【学习 · 求职必备】学CV必须关注的会议与期刊

计算机视觉—期刊|会议名称以及出版社对应大全 深度学习与计算机视觉—期刊|会议名称以及出版社对应大全 阅读详情

640?wx_fmt=jpeg

李振东


北京邮电大学硕士在读,计算机视觉方向

作者 | 李振东

编辑 | 言有三

作为一名深度学习的学习者或者从业者,对最新学术成果的积累都是必不可少的,这对把握学术发展方向以及新算法的发展研究都有很大帮助,本期为大家带来若干个人工智能和计算机视觉方向关注度比较高的学术会议和期刊,希望对大家有所帮助!

01

AI(期刊 A类)

640?wx_fmt=png

AI全称Artificial Intelligence,A类期刊,出版频率是18期/年,刊载人工智能,包括计算逻辑、计算机语言、人机工程等方面的研究论文。它主要面向的对象为:人工智能专家、计算机科学家、认知科学家、心理学家、语言学家等,出版社Elsevier。

02

IJCV(期刊 A类)

640?wx_fmt=png

IJCV全称International Journal of Computer Vision,A类期刊,详细描绘了信息科学与工程这一领域的快速发展。该期刊提供了一个新的研究成果快速发布通道。综述性文章给与了重要的评论,以及当今发展现状的概括。主要涵盖了数学,物理,计算机视觉计算方面,图像的形成,处理,分析和解释,机器学习方法,统计方法,传感器等。出版社Springer。

03

TPAMI(期刊 A类)

640?wx_fmt=png

TPAMI全称IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,IEEE模式分析与机器智能汇刊,A类期刊,主要内容涵盖人工智能、模式识别、图像处理、计算机视觉等领域的创新研究。在各种统计中,TPAMI有着很强的影响因子和很高的排名,国内一流科研单位每年独立在PAMI上发表的文章数量极为有限。出版社IEEE。

04

CVIU(期刊 B类)

640?wx_fmt=png

CVIU全称Computer Vision and Image Understanding,计算机视觉与图像理解,B类期刊,出版社Elsevier。

05

CVPR(会议 A类)

640?wx_fmt=png

CVPR全称IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,IEEE国际计算机视觉与模式识别会议,A类会议,出版社IEEE,该会议是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议,本会议每年都会有固定的研讨主题,而每一年都会有公司赞助该会议并获得在会场展示的机会。举办地基本在美国,如其名字,该会议除了收录视觉方面的文章,还会收录很多模式识别的文章,当然两方面的结合自然也是重点。CVPR有着很高的排名和影响力,也有着较为严苛的录用标准,会议整体的录取率通常不超过30%,而口头报告的论文比例更是不高于5%,每次会议在全球范围录用论文300篇左右。

06

ICCV(会议 A类)

640?wx_fmt=png

ICCV全称 IEEE International Conference on Computer Vision,即国际计算机视觉大会,A类会议,出版社IEEE,主要在欧洲、亚洲、美洲的一些科研实力较强的国家举行,每两年召开一次,举办地会在世界各地选择。

07

NIPS(会议 A类)

NIPS全称Annual Conference on Neural Information Processing Systems,神经信息处理系统大会,A类会议,是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议,出版社MIT Press。涵盖内容为机器学习理论及应用,神经网络、深度学习等方面的最新研究。NIPS是机器学习领域的顶级会议,在各种学术会议统计中,NIPS被认为有着很强的影响力和很高的排名,录用率30%左右。

08

ICML(会议 A类)

640?wx_fmt=png

ICML全称 International Conference on Machine Learning,国际机器学习大会,A类会议,出版社ACM。ICML如今已发展为由国际机器学习学会(IMLS)主办的年度机器学习国际顶级会议,每年接收100~200篇全球顶尖的学术论文。

09

AAAI(会议 A类)

640?wx_fmt=png

AAAI全称AAAI Conference on Artificial Intelligence,国际人工智能协会,A类会议,出版社AAAI。前身为美国人工智能协会,目前是一个非盈利的学术研究组织,致力于推动针对智能行为本质的科学研究。

10

ICLR(会议 A类)

640?wx_fmt=png

ICLR全称International Conference on Learning Representations,国际学习表征会议,A类会议,该会议由Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵头于2013年举办第一届,迅速成长为深度学习的顶级会议,该会议为深度学习的研究人员提供了一个专业化交流深度学习与人工智能的平台,推行Open Review评审机制,开了公开透明的先河,因此该会议在短短几年的时间里已经受到广大研究者的关注,其理论水平超过其他会议。

11

ECCV(会议 B类)

640?wx_fmt=png

ECCV全称European Conference on Computer Vision,即欧洲计算机视觉国际会议,B类会议,出版社Springer,每两年一次。每次会议在全球范围录用论文300篇左右,主要的录用论文都来自美国、欧洲等顶尖实验室及研究所,中国大陆的论文数量一般在10-20篇之间。ECCV2010的论文录取率为27%。现在逐渐从纯理论向应用过渡。

12

ACCV(会议 C类)

640?wx_fmt=png

ACCV全称Asian Conference on Computer Vision,即亚洲计算机视觉会议,C类会议,出版社Springer,每两年一次,其目的是为计算机视觉研究学者和企业提供一个技术发展和交流的平台。

以上提到的主要是一些顶级的期刊和会议,国内的比较好的有自动化学报,计算机学报,软件学报等,也可以关注。

另外,大家喜欢在arXiv.org放出最新的论文,也可以常去逛逛。

科学地利用好这些期刊和会议论文,做好学术调研跟踪对于我们以后的学习科研工作帮助是必修课,祝福大家可以早日在这些期刊会议上检索到自己的paper!更多可关注知乎专栏。

640?wx_fmt=jpeg

推荐几门公开课给有需要的同学。

640?wx_fmt=jpeg

640?wx_fmt=png

xmorient

xmorient

如果想加入我们,后台留言吧

640?wx_fmt=jpeg640?wx_fmt=jpeg

640?wx_fmt=jpeg

640?wx_fmt=png

微信

Longlongtogo

640?wx_fmt=png

公众号内容

1 图像基础|2 深度学习|3 行业信息

640?wx_fmt=jpeg 640?wx_fmt=jpeg

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

往期精选

CV领域的国际国内期刊会议介绍 如有错误,恳请指出。 资料整理自互联网,此文用来总结计算机视觉领域方向上的国际顶刊(期刊)与国际顶会(会议),同时贴一些中国计算机学会(CCF)汇总的计算领域高质量科技期刊分级目录与CCF关于人工智能方面的期刊与会议推荐。 文章目录1. 一些概念的区别1.1 论文1.2 出版社1.3 数据库1.4 学会2. 国际2.1 国际会议2.2 国际期刊3. 国内3.1 国内会议3.2 国内期刊4. 中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录4.1 中国计算机学会推荐国际学术——会议4.2 中国计算机学会推荐国际学. 阅读详情

相关推荐

sci 计算机视觉,SCI(图像-计算机视觉-测量)

pattern analysis and machine intelligence (PAMI) 顶级International Journal of Computer Vision (IJCV) 顶级SIAM Journal on Imaging Sciences 顶级Pattern Recognition (PR) 2.509 高IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROC...

weixin_39620334的博客 1965

计算机视觉顶尖期刊和会议的段子

点击上方“3D视觉工坊”,选择“星标”干货第一时间送达CVPR/ICCV/ECCV常见论文:1.我们在imagenet上提升了0.1%!2.研究生梯度下降(graduate student...

3D视觉工坊 979

强化学习科研知识必备(数据库、期刊、会议、牛人)

本文为收集了网上资料整理而成,不一定完全正确,但具有一定的参考意义,能够为初入科研的小白指引道路。

小星AI 5404

【科普】CV领域的顶刊、顶会以及二者区别

博主本人目前是cv领域的研一在读人员,每次组会总是能听到导师问博士师兄师姐他们的成果打算投哪啥的,一听一脸懵,然后为了给自己扫盲,然后顺道记录一下,就将在网上检索到的相关知识汇总了一下,大家一起学习学习。在计算机视觉领域,很多研究工作会先以会议论文的形式快速发表,然后补充更多实验和分析后投至期刊扩展发表(例如将 CVPR 论文扩展为 IJCV 或 TPAMI 期刊文章)。:IJCV 是 Springer 出版的高水平计算机视觉领域的期刊,专注于计算机视觉的新方法、新理论和应用。

qq_57864385的博客 1万+

【高效文献检索指南】2023年计算机视觉领域必备的文献查找工具与技巧

本文为2023年计算机视觉研究者提供了一套高效的文献检索系统指南。核心在于利用arXiv、Papers With Code、Connected Papers等工具实现“全、新、准”的文献查找,并分享了构建学术雷达、精炼搜索语法及三步阅读法等实用技巧,旨在帮助读者快速定位前沿成果与SOTA方案,大幅提升科研与开发效率。

weixin_29073241的博客 780

计算机视觉算法入门:从SIFT到深度学习的实战指南

计算机视觉作为人工智能的核心技术之一,通过模拟人类视觉系统实现图像理解与处理。其核心技术包括特征提取、模式识别和语义理解三个关键步骤,其中SIFT、SURF等经典算法通过尺度不变性和旋转不变性实现了鲁棒的特征匹配。随着深度学习发展,卷积神经网络(CNN)和Transformer架构大幅提升了图像分类、目标检测等任务的性能。这些技术在安防监控、自动驾驶、医疗影像等领域有广泛应用,特别是结合OpenCV等工具库可以快速实现SIFT特征匹配等基础功能。掌握计算机视觉需要从Python编程、OpenCV使用等基础开

weixin_33912246的博客 389

如何从一个“行业小白”走进“机器学习、CV、深度学习等”这个行业?

欢迎大家关注微信公众号:baihuaML,白话机器学习。 在这里,我们一起分享AI的故事。 您可以在后台留言,关于机器学习、深度学习的问题,我们会选择其中的优质问题进行回答! 如果大家看过了之前的文章, kuki:写给那些准备入坑机器学习、计算机视觉、深度学习等相关领域的人,包括:读研、转行等不同人群,同行勿喷 应该是决定开始走紧这坑了。而且最近大家问得也比较多,也是比较关心的问题,...

u010139630的博客 1218

科研必备:如何在arXiv和TechRxiv上快速导出Bib参考文献(附详细步骤)

本文详细介绍了在arXiv和TechRxiv两大预印本平台上快速导出BibTeX参考文献的专业方法。内容涵盖从网页直接操作、批量导出技巧到命令行工具与浏览器插件的自动化方案,旨在帮助科研人员高效管理文献引用,提升LaTeX写作与学术工作效率。

bert9linguist的博客 269

大数据与AI领域必备资源大全:论文、代码、数据集一网打尽

在人工智能与大数据领域,高效获取优质资源是科研与工程实践的关键。本文系统整理了涵盖论文、代码、数据集、工具库等全链条资源的核心平台,助你快速定位所需内容!

m0_63326304的博客 1713

储能变流器(Power Control System——PCS)设计原理

储能变流器(Power Control System——PCS)可控制蓄电池的充电和放电过程,进行交直流的变换,在无电网情况下可以直接为交流负荷供电。PCS 由 DC/AC 双向变流器、控制单元等构成。PCS 控制器通过通讯接收后台控制指令,根据功率指令的符号及大小控制变流器对电池进行充电或放电,实现对电网有功功率及无功功率的调节。 PCS 控制器通过 CAN 接口与 BMS 通讯,获取电池组状态信息,可实现对电池的保护性充放电,确保电池运行安全。   储能变流器(PCS)可控制蓄电池的充电和放电过程,进

Zhouengineer的博客 5万+

保姆级教程:在DolphinScheduler 3.x中配置Apache SeaTunnel任务(Flink/Spark双引擎)

本文提供了一份详细的教程,指导如何在DolphinScheduler 3.x中配置Apache SeaTunnel任务,支持Flink和Spark双引擎。从环境准备、脚本选择到配置文件编写和任务调度优化,涵盖了所有关键步骤和常见问题解决方案,帮助用户高效集成SeaTunnel到海豚调度系统中。

weixin_42524945的博客 194

阿里达摩院招聘多模态方向全职研究员/实习生

点击下方卡片,关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货,第一时间送达点击进入—>【CV技术和求职】交流群扫描下方二维码,加入CVer学术星球,可以获得最新顶会/顶刊上的论文idea和CV从入门到精通资料,及最前沿应用!发论文搞科研,强烈推荐!阿里巴巴达摩院是一家致力于探索科技未知,以人类愿景为驱动力的,立足于基础科学、创新性技术和应用技术的研究院。其中多模态团队成员皆毕业于国内外知名高校,且...

阿木寺的博客 272

python数据分析与可视化

Python数据分析主要包括数据清洗、数据探索和数据可视化三个部分。数据清洗是数据分析的重要环节,主要是对数据进行预处理,包括缺失值处理、异常值处理、数据类型转换等。数据探索则是通过对数据进行初步分析,了解数据的分布和特征,为后续的数据分析提供基础。数据可视化则是将数据以图形化的方式呈现,帮助人们更好地理解和分析数据。

2301_82032652的博客 7716

点云3D目标检测技术!CV顶会最新方法盘点!

3D点云技术的发展和应用,近年得到了学界和业界的高度关注,相较于2D图像,点云数据更加真实、立体和丰富,尤其是自动驾驶、机器人等前沿领域,关于点云的分类分割、目标检测,诞生了不少经典模型与方法,CVPR等顶会SOTA也在不断更新!为了帮助大家了解点云应用与研究,研梦非凡于6月26日(周三),邀请了CV领域资深算法工程师Frank导师,为大家独家详解《点云目标检测之自动驾驶&顶会前沿》(AI...

gzq0723的博客 534

三相电机控制中的端电压、相电压与线电压波形解析

本文深入解析了三相电机控制中端电压、相电压与线电压的核心概念与波形差异。通过对比方波控制、SPWM和SVPWM三种主流控制策略下的实测波形特征,揭示了不同控制逻辑对电压波形(如梯形波、正弦波、马鞍波)的影响。文章重点阐述了SVPWM控制如何通过生成马鞍波形端电压来提高直流母线电压利用率,并提供了实用的波形测量与调试指南,帮助工程师深入理解电机控制原理并进行有效调试。

qsc901234567的博客 1403

KEGG数据库与KAAS工具:基因功能注释的实用指南

本文提供了使用KEGG数据库与KAAS工具进行基因功能注释的完整实用指南。详细阐述了如何从准备基因或蛋白序列开始,通过KAAS服务器获取KEGG Orthology(KO)编号,并解读注释结果。文章进一步介绍了如何利用KOBAS工具进行通路富集分析,将定性观察转化为定量洞察,并分享了提高注释准确率、处理大数据集及使用API等避坑技巧与高阶方法,为基因组学、转录组学研究者奠定坚实的数据分析基础。

weixin_29292535的博客 394

计算机视觉如何入门

[TOC] 注:原创不易,转载请务必注明原作者和出处,感谢支持! 一 写在开头 1.1 本文内容 本文内容为计算机视觉入门方法。 二 CV入门基础 2.1 基础知识 图片的相关概念: 维数 高度 宽度 深度 通道数 颜色格式 数据首地址 结束地址 2.2 相关概念解释 图像的深度:存储每个像素所用的位数,比如常见的8位、16位和24位等。 图像的压缩格式:常见的图像压缩格式有JPG、PNG和...

weixin_30727835的博客 192

辉芒微教程第五篇《定时器0实现LED灯闪烁》

定时器定时器,一听就跟个闹钟似的,对于嵌入式定时器大部分的应用中,也的确可以这么理解,但是这只能肤浅地这么理解,实际其功能不仅仅是用来计数定时,但是对于我们这种8位单片机,这么理解就够了。

qq_41809823的博客 725

读凸优化文章1

凸可导无约束:梯度法(如牛顿法);- 凸带约束:拉格朗日乘数法/KKT条件;- 非光滑凸:近端梯度法;- 离散变量:枚举、动态规划或启发式算法;范式球(norm ball),范式锥,欧式球,椭球。

大师的学徒的博客 318

文本分析-使用jieba库进行中文分词和去除停用词(附案例实战)

本文将手把手教会你使用jieba库进行中文分词和去除停用词,这是学会文本分析的必经之路!

m0_64336780的博客 4万+

【数字IC验证快速入门】26、SystemVerilog项目实践之AHB-SRAMC(6)(AHB-SRAMC SVTB Overview)

导读:作者有幸在中国电子信息领域的排头兵院校“电子科技大学”攻读研究生期间,接触到前沿的数字IC验证知识,旁听到诸如华为海思、清华紫光、联发科技等业界顶尖集成电路相关企业面授课程,对数字IC验证有了一些知识积累和学习心得。为帮助想入门前端IC验证的朋友,思忱一二后,特开此专栏,以期花最短的时间,走最少的弯路,学最多的IC验证技术知识。 文章目录一、内容概述二、AHB-SRAMC 验证计划 一、内容概述 AHB-SRAMC 验证计划 AHB-SRAMC 验证平台的架构图 AHB-SRAMC 验证平台的代.

悟已往之不谏 知来者之可追 2652

深度学习如炼丹!你有哪些迷信做法?网友:Random seed=42结果好

点击下方卡片,关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货,第一时间送达转载自:机器之心 | 编辑:陈萍、杜伟调参的苦与泪,还有那些「迷信的做法」。每个机器学习领域的研究者都会面临调参过程的...

阿木寺的博客 549

温度PID控制PLC程序

温度PID稳定控制程序,适用于欧姆龙PLC,对其他PLC也具有很大参考价值

计算机视觉文献检索:智能工具与高级技巧

文献检索是科研工作的基础环节,其核心在于平衡检索结果的精准度与全面性。传统关键词匹配方法存在语义局限,而现代智能检索工具如WisPaper通过自然语言处理技术实现意图理解,结合语义扩展和结果分级显著提升效率。在计算机视觉等前沿领域,arXiv预印本平台和CVF会议论文集成为重要资源,需要掌握布尔运算、字段限定等高级检索语法。文献网络分析工具Connected Papers可构建可视化引用关系,Research Rabbit则支持动态追踪研究演进。合理运用这些工具,配合Zotero等文献管理软件,能有效解决科

weixin_34109408的博客 445

VC中sqlite的使用

在VC中对sqlite的使用,实现数据库大批数据的快速插入,读取数据库中的数据在ListCtrl中显示

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder

AI 领域综述撰写 3 大核心:文献分类、实验对比与投稿策略深度解析

本文深度解析AI领域综述撰写的三大核心:文献分类、实验对比与投稿策略。通过构建多维分类框架、实验复现评估矩阵和投稿决策树模型,为研究者提供系统化解决方案。特别针对大模型时代的新挑战,提出动态追踪和跨模态对比框架,助力高效产出高质量综述论文。

weixin_30266885的博客 396

复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文

答案分为十章,有部分习题没有答案,全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案

Python深度学习:从入门到实战

亲爱的读者,欢迎您翻开这本书。我们即将探索的,是深度学习的宇宙——一个由数据、算法与算力构筑的奇妙世界。它既是严谨的科学,也是创造的艺术,更是一条通往未来智慧的修行之路。本书将带您从最基础的数学原理出发,亲手搭建神经网络,驾驭Transformer等前沿模型,最终将智慧转化为现实世界的价值。请放下畏惧,保持好奇。这不仅是一次知识的学习,更是一场思维的远行。来,随我一起,开启这趟非凡的旅程吧。

weixin_45747731的博客 450

research_tao完全指南:从零开始的NLP科研入门10步法

- **文献管理**:Zotero、Mendeley 建议通过实际操作熟悉这些工具,例如使用Hugging Face Transformers库加载预训练模型,尝试简单的文本分类任务。工具的熟练使用能极大提高后续研究效率。 ## 3. 阅读经典文献:站在巨人的肩膀上 学术研究的本质是在前人基础上进行创新,因此掌握领域经典文献至关重要。有效的文献阅读策略包括: - **泛读与精读结合**:先

gitblog_00653的博客 689
上一篇: 【学习・求职必备】可谓是相当Awesomes了,这些综述类的github项目你不可错过!...
下一篇: 【有三公开课】caffe图像分割项目实战
言有三
言有三 领域专家: 人工智能技术领域 领域专家: 人工智能技术领域
博客等级 码龄15年 3635粉丝 976原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

言有三

三人行必有AI

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值