6、Vi编辑器高级操作指南

Vi编辑器高级操作指南

1. 搜索功能

在Vi编辑器中,搜索功能是一项非常实用的工具,它可以帮助我们快速定位到所需的文本内容。

1.1 基本搜索

Vi编辑器的搜索从光标位置开始向前搜索,如果需要,会绕回到文件开头。输入 / 后紧跟要搜索的模式(pattern),然后按下 ENTER 键,光标会移动到该模式首次出现的位置。例如,在文件 practice 中搜索 edits ,操作步骤如下:
1. 进入Vi编辑器,打开 practice 文件。
2. 按下 / 键。
3. 输入 edits
4. 按下 ENTER 键,光标将直接移动到 edits 所在位置。

如果搜索的模式包含空格,需要用单引号或双引号将整个模式括起来,或者用反斜杠转义空格。例如:
- +/"you make"
- +/you\ make

如果没有匹配到模式,状态行将显示 “Pattern not found”。

若要向后搜索,使用 ? 代替 / ,即输入 ?pattern ,按下 ENTER 键进行搜索。同样,搜索会在必要时绕回到文件的开头或结尾。

【SCI级别】多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比内容概要:本文档主要介绍了一项关于多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)与标准鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30上进行寻优性能对比的研究,属于智能优化算法领域的高水平科研工作。文中通过Matlab代码实现算法仿真,重点展示了HHWOA在收敛速度、寻优精度和稳定性方面的优势,体现了多策略改进的有效性。该研究适用于复杂优化问题求解,尤其在工程优化、参数辨识、机器学习超参数调优等领域具有应用潜力。; 适合人群:具备一定算法基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能优化算法开发与应用的工程技术人员,尤其适合致力于SCI论文写作与算法创新的研究者。; 使用场景及目标:①用于理解鲸鱼优化算法的基本原理及多策略改进思路(如种群初始化、非线性收敛因子、精英反向学习等);②为智能优化算法的性能测试与对比实验提供CEC2017标准测试平台的实现参考;③支撑学术研究中的算法创新与论文复现工作。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注HHWOA的改进策略模块与WOA的差异,通过重复实验验证算法性能,并可将其思想迁移至其他优化算法的改进中,提升科研创新能力。
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