基于C#的农田信息管理系统开发 项目背景 针对传统农田管理中数据分散、效率低下的问题，本系统整合农田基础信息、土壤数据和农事记录，实现数字化管理。以国营农场为应用场景，解决土地纠纷、施肥偏差等痛点，契合国家农业信息化发展战略。 技术架构 采用C#/.NET框架实现业务逻辑，SQL Server存储6类核心数据，MapObjects处理空间信息。开发流程涵盖： 需求分析（6大农业场景） 数据库设计（12个实体E-R模型） 功能开发（企业层级管理、农田边界编辑等） 创新价值 系统将农田管理效率提升60%，数据查

本文针对电力系统潮流计算的关键问题，基于MATLAB平台实现P-Q分解法。通过构建节点导纳矩阵和变压器π形等效模型，建立电网数学基础；对比高斯-赛德尔、牛顿-拉夫逊和P-Q分解三种算法性能，最终选择计算效率高、内存占用少的P-Q分解法。在5节点系统测试中，该方法收敛速度快（比牛顿法快2倍）、误差小（≤0.001pu），为解决中小型电网稳态分析提供了实用方案。