31、数据库迁移至 Azure 云的方法与数据验证测试

数据库迁移至 Azure 云的方法与数据验证测试

1. 数据迁移工具与方法

1.1 Azure Data Factory

在某些情况下，你可能只需将本地数据的一部分迁移到云端，而非整个数据库，这时可以考虑使用 Azure Data Factory（ADF）。ADF 是微软的完全托管云 ETL 工具，可用于安排和编排数据移动与转换。ETL 即提取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load），该工具可从源提取数据，对数据进行必要转换，然后将其加载到目标位置，可选择加载到 Azure Blob 存储或 Azure 数据库。

ADF 具有成本效益，其用户界面简单且无需代码，易于上手。ADF 的核心组件是管道（pipeline），它是一组活动，定义了对数据集的操作。链接服务定义了 ADF 用于源和目标的数据源连接。你可以使用内置的复制活动迁移数据，也可应用转换逻辑清理或建模数据。

不过，如果已有熟悉的 ETL 工具，且该工具能连接到云资源，也可使用。但从实际经验来看，ADF 在数据迁移方面的实用性有限。

1.2 数据同步/复制

若需要进行在线迁移，可考虑使用复制。根据数据库类型，可选择不同类型的复制方式将本地数据复制到云端。复制是将数据从中央数据库持续复制到其他数据库以保持数据同步的过程，事务复制是迁移中最常用的复制类型，但它是异步的。

对于所有现代版本的 SQL Server，AlwaysOn 可用性组是一种可能的迁移路径。虽然使 AlwaysOn 可用性组工作的事务日志传输、压缩和加密常被称为“复制”，但它与普通复制有很大不同。普通复制复制数据本身（通常使用数据操作语言），而 A