https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence/
class Solution {
public int lengthOfLIS(int[] nums) {
int[] dp = new int[nums.length];
// base case:dp 数组全都初始化为 1
Arrays.fill(dp, 1);
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (nums[i] > nums[j])
dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
}
}
int res = 0;
for (int i = 0; i < dp.length; i++) {
res = Math.max(res, dp[i]);
}
return res;
}
}
本文详细解析了LeetCode上经典题目“最长递增子序列”的算法实现,通过动态规划的方法,逐步优化dp数组,最终求得序列中最长递增子序列的长度。文章中的代码示例清晰展示了算法的执行流程。
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