大师的学徒的博客

原创 Docker使用深度学习

解决历史遗留问题，使用gonme失败开启的产物。

原创 latex安装说明

下载latex安装包后有内置的texwork可以打开，不过最好用功能全的texstudio编译器。将默认修改成pdf编译，也可以按F6切换。

原创 读论文心得——科研是很紧凑的，切莫荒废

针对什么问题（大背景），提出什么方法（工作），效果如何（结果和讨论），对什么方面有意义（外延和意义）。看完后总结成思维导图，写文章的层次，创新点，性能指标，未来方向，批判性思考：不足改进推广？详细背景（方法很常见，已有的方法复杂和成本高之类的）和为什么要进行改正（引出问题）研一要赚学分，所以读文献，写综述。泡实验室，练代码能力，厚积薄发。精读的前提是泛读，泛读的前提是创新点是否吸引人，论文是否可复现。

原创 论文选题杂--学习优化理论的路径

优化更关注“用数学工具解决问题”，而非纯理论推导。用经典书籍筑牢理论地基，用论文追踪前沿问题。每学一个算法，尝试用Python实现并在小数据集上测试（如用梯度下降拟合线性模型，用FISTA求解LASSO），观察收敛行为是否符合理论预测。这种“理论-代码-现象”的闭环能快速提升理解深度。目录论文和书籍的结合书籍的选取书籍推荐Stephen Boyd《Convex Optimization》：打牢凸优化的数学基础Amir Beck《First-Order Methods in Optimization》：专攻一

原创 WSL2 中安装 cuDNN

conda create -n torch-cuda13 python=3.9 -y # Python 3.9 兼容PyTorch 1.10.2+和2.x。​​cuDNN​​（CUDA Deep Neural Network Library）是 NVIDIA 开发的​​深度学习加速库。conda update -n base conda 尝试升级 Conda 后重试。nvcc --version # 应输出 CUDA 12.9。nvidia-smi # 确认 GPU 识别正常。

原创 安装适用于 GPU的NVIDIA显卡驱动及Linux GUI 应用

你可以通过几种简单的方法来查看你的Windows版本，包括使用“此电脑”属性、系统设置或运行命令。

原创 读凸优化文章1

凸可导无约束：梯度法（如牛顿法）；- 凸带约束：拉格朗日乘数法/KKT条件；- 非光滑凸：近端梯度法；- 离散变量：枚举、动态规划或启发式算法；范式球(norm ball)，范式锥，欧式球，椭球。

原创 一些有用的网站

数学优化部分热点网址-运筹与优化研究院

原创 大倾斜视角航拍图像像素级定位

历史影像地图数据提供了更多的样本，可以帮助模型更好地学习和泛化。特别是在数据集较小或特定场景数据不足的情况下，历史影像可以作为补充数据。上述方法基于简单的几何变换，对于复杂的地形和高精度要求，可能需要更专业的正射纠正算法（如使用 DEM 数据）。寻找历史影像数据，将历史影像的数据格式、分辨率等与现有数据集一致，可以直接将其加入数据集中进行训练。可以适当调整训练轮次改到100，然后每一个批次可以改为8，以提高训练效率。Yaw 角影响图像的水平旋转，可以通过简单的旋转来修正。

原创 地理信息系统使用琐记

使用91卫图助手下载图源，免费版不能下载历史影像。奥维或者其他的都可以，都有二维和三维的。导出后选择tif，E:\weitu\download\矩形区域(1)\Level5。MapTileGenerator——一款强大的地图瓦片下载工具（这个没有使用过）剩下就是arcgis的操作了，以描点为例。打开编辑器，右下角构造工具为点，接着保存。15级以上的分辨率比较好。

原创 simulate仿真雷达信号合成

设计两个数字带通滤波器（Digital Filter Design模块）： 第一个：通带为400Hz到600Hz（用于500Hz信号） 第二个：通带为4500Hz到5500Hz（用于5000Hz信号） 设置滤波器的阶数（比如50阶）和设计方法（如FIR，窗函数法）。我们需要设置仿真参数，特别是采样时间。由于最高频率为5000Hz，根据奈奎斯特采样定理，采样频率至少为10000Hz，我们设置为20000Hz（即采样周期0.00005秒）以得到较好的波形。

原创 国产125mm三期穿甲弹侵彻仿真（显式动力学）

大核（Performance Cores）：这些核心通常具有更高的主频和更强的计算能力，适合处理需要高性能的任务，如运行大型应用程序和高图形要求的游戏等。小核（Efficiency Cores）：这些核心设计为低功耗、高效率，能够处理低负载和多核工作负载，如日常应用、浏览网页等。即使部件不满足的体积很少，计算模型会很卡，运行内存至少32GB才行，我的只有16GB。内核一共14个，但是逻辑有20个，ansys看14个。后处理就不用Le-prepost了，因为没有加密。

原创 带壳炸药爆炸破片仿真——学习札记2

【带壳装药空气中爆炸仿真——LSDYNA案例-哔哩哔哩】 https://b23.tv/scfIivG。做一个直径30mm，高30mm，厚度3mm，这样方便运行。运行时间1分钟比较正常。

原创 lsprepost岩石爆炸仿真——学习札记2

位置放到-1m，处于正中心。

原创 地形匹配的特征参数

补零后，边界点的梯度计算可能偏低（实际应用中可改用镜像填充）。上述代码使用循环便于理解，实际可以用矩阵运算优化（如。函数配合'symmetric'选项来实现。（分母是 N−1N−1），而。函数：矩阵代替循环）。

原创 机器学习日志

【远程连接服务器用GPU跑深度学习项目，小白教学】 https://www.bilibili.com/video/BV1cyv9eKE3W/?charset=utf-8，则表示文件编码已成功转换为 UTF-8。数据集要放到tmp文件夹(root/autodl-tmp) ，不然系统盘会撑爆，只能。如果你确认转换后的文件没有问题，可以将原始文件替换为转换后的文件。第一步将代码下载并找远程服务器运行。用os，系统兼用比较合适。

原创 爆炸仿真--学习札记

今天学习了一下【Workbench LS-DYNA中炸药在空气中爆炸的案例-哔哩哔哩】 https://b23.tv/kmXlN29。创建几何结构直接双击会用ansys-discovery，而不是ansys收购的ly-dyna，所以右击选择modeler。等方法仍然没有其他分析系统（如 Mechanical、Fluent、LS-DYNA 等）按照该流程创建完网格，定义好求解方程，忘记调耦合方法了。可调至21：17处。框2tnt选择切割材料，我们是ale，所以选择共节点的方式。工具箱（Toolbox）里。

原创 如何调控gpu训练参数

直接减少 GPU 显存占用，但可能会略微降低训练稳定性（梯度更新变少）。显存占用减少 30%~50%，训练速度可能提升 20%+。如果任务对细节要求不高（如场景分类），优先降低分辨率。对模型精度影响极小（现代模型普遍支持 FP16）。可能轻微影响模型精度（尤其是小物体识别任务）。如果训练时显存仍不足，需结合其他参数调整。单卡训练显存需求更低，但训练速度变慢。适用于调试或显存严重不足的情况。），直到不报 OOM 错误。显存占用大幅减少（分辨率从。可减少约 50% 显存）。

原创 安装了torch发现是cpu版本怎么办？

print("GPU 设备名称:", torch.cuda.get_device_name(0)) # 打印显卡型号。print("PyTorch CUDA 版本:", torch.version.cuda) # 应显示 12.1。print("CUDA 可用:", torch.cuda.is_available()) # 应输出 True。：无需额外创建环境，适合快速测试或短期项目。：安装的包对所有项目可见（适合常用工具如。可以省略以下步骤（防止污染环境）

原创 数据损坏编码格式出现错误的解决方法

原创 更换git位置并在pycharm中重新配置

确保系统环境变量中的 Path 包含了新的 Git 安装路径 ，如果使用unins0000自动卸载就不会有旧路径。更新 PyCharm 终端的 Shell 路径。更新 PyCharm 中的 Git 路径。

原创 git使用的DLL错误

提示 MINGW64的DLL链接有问题，其实是Windows的安全中心限制了，在安全中心取消即可。安装好git windows客户端打开git bash提示。

原创 写论文时降AIGC和降重的一些注意事项

写一些研究成果，英文不是很好，用有道翻译过来句子很简单，句型很单一。那么你会考虑用ai吗？有的话就算没有用ai生成，但是你写的话和别人重复太高，也会被判重。如果语句太正式，高级，会被误判成aigc ，慎重选择ai润色。这个话是每个人都会写的，因为这个领域的人都会对此分析。ai判断的主要还是逻辑，他会自己判断，语言其次。

原创 微课制作小技巧（仅供学习）

• PowerPoint：内置丰富的动画、过渡效果以及声音效果，支持录制屏幕和摄像头，快速制作微课。• OBS Studio：免费开源，支持多系统，具有高度可定制性，适合涉及直播或复杂场景录制的用户。• 野葱：支持录制屏幕、人像和声音，可直接用快捷方式开始录制/停止录制，支持云端保存。• EV录屏：适合制作微课的软件，支持同时录制屏幕、人像和声音，无水印，运行流畅。• 芦笋录屏：功能强大且易于使用，支持多种录制模式，包括全屏、区域和摄像头录制。谨慎使用地图、政治人物的图像等等，一定注意政治敏感！

原创 三幅图看懂如何解决bibtex宏加载项

到word文件启动路径.启动路径一般为"C:\Users\***\AppData\Roaming\Microsoft\Word\STARTUP"，***为你的用户名。解压下载文件，将bibtex4word.dot。必须使用过latex，不然没有环境变量。word阻止宏运行 文件来源不受信任？

原创 图像分割算法的显示与分析

该算法并非原创，仅供学习使用。

原创 算法学习记录

第一是关于意见修改：我的意见结构混乱，列举了大量问题，既没有聚焦核心问题，也没有提供具体文献支持，以后我会改善行文风格。是一种优化算法，广泛应用于凸优化问题，尤其是原始-对偶结构的优化问题。所以数据加载不是从 `calc_w_2d.m` 来的，而是从 `data` 目录下的文本文件中读取的预处理数据。是经济学中用来解决一般均衡问题的经典方法，它通过原始-对偶优化来实现资源的最优配置。- `paragcut/Graph.cpp` - 图数据结构和算法实现。- `graph.cpp` - 基础图操作实现。

原创 在Linux上使用matlab遇到的问题

输入 echo %PATH%，检查系统变量存在matlab地址；输入mcc ，检查指令是否可行。

原创 如何下载MinGW-w64到MATLAB

MinGW 的全称是：Minimalist GNU on Windows。它是将经典的开源 C语言 编译器 GCC 移植到了 Windows 平台下，并且包含了 Win32API ，因此可以将源代码编译为可在 Windows 中运行的可执行程序。而且还可以使用一些 Windows 不具备的，Linux平台下的开发工具。

原创 期刊论文发表

论文发表说到底是一种学术交流的方式，但是传统的发表方式也有着一些弊端，比如从成文到同行评议到网上发表排版付印，极有可能花费几个月的时间。随着新冠疫情的发展，预印本网站被大家所熟悉，通过预印本网站快速发布自己的文章，更利于交流，也同时相当于将自己的idea固定下来占个坑位。arXiv是目前最老牌也是包括学科最为全面的预印本网站，涵盖了数学、材料、物理、计算机、统计、天文、生物、金融等领域。arXiv网站是免费开放获取的先驱，在当时在杂志普遍收费才能下载的上世纪九十年代，可以说是意义重大。目前为止，arXiv已

原创 3D打印学习

⑴、先将3D Max，pro-E，SolidWorks，UG，犀牛等三维设计软件设计出的三维立体图形再“另存为...”或“保存副本”为“STL/OBJ”等二进制格式文档（注意：保存时，设置好“弦高”“误差”“角度”等参数，以便转出优质的二进制格式文件）；⑸、最后，通过旋钮/触控屏选择从“由存储卡”或“打印”中，选中储存设备中要打印的文件，点击确定，机器喷头和平台开始升高温度，温度到达软件中设定的值之后，机器将自动进行打印。安装Fusion 360。关注公众号，获取资源。

原创 gitcode使用导航

01-清华大学镜像网站下载Git_哔哩哔哩_bilibili【Git】解决Ctrl+V无法粘贴文本的问题_git bash here ctrl+v 不好使-优快云博客：shift+insertgit创建本地仓库连接远程仓库及基本命令_git关联远程仓库命令-优快云博客

原创 如何用Docker部署思源笔记

通过 NGINX 反向代理，你可以隐藏后端服务的默认端口（如思源笔记的 6806 端口），只暴露 NGINX 监听的端口（如 80 或 443）。这可以提高安全性，因为直接暴露后端服务的端口可能会带来安全风险。如果你需要以特定用户运行容器，但又不想在容器内创建用户组，可以在 Docker Compose 文件中使用。这需要确保宿主机上的用户组 ID 与容器内使用的用户组 ID 一致。如果一切正常，你应该能够看到思源笔记的界面。在文件夹下创建conf文件（，用于存储思源笔记的数据。，在启动容器时需要带参数。

原创 如何在Windows上使用Docker

WSL2（Windows Subsystem for Linux2）是微软开发的一种技术，允许在 Windows 操作系统上运行 Linux 环境。它提供了一个兼容层，使得用户可以在 Windows 系统中直接运行 Linux 命令行工具、应用程序和开发工具，而无需使用虚拟机或双系统启动。

原创 激波前后参数变化的近似表达式及其代码

摘要空气动力学，已知高超声速绕流中的激波和膨胀波关系式，结合高超声速流动的特点，和真实气体效应，分析激波前后参数变化的近似表达式。在高超声速流动中，激波和膨胀波是两种重要的流动特征。激波是由于流体速度超过音速时所产生的密度、温度和压力骤增的现象，而膨胀波则是流速降低时，流体状态逐渐变化的现象。分析高超声速绕流中的激波和膨胀波关系以及真实气体效应，对于理解激波前后参数变化至关重要。

原创 基于基础薄弱的备考六级指南

冲刺的时候，每天一套卷子，大概是下午起床听听力并且做一个短篇阅读，下午吃完饭做一个长篇和另一个短篇，晚自习写个作文和翻译，15选10随缘，晚上睡前简单对个答案，第二天早上总结一下，就这样循环往复，雷打不动。单词：六级一共5k5词，每天背点，从一天30词逐渐加量，最后阶段一天甚至可以花一小时背500词（也不知道背了个啥，大概率没用），单词书和扇贝单词结合，也可以听单词视频，我没试过不过多种感官调用最好。作文模板范文串讲，翻译常用词和高频词，最终预测，其实报网课都会发讲义，网上课程也都可以搜的到，背就完事了。

原创 《把时间当作朋友(第3版)》 1—3章

当你把时间花在一个人身上的时候，相当于在他的身上倾注了你生命的一段，不管最终结果如何，反正，那个人、那件事都成了你生命的一部分——不管最后你是喜欢还是不喜欢。

原创 基于神经网络的弹弹堂类游戏弹道快速预测

在机器学习中，神经网络是解决回归和分类问题的强大工具。本文通过对比全连接神经网络（SimpleNN）在不同激活函数下的表现，探索不同激活函数对模型训练过程和最终性能的影响。本实验通过使用PyTorch框架，首先使用ReLU激活函数，之后将激活函数切换为tanh，分析这两种激活函数在回归问题中的差异。———————————————— 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

原创 全链接神经网络拟合函数

在拟合正弦函数的任务中，增加偏置项使得网络能够更有效地模拟正弦波的起伏，改善了拟合的效果，减少了偏差，提升了模型的预测精度。通过对比模型的预测值与原始数据，可以看出，预测值与实际正弦函数的值非常接近，表明模型已成功模拟了正弦函数的行为。（双曲正切函数），该函数的输出范围为 [-1, 1]，更符合正弦波的输出特性，相较于 Sigmoid 函数，Tanh 能更有效地模拟正弦波的起伏。函数的输出范围是 (0, 1)，无法有效表示正弦函数的负值部分，而正弦函数的输出范围是 [-1, 1]，且具有周期性的波动。

原创 手写体数字分类模型

为了加速训练，我们将学习率设置为0.05，并使用动量（momentum）来防止梯度更新的震荡，经过若干隐藏层的处理后，输出10个神经元的向量，每个神经元表示一个数字类别的概率。FCNet由于缺乏图像的空间结构处理能力，导致其在分类任务中的表现较弱，训练过程中，FCNet的准确率较慢提升，最终准确率约为92%，而LeNet的准确率提升较快，训练结束时准确率约为98%。如图 2所示，尽管LeNet在计算复杂度上相对较高，因为卷积层和池化层会增加计算量，但相对于其在准确率上的提升，计算的代价是值得的。