再印!抽奖!有三AI学习扑克牌新一批货到

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上一批的200份《有三AI大众版》扑克牌已经没有余粮了,我们又重印了200份,并且设计了新的盒子,提供给有需要的朋友。新的盒子如下:

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文/编辑 | 言有三 

 一副扑克牌,带你走进AI 


我们做这套扑克牌的目的,是为了寓教于乐,让初学者,大众能够实实在在地“摸到AI”的门道,所以才叫大众版同时也供咱们的粉丝进行收藏,扑克牌4个花色,分别代表着4个方向的内容


1、红桃:经典CNN模型


深度神经网络的成功一方面得益于层出不穷的神经网络模型架构。红桃系列里,我们总结了12套常用的CNN模型,从最早用于数字识别的LeNet,到ILSVRC比赛的历年冠军AlexNet、GoogLeNet,再到可以作曲作画的GAN。

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2、黑桃♠:资源与学习习惯


如何解锁高效写代码姿势?GitHub上有哪些优质的机器学习与深度学习资源?通过哪些国内外论坛和大神距离更近?如何最快最直接查找最新论文?先干为敬这12碗干货,熬夜学习时读一下让你神清气爽。

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3、方片:开源框架

这里聚集了目前人气最高的12个开源框架,2小时的学习即可完成数据接口定义,模型定义,可视化,模型训练与测试的整个流程。

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4、梅花♣:AI研究院&产品

学AI就是为了找工作,目前国内AI研究院,我们整合了其中规模最大的12个互联网公司的AI研究院,通过这里可以了解AI大咖、实验室研究领域、公司的落地产品。

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抽奖


很多朋友都希望我送他们一套,但是印刷的成本就高达几千,再加上运费,实在是轻易送不起,所以我们只能给大咖和对公众号做出过贡献的朋友送牌。

不过,今天是第二次印刷,那就送出10套吧,大家给公众号发送消息,“AI扑克牌”,即可参与抽奖,祝大家中奖,留言点赞前三名者也可以获得噢。

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当然,直接购买一副也不贵,只需要赞赏29 RMB,添加有三微信Longlongtogo即可。

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春季划最后三天

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今日AI知识汇总

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有三AI生态

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更多更新的内容请移步知乎专栏《有三AI学院》

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侵权必究

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内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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