h_l_dou的博客

原文：https://blog.youkuaiyun.com/chen645096127/article/details/789909281.什么是过拟合？过拟合（overfitting）是指在模型参数拟合过程中的问题，由于训练数据包含抽样误差，训练时，复杂的模型将抽样误差也考虑在内，将抽样误差也进行了很好的拟合。具体表现就是最终模型在训练集上效果好；在测试集上效果差。模型泛化能力弱。2.过拟...

转自公众号：机器之心Pro原文：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1599798281463567369&wfr=spider&for=pc尽管性能没有流行的生成模型好，但受限玻尔兹曼机还是很多读者都希望了解的内容。这不仅是因为深度学习的复兴很大程度上是以它为前锋，同时它那种逐层训练与重构的思想也非常有意思。本文介绍了什么是受限玻尔兹曼机，以及它...

向量化（Vectorization）在深度学习的算法中，我们通常拥有大量的数据，在程序的编写过程中，应该尽最大可能的少使用 loop 循环语句，利用 python 可以实现矩阵运算，进而来提高程序的运行速度，避免 for 循环的使用。逻辑回归向量化输入矩阵XX：（nx,m）（nx,m）权重矩阵ww：（nx,1）（nx,1）偏置bb：为一个常数输出矩阵YY：（1,m）（1,m）所有 m...

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探索新的学习机制，使学习更高效AI2.0：可解释性，更strong，通用.类脑学习，进展没那么快，制约记住路径发展。另一条路：human-like learning ：top-down=>new AI algo1.因果学习，学的时候问为什么2.不是凭空学的，视图去联想，已经知道的，learn by association3.靠想象目前机器学习不具备人的这些特征，差别挺大。D...

Transposed Convolution, Fractionally Strided Convolution or Deconvolution原文：https://buptldy.github.io/2016/10/29/2016-10-29-deconv/反卷积（Deconvolution）的概念第一次出现是Zeiler在2010年发表的论文Deconvolutional network...

转自：http://deeplearning.net/datasets/Piano-midi.de: classical piano pieces (http://www.piano-midi.de/)Nottingham : over 1000 folk tunes (http://abc.sourceforge.net/NMD/)MuseData: electronic libra...

原文：https://blog.youkuaiyun.com/soulmeetliang/article/details/89398412 背景车道线检测作为自动驾驶领域的常规工作，在深度学习的浪潮中又有了很大的进步，在此分享我所做的调研工作，部分为ppt截图，为了方便请谅解。车道线检测工作的局限性如上图所示，车道线检测工作的baseline并不明确，不同...

原文：https://www.cnblogs.com/bonelee/p/8921311.html以上示例都是人类的迁移学习的能力。迁移学习是什么？所谓迁移学习，或者领域适应Domain Adaptation，一般就是要将从源领域（Source Domain）学习到的东西应用到目标领域（Target Domain）上去。源领域和目标领域之间往往有gap/domain discrepan...