h_l_dou的博客

原文链接： https://blog.youkuaiyun.com/saltriver/article/details/78847964计算机视觉旨在从图像中提取有用的信息，这已经被证实是一个极具挑战性的任务。那么图像是什么？或者说我们把图像看作什么？有人说图像就是一张图片，一个场景，一个矩形(rectangle)，一个矩阵（matrix）。我们先看一个图像实例： 这是一张黑白图像，也就是常说的灰度图...

原文：http://www.cnblogs.com/zjutzz/p/5661543.html图像卷积、相关以及在MATLAB中的操作区分卷积和相关图像处理中常常需要用一个滤波器做空间滤波操作。空间滤波操作有时候也被叫做卷积滤波，或者干脆叫卷积（离散的卷积，不是微积分里连续的卷积）；滤波器也有很多名字：卷积模版、卷积核、掩模、窗口等。空间滤波可以分为线性滤波和非线性滤波。非线性滤波常见的有...

[l1,l2,l3] = size(A3);fid = fopen(‘test.txt’,‘w’);for j = 1:l3for k = 1:l2fprintf(fid,’%e\t’,A3(:,k,j));fprintf(fid,’%s\n’,‘一行finish’);endfprintf(fid,’%s\n’,"-----------------------------------...

Transposed Convolution, Fractionally Strided Convolution or Deconvolution原文：https://buptldy.github.io/2016/10/29/2016-10-29-deconv/反卷积（Deconvolution）的概念第一次出现是Zeiler在2010年发表的论文Deconvolutional network...

转置（transpose）和轴对换转置可以对数组进行重置，返回的是源数据的视图（不会进行任何复制操作）。转置有三种方式，transpose方法、T属性以及swapaxes方法。1 .T,适用于一、二维数组In [1]: import numpy as npIn [2]: arr = np.arange(20).reshape(4,5)#生成一个4行5列的数组In [3]: arrO...

YUV和RGB转换RGB和YUV都是色彩空间，用于表示颜色，两者可以相互转化。 YUV（亦称YCrCb）是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法（属于PAL）。YUV主要用于优化彩色视频信号的传输，使其向后兼容老式黑白电视。与R GB视频信号传输相比，它最大的优点在于只需占用极少的带宽（RGB要求三个独立的视频信号同时传输）。中"Y"表示明亮度（Lumina nce或Luma），也就是灰阶值；...

原文：https://www.jianshu.com/p/4c764175ab39 1、RGB表示方式1.1、浮点表示归一化表示，取值范围0.0~1.0，如openGL对每个子像素点的表示方式。1.2、整数表示取值范围0～255或者00～FF，8bit表示一个子像素。如图像格式RGBA_8888，表示4*8bit表示一个像素，而RGB_565用5 + 6 + ...

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原文：https://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/24971995 机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数zouxy09@qq.comhttp://blog.youkuaiyun.com/zouxy09        今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题：过拟合...

图像各种评价指标原文：http://sse.tongji.edu.cn/linzhang/IQA/IQA.htm Research on Image Quality Assessment Lin Zhang, School of Software Engineering, Tongji University Lei Zhang, Dept....

原文：https://www.jianshu.com/p/c6d38d648509 车道线检测算法LaneNet + H-Net（论文解读） <!-- 作者区域 --> <div class="author"> <a class="avatar" href="/u/2c8419c654a7"> &lt...

原文：https://blog.youkuaiyun.com/weiweigfkd/article/details/23051255GPU加速技术&amp;原理介绍1、GPU&amp;CPUGPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。与CPU不同，GPU是专门为处理图形任务而产生的芯片。从这个任务定位上面来说，不仅仅在计算机的显卡上面，在手机、游戏机等等各...

原文：https://blog.youkuaiyun.com/herano/article/details/71213373-1、为什么学 FFT退役（很早）之前听说 FFT 很神（e）奇（xin），Po姐来讲的时候也是膜（sha）了（ye）一（bu）发（dong），于是就放那里了。退役之后有（xian）了（de）时（mei）间（shi），并且在篮球赛之前立了赢一场的 flag 否则学FFT结果又双叒叕全...

图像处理中的数学原理归类原文：https://blog.youkuaiyun.com/baimafujinji/article/details/48467225我的“图像处理中的数学原理”专栏中之系列文章已经以《图像处理中的数学修炼》为名结集出版（清华大学出版社）。该书详细介绍图像处理中的数学原理，为你打开一道通往图像世界的数学之门。以下是最新版本的该书的完整目录，方便各位网友查阅以及确定本书是否符合你的...

按：本文作者Slyne_D，原文载于作者的简书主页，用于非商业学习，侵删致歉！本文主要翻译了Histogram of Oriented Gradients一文。特征描述子(Feature Descriptor)特征描述子就是图像的表示，抽取了有用的信息，丢掉了不相关的信息。通常特征描述子会把一个w*h*3(宽高3，3个channel)的图像转换成一个长...

原文：https://blog.youkuaiyun.com/dcxhun3/article/details/72902357很久很久没有写学习笔记了，现在记录一个老知识。主成分分析，这种方法可以有效的找出数据中最“主要”的元素和结构，去除噪音和冗余，将原有的复杂数据降维，揭示隐藏在复杂数据背后的简单结构。我们知道，最简单的主成分分析方法就是PCA了。从线性代数的角度看，PCA的目标就是使用另一组基去重新...

原文：https://blog.youkuaiyun.com/u010510350/article/details/77885553前两篇博客已经介绍了Robust PCA及RPCA的优化,接下来用Robust PCA实现背景建模。背景建模就是将摄像机获取的场景分离出前景和背景,以获取场景中的动态目标。传统方法基本思路:首先通过学习一段训练图像序列提取出该视频的背景特征,来建立数学模型以便描述其背景,然后用...

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.youkuaiyun.com/u010510350/article/details/77725953 之前的一篇博客对PCA的原理、特点进行了介绍以及用python实现了PCA。本篇博客对PCA和Robust PCA进行简单的区别。1.PCA主成分分析（PCA）可以有效的找出数据中最重要的元素和结构，去除噪音和冗...

核心问题小目标，强遮挡，高动态。三维场景图像认知与多模态学习。认知是有意识参与的情况下达到的认识。三维图像认知数据和主题双向驱动认知学习心理认知+机器学习http://3dimage.ee.tsinghua.edu.cn图像认知心理学：心理特征提取显著性物体检测：予以注意认知模型不见与结构认知模型：抵抗遮挡能力3D场景物体识别：适应复杂环境仿真与决策：智能无人视觉导航三维...

原文：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42447651/article/details/82990941 论文名称：&nbsp;Understanding Deep Image Representations by Inverting Them,&nbsp;CVPR 2015Prerequisite：Convolutional Neu...

软阈值(Soft Thresholding)函数解读函数的符号软阈值(Soft Thresholding)目前非常常见，文献【1】【2】最早提出了这个概念。软阈值公式的表达方式归纳起来常见的有三种，以下是各文献中的软阈值定义符号：文献【1】式(12)：文献【2】：文献【3】：文献【4】式(8)：文献【5】式(1.5)：文献【6】式(12)注释：文献【7】：&amp;nbs...

原文：https://www.cnblogs.com/bonelee/p/8921311.html以上示例都是人类的迁移学习的能力。迁移学习是什么？所谓迁移学习，或者领域适应Domain Adaptation，一般就是要将从源领域（Source Domain）学习到的东西应用到目标领域（Target Domain）上去。源领域和目标领域之间往往有gap/domain discrepan...