XML数据查询中的高效算法与性能分析
在当今的数据处理领域,XML数据的查询和处理是一个重要的研究方向。随着数据量的不断增加和数据结构的日益复杂,如何高效地进行XML数据查询成为了一个亟待解决的问题。本文将介绍两种在XML数据查询中具有创新性的方法,分别是SINBAD算法和基于列表分区的自顶向下SLCA计算方法,并对它们的性能进行分析。
1. SINBAD算法:实现结构无关的公共邻居查询
在XML数据查询中,终端用户往往难以了解底层数据的结构细节,因此结构无关的查询需求变得越来越迫切。SINBAD算法应运而生,它引入了一种新颖的结构无关、无方向的XPath轴——邻域轴,用于定位两个上下文节点的公共邻居。
1.1 实验结果分析
为了评估SINBAD算法的性能,进行了一系列实验。实验结果如图所示,展示了邻域轴查询的性能。
| 查询类型 | DB10 | DB100 | DB1000 |
|---|---|---|---|
| XQ1 | 119 | 419 | 937 |
| XQ1 | 126 | 432 | 972 |
| XQ2 | 306 | 1779 | <
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