3、视频网络与运动分析研究前沿

视频网络与运动分析研究前沿

1. 主要研究主题概述

在视频网络和运动分析领域，有三个主要的研究主题值得关注，它们分别涉及不同的学科和研究重点。

主题	涉及学科	研究重点
主题1：用于广域分析的鲁棒可扩展视频网络	图像处理、计算机视觉、模式识别、图形学、数据库、学习、实时系统、应用	1. 在变化的环境条件下检测、跟踪和识别感兴趣的对象。 2. 提取和处理实时感官数据以进行广域对象和活动识别。 3. 模拟真实环境以提高视觉算法和系统的鲁棒性和可扩展性。 4. 在学习框架中集成分析 - 合成和合成 - 分析以提高鲁棒性。 5. 合成和分析多传感器数据的策略及其性能表征。 6. 随时间识别对象和演变的活动及其与数据库的交互。
主题2：主动、分布式和通信感知的视频传感器网络	图像处理、计算机视觉、模式识别、分布式计算、通信与控制、实时系统	1. 开发用于图像处理、计算机视觉和模式识别的分布式算法，以检测、跟踪和识别对象和动作。 2. 开发实时控制传感器的策略，以实现鲁棒和高效的特征获取、识别和目标定位。 3. 为作战区域的相机网络运行建模通信约束。 4. 进行信息理论分析，以动态优化网络用于实际应用，如跟踪、识别和目标定位。 5. 进行系统理论分析，