实验十 多源点最短路径问题

该实验旨在通过动态规划法解决多源点最短路径问题。实验中,首先输入图的阶数及权重矩阵,然后利用弗洛伊德算法计算所有顶点间的最短路径。程序以Java实现,输出初始矩阵、初始化后的矩阵以及在路径更新时的最短路径。算法复杂度为O(n^3)。

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实验名称

实验十 多源点最短路径问题

实验目的

(1)掌握动态规划法的设计思想;
(2)掌握多源点最短路径问题的具体实现过程;
(3)通过这个实例进一步掌握动态规划法的运用;
(4)在掌握的基础上编程实现多源点最短路径问题的具体实现过程。

实验题目

给定带权有向图G=(V,E),对任意顶点 ,求出顶点 的最短路径长度,输出结果,输出时要求有文字说明。请任选一种语言编写程序实现上述算法,并分析其算法复杂度。

实验源代码

import java.util.Scanner;

public class Test {

    /**
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc  = new Scanner(System.in);
        System.out.println("请输入矩阵阶数:");
        int n = sc.nextInt();
        int [][]  num = new int [n][n];
        System.out.println("请输入矩阵(若为 ∞ 输入100):");
        for (int i = 0; i <n; i++) {
            for (int j = 0; j <n; j++) {
                num[i][j]=sc.nextInt();
            }
        }
        int[][] arc = num;
        int[][] dist = new int[n][n];
        floyd(arc,dist,n);
        printDist(dist,n);

    }
    public static void printDist(int[][] dist,int n) {
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                System.out.print(dist[i][j]+"  ");
            }
            System.out.println();
        }
    }
    public static void floyd(int arc[][],int dist[][],int n) {
        int i,j,k;
        for(i = 0; i < n; i++) {
            for (j = 0; j < n; j++) {
                dist[i][j] = arc[i][j];
            }
        }
        System.out.println("初始化后的矩阵:");
        printDist(dist,n);
        System.out.println("求解最短路径,只在矩阵中的值有调整时打印矩阵:");
        for ( k = 0; k < n; k++) {
            for (i = 0; i < n; i++) {
                for ( j = 0; j < n; j++) {
                    if(dist[i][k] + dist[k][j] < dist[i][j]) {
                        dist[i][j] = dist[i][k] + dist[k][j];
                        printDist(dist,n);
                    }
                    System.out.println("i["+ i +"]经过k["+ k +"]到达j["+ j +"]的最短路径为"+dist[i][j]);

                }
            }
        }
    }


}

实验结果

在这里插入图片描述

算法复杂度是O(n^3)。

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