粉丝线下见面(旅游+蹭吃蹭喝),聊了一些我们的现状和愿景。昨晚刚回京,新的一年开始了,有三AI也需有新的面貌,正式进入2.0时代,要真正实践主题“三人行必有AI”了。诚邀大家一起来建设这个平台。

文/编辑 | 言有三 

 关于内容创作 


我们是一个内容创作平台,所以内容是我们绝对的核心竞争力。过去的一年里几百篇文章主要都是有三写的,但是未来的一年里,期望有三的内容创作比例能降低到1/3以下(主要专注于AI修行之路的创作),更多的让大家进行输出。

其实我们已经有几个专栏作者陆续入驻了,后面第一期要培养100人,大家可以参考以下往期文章:

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AI这个领域的内容非常多,就算是有三专门写这个,也不可能覆盖全面,那么哪些内容符合我们平台的要求呢?


1、AI领域的研究方向


包括各大研究领域的核心技术方向解读与总结,CNN模型,数据的使用等等,这里可以写得东西是非常非常多的,平台约有一半文章属于此类。往期代表性的文章包括各大研究方向的综述,主流的深度学习模型解读,图像分割模型解读等等,参考以下。

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代表文章


2、框架与编程类


作为一个技术人员,编程技能是最重要的素质。AI领域不仅需要熟练掌握python,c++等编程语言基础,更需要玩转各类深度学习开源框架,所以,这里可以创作的内容非常多,代表性的内容如下:

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代表文章


3、产品与就业机会


学技术的最终目标都是为了实现技术落地,服务于产品,让产品服务于人类的生活。因此我们要学会分析产品背后的逻辑,技术细节,也学着自己设计产品,相关的内容也是非常受欢迎的,期待大家参与。

另一方面,我们还需要了解行业发展态势,之前介绍了国内各大AI研究院的发展状态,但是国外的还没有扒呢,等有心人来参与。

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代表文章


4、认识行业大佬


学习路上最需要的就是见贤思齐,既然有那么多优秀的前辈,何不去扒一扒他们的工作和生活呢?这样不仅能够更好的了解他们的研究方向,说不定还可以得到很多的人生启迪,甚至从入门到濒临放弃,又到狂热,期待大家参与。

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代表文章

5、学习习惯与心得

无论是学习心得,还是学习资源,只要是成系统性的原创,都欢迎来开设相关的专栏。

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代表文章

6、其他

只要是好东西,能够成系列,都欢迎来自建专栏。关于我们现有的整个内容生态,大家可以参考一周年的总结:

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代表文章


关于广告


之前我们说过,有三AI不接广告的,不过以下两类例外。


1、惠及所有人的独家资源


我们之前给大家介绍过FlyAI这个新型竞赛平台,这是一个所有人都可以从中受益的平台,对于这样的资源,不需要广告费,软文和推广我们免费包了,而且持续推荐,参考如下:

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参考文章


2、优质的付费课程和社区

我们以内容创作为主,一直没有接过广告,不过确实有一些比较优质的课程和资源,有三AI将使用文末海报广告的形式推广,替换掉我们日常的每日知识星球更新内容的位置,参考如下:

欢迎加入图像分割星球

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更多更新的内容请移步知乎专栏《有三AI学院》

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