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有三 · 公开课
本课程中，将基于caffe这个深度学习开源框架，完整地讲述一个图像分割项目中，数据的准备，caffe的环境配置，caffe的源码分析与修改，分割网络的设计，模型的训练和测试的全流程。开发语言包括了C++和python，工程实践性强，这是一个从理论到实践操作非常完善的项目。
将学习到以下内容。
1.掌握caffe的整套环境配置。
2.掌握caffe增加新网络层的方法，剖析caffe数据相关的源码。
3.掌握图像分割的网络架构，移动端图像分割模型的设计。
4.掌握caffe的模型训练和测试的完整流程。
下图是一个结果示意图。
希望你会喜欢，有所斩获。
不断有内测和优惠噢，感兴趣还可以添加有三微信Longlongtogo进计算机视觉交流群。
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公众号内容
1 图像基础｜2 深度学习｜3 行业信息
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