Core Data 性能调优与多线程使用指南
1. Core Data 性能调优
1.1 NSFetchRequest 与磁盘访问
每次执行 NSFetchRequest 时都会访问磁盘,这在处理 NSManagedObject 对象时需重点关注。例如,在进行连接操作、向关系中添加对象等时,使用 NSFetchRequest 检查对象是否已在关系中或执行类似功能看似简单,但会严重影响性能。即便所有相关对象都在内存中, NSFetchRequest 仍会访问磁盘。相比之下,对已在内存中的集合使用 NSPredicate 更为高效。
建议在一次请求中仅加载当前所需的数据,因为每次获取请求都可能耗时较长,且通常在主线程上执行,会影响应用的用户体验。
1.2 错误处理(Faulting)
单独触发错误是 Core Data 应用性能不佳的常见原因之一。错误处理是一把双刃剑,合理使用可显著提升应用速度和性能,否则会使性能大幅下降。对 Core Data 应用而言,最有价值的性能改进是确保仅在需要时获取所需数据。获取数据过少会使应用无响应,获取过多则可能导致应用卡顿甚至被操作系统终止。
1.3 数量级差异
磁盘访问速度远慢于内存访问,二者时间测量相差六个数量级,即磁盘访问速度大约比访问内存中的数据慢 100 万倍(实际检索时间可能相差几千倍)。因此,应尽量避免访问磁盘,若无法避免,应一次性获取所需的所有数据,因为多次小请求比一次大请求慢得多。
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