25、软件漏洞管理与松散耦合架构安全：现状与展望

软件漏洞管理与松散耦合架构安全：现状与展望

在当今数字化时代，软件安全问题愈发受到关注。软件漏洞的检测、预测和传播分析，以及松散耦合架构中的通信安全，都是保障软件系统稳定运行的关键因素。

软件漏洞的检测与预测

软件漏洞的检测技术主要分为三类：异常检测、代码模式识别和漏洞预测模型。不同的检测技术适用于不同的目标。
- 异常检测 ：基于频繁模式挖掘技术或VPM的异常检测方法，适合检测易受攻击的源代码块，也可用于查找漏洞和可能格式错误的API。为降低误报率，还可像ImMiner方法那样，包含对缺失检查的检测。
- 代码模式识别 ：对于更精细的漏洞检测或特定类型漏洞的检测，基于易受攻击代码模式识别的方法很有前景。近年来，深度学习算法在该领域的应用越来越受到关注，并取得了不错的效果。
- 漏洞预测模型 ：一些漏洞预测模型，如Younis等人的研究，会考虑哪些漏洞更易被利用的问题。此外，利用公共数据源作为额外特征，可以提高确定漏洞何时可能被利用的成功率。

漏洞利用分为概念验证（PoC）和现实世界利用两种类型。一些研究专注于预测公共PoC利用，而Sabottke等人开发的方法可以同时预测PoC和现实世界利用，并通过使用Twitter数据提高了预测准确性。同时，虽然通用漏洞评分系统（CVSS）已成为评估漏洞的行业标准，但它存在一些局限性，如缺乏更新指标值的权威实体和用于确定分数的数据。因此，Haipeng等人提出了一种基于CVE ID和Twitter讨论数据预测漏洞何时被利用的方法，无需CVSS分数。Jacob等人还提出了漏洞预测评分系统（EPSS），用