调谐质量阻尼器优化方法研究与比较
在工程领域,调谐质量阻尼器(TMD)在减少机械系统和建筑结构振动方面发挥着重要作用。然而,为了使TMD达到最佳效果,需要对其参数进行优化。本文将探讨不同初始值设定方法对TMD参数优化的影响,并比较经典公式和基于人工神经网络(ANN)的公式在地震结构时程响应中的应用。
1. 初始值设定方法对TMD优化的影响
在元启发式算法优化过程中,初始值的设定对最终结果有着重要影响。传统方法通常在设计变量的选定范围内随机定义初始值,而本文提出了一种替代方法,即根据优化过程的种群数量(pn)将范围等分为若干部分,为每个初始值赋予恒定值。
1.1 相关公式
- 刚度矩阵 :
[
K =
\begin{bmatrix}
(k_1 + k_2) & -k_2 & \cdots & -k_N & 0 \
-k_2 & (k_2 + k_3) & \cdots & 0 & -k_d \
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots & \vdots \
-k_N & 0 & \cdots & (k_N + k_d) & -k_d \
0 & -k_d & \cdots & -k_d & k_d
\end{bmatrix}
] - 位移向量 :
[
x
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