摘要： 针对海南海水养殖存在的环境监测滞后、管理粗放、病害防控被动三大痛点，设计了一套基于“传感器+Python+Django”的智能养殖系统。系统通过实时采集水质数据（水温、溶氧、pH值），结合智能预警与精准管理模块，实现饲料优化投放、病害源头追溯及风险提前预警。实验表明，该系统使饲料浪费率降低75%，病害发生率减少78%，对虾存活率提升35%，单池净利润增长67%。未来计划引入AI预测与自动化控制，进一步推动养殖数字化升级。

本研究通过聚类分析和多元回归方法，对陕西省2005-2022年居民消费结构进行系统分析。研究发现：1）消费呈现明显区域分层，西安属"发展型"高消费城市，陕南地区多为"生存型"低消费城市；2）城镇居民收入是核心驱动因素，每增加1元可带动消费增长0.63元；3）适度储蓄增长与消费提升不冲突。建议针对不同消费层级城市实施差异化政策，重点提高城镇居民收入，完善社会保障体系。研究证明聚类与回归分析的组合能有效揭示消费特征，为区域经济政策制定提供数据支撑。