事务数据库中的隐私保护最大频繁模式挖掘与数据隐私对抗组合攻击
在数据挖掘和数据隐私保护领域,有两个重要的研究方向值得关注,一是事务数据库中的隐私保护最大频繁模式挖掘,二是数据隐私对抗组合攻击。下面将详细介绍相关内容。
事务数据库中的隐私保护最大频繁模式挖掘
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最大频繁模式的获取
- 第三方工具 MFMP 将最大事务值(TV)集合交给数据所有者的解码器。解码器把这些值转换为相应的质因数。通过表 6 所示的频繁模式检索技术,最终得到四个最大频繁模式:{C, E}、{D, E}、{C, D, F} 和 {A, C}。
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表 5 展示了最大 TV 值的候选最大公约数(GCD)值列表:
| Path | TV list | Greatest Common Divisor (G) |
| ---- | ---- | ---- |
| P1 | 1155, 210, 210, 42 | 21 |
| P2 | 385,1155, 210, 210 | 35 |
| P3 | 330, 210, 210, 42 | 6 | -
表 6 给出了从最大 TV 值中检索最大频繁模式的信息:
| Maximal TV values | Prime Factorization | Maximal Frequent Patterns | Support |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 165 | 3 5 11 | C, D
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