48、夜间环境下的人类身份识别研究

夜间环境下的人类身份识别研究

在夜间环境中进行人类身份识别面临着诸多挑战，传统的生物识别技术如指纹、面部和虹膜识别可能因图像噪声、距离等因素而难以有效应用。本文将介绍几种在夜间环境下进行身份识别的方法，包括多光谱人脸识别、步态曲线分析和软生物特征利用，并探讨它们的实验结果和应用前景。

1. 多光谱人脸识别

• 实验设置 ：使用WVU多光谱数据库的可见和红外数据集，进行了三种不同类型的面部验证实验：可见 - 可见、可见 - 红外和红外 - 红外。
• 预处理和归一化
  • 人脸检测 ：使用Viola & Jones人脸检测算法确定人脸的空间范围和边界。
  • 几何归一化 ：通过眼睛检测和仿射变换补偿正面姿势的轻微扰动，将所有人脸变形为300×300的相同尺寸。
  • 光度归一化 ：通过简单的对比度和亮度调整进行光度归一化。
• 匹配实验 ：采用线性判别分析（LDA）和主成分分析（PCA）结合k近邻（k - NN）的方法进行人脸识别。PCA仅用于每个会话每个受试者只有一个样本的红外 - 红外融合研究。
• 实验结果
  | 会话 | 可见 | MS3100 | No filter | 950 nm | 1150 nm | 1350 nm | 1550 nm | <