HDU 4382 矩阵乘法

本文介绍了一种使用矩阵快速幂技术解决特定循环运算问题的方法。通过将ADDSETMUL等操作转换为矩阵形式,并利用费马小定理进行高效求幂,实现了对大数循环迭代的有效处理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:给出ADD SET MUL 操作,问你循环N次(N为大数),c2的结果,对1e9+7取模。

把每个操作转化成矩阵,相乘后根据费马小定理矩阵高次幂取模就行了。

转化的过程我的答案真在后面所以把字符串先存起来倒着乘的,如果答案阵在前那么就正这乘就行了。

#include <iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int MAX=3;
const long long M=1000000007;
typedef struct
{
    long long m[MAX][MAX];
} Matrix;
Matrix I= {1,0,0,
           0,1,0,
           0,0,1
          };
Matrix data= {1,0,0,
              0,1,0,
              0,0,1
             };
Matrix P= {1,0,0,
           0,1,0,
           0,0,1
          };
Matrix matrixmul(Matrix a,Matrix b) //矩阵乘法
{
    int i,j,k;
    Matrix c;
    for (i = 0 ; i < MAX; i++)
        for (j = 0; j < MAX; j++)
        {
            c.m[i][j] = 0;
            for (k=0; k<MAX; k++)
                c.m[i][j]+=((a.m[i][k]%(M))*(b.m[k][j]%(M)))%(M);
            c.m[i][j] %=M;
        }
    return c;
}
Matrix quickpow(long long n)
{
    Matrix m = P, b = I;
    while (n >= 1)
    {
        if (n & 1)
            b = matrixmul(b,m);
        n = n >> 1;
        m = matrixmul(m,m);
    }
    return b;
}
int getnum(char *s)
{
    int ans=0;
    int len=strlen(s);
    for(int i=0; i<len; i++)
        ans=ans*10+s[i]-'0';
    return ans;
}
long long getnum1(char *s)
{
    long long ans=0;
    int len=strlen(s);
    for(int i=0; i<len; i++)
    {
        ans=ans*10+s[i]-'0';
        if(ans>M-1)
            ans%=(M-1);
    }
    return ans;
}
void display(Matrix a)
{
    for(int i=0; i<3; i++)
    {
        for(int j=0; j<3; j++)
        {
            cout<<a.m[i][j]<<" ";
        }
        cout<<endl;
    }
}
int main()
{
    int t,n,ca=0;
    char d1[100][15],d2[100][15],d3[100][15],s1[15],s2[15],s3[15];
    long long v;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        P=I;
        scanf("%I64d",&v);
        int num=0;
        while(scanf("%s",d1[num]),d1[num][0]!='E')
        {
            scanf("%s%s",d2[num],d3[num]);
            num++;
        }
        for(int i=num-1; i>=0; i--)
        {
            strcpy(s1,d1[i]);
            strcpy(s2,d2[i]);
            strcpy(s3,d3[i]);
            data=I;
            if(s1[0]=='A')
            {
                if(s2[0]==s3[0]&&s2[1]==s3[1])
                {
                    if(s2[1]=='1')
                        data.m[0][0]=2;
                    else
                        data.m[1][1]=2;
                }
                else if(s3[0]>='0'&&s3[0]<='9')
                {
                    if(s2[1]=='1')
                        data.m[0][2]=getnum(s3);
                    else
                        data.m[1][2]=getnum(s3);
                }
                else
                {
                    if(s2[1]=='2'&&s3[1]=='1')
                        data.m[1][0]=1;
                    else
                        data.m[0][1]=1;
                }
            }
            if(s1[0]=='S')
            {
                if(s2[0]==s3[0]&&s2[1]==s3[1])
                    data=I;
                else if(s2[0]==s3[0]&&s2[1]=='1'&&s3[1]=='2')
                    data.m[0][0]=0,data.m[0][1]=1;
                else if(s2[0]==s3[0]&&s2[1]=='2'&&s3[1]=='1')
                    data.m[1][1]=0,data.m[1][0]=1;
                else if(s2[1]=='1')
                    data.m[0][0]=0,data.m[0][2]=getnum(s3);
                else if(s2[1]=='2')
                    data.m[1][1]=0,data.m[1][2]=getnum(s3);
            }
            if(s1[0]=='M')
            {
                if(s2[1]=='1')
                    data.m[0][0]=getnum(s3);
                else
                    data.m[1][1]=getnum(s3);
            }
            //display(data);
            P=matrixmul(P,data);
        }
        scanf("%d",&n);
        printf("Case %d:\n",++ca);
        while(n--)
        {
            char s4[105];
            scanf("%s",s4);
            long long w=getnum1(s4);
            Matrix final=quickpow(w);
            // display(final);
            long long ans=((final.m[1][0]*v)%M+final.m[1][2])%M;
            printf("%lld\n",ans);
        }
    }
    return 0;
}


### HDU 2544 题目分析 HDU 2544 是关于最短路径的经典问题,可以通过多种方法解决,其中包括基于邻接矩阵的 Floyd-Warshall 算法。以下是针对该问题的具体解答。 --- #### 基于邻接矩阵的 Floyd-Warshall 实现 Floyd-Warshall 算法是一种动态规划算法,适用于计算任意两点之间的最短路径。它的时间复杂度为 \( O(V^3) \),其中 \( V \) 表示节点的数量。对于本题中的数据规模 (\( N \leq 100 \)),此算法完全适用。 下面是具体的实现方式: ```cpp #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; int dist[105][105]; int n, m; void floyd() { for (int k = 1; k <= n; ++k) { // 中间节点 for (int i = 1; i <= n; ++i) { // 起始节点 for (int j = 1; j <= n; ++j) { // 结束节点 if (dist[i][k] != INF && dist[k][j] != INF) { dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[i][k] + dist[k][j]); } } } } } int main() { while (cin >> n >> m && (n || m)) { // 初始化邻接矩阵 for (int i = 1; i <= n; ++i) { for (int j = 1; j <= n; ++j) { if (i == j) dist[i][j] = 0; else dist[i][j] = INF; } } // 输入边的信息并更新邻接矩阵 for (int i = 0; i < m; ++i) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; dist[u][v] = min(dist[u][v], w); dist[v][u] = min(dist[v][u], w); // 如果是有向图,则去掉这一行 } // 执行 Floyd-Warshall 算法 floyd(); // 输出起点到终点的最短距离 cout << (dist[1][n] >= INF ? -1 : dist[1][n]) << endl; } return 0; } ``` --- #### 关键点解析 1. **邻接矩阵初始化** 使用二维数组 `dist` 存储每一对节点间的最小距离。初始状态下,设所有节点对的距离为无穷大 (`INF`),而同一节点自身的距离为零[^4]。 2. **输入处理** 对于每条边 `(u, v)` 和权重 `w`,将其存储至邻接矩阵中,并取较小值以防止重边的影响[^4]。 3. **核心逻辑** Floyd-Warshall 的核心在于三重循环:依次尝试通过中间节点优化其他两节点间的距离关系。具体而言,若从节点 \( i \) 到 \( j \) 可经由 \( k \) 达成更优解,则更新对应位置的值[^4]。 4. **边界条件** 若最终得到的结果仍为无穷大(即无法连通),则返回 `-1`;否则输出实际距离[^4]。 --- #### 性能评估 由于题目限定 \( N \leq 100 \),因此 \( O(N^3) \) 的时间复杂度完全可以接受。此外,空间需求也较低,适合此类场景下的应用。 ---
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