位转发技术的硬件实现与RSA处理器研究
在现代电子世界中,公钥密码学在众多应用里扮演着极为重要的角色,为系统提供安全保障。其中,RSA公钥密码学凭借其基于大素数乘积因子分解难题的安全性,被广泛应用于各类处理交易的系统中。不过,RSA算法中的模幂运算(ME)和模乘运算(MM)对其性能影响较大,尤其是模乘运算涉及昂贵的除法操作。因此,对这些运算进行优化以提高性能成为研究的关键方向。
1. 可适应蒙哥马利乘法(Adaptable Montgomery Multiplication)
可适应蒙哥马利乘法使用AMM模块来计算两个数的蒙哥马利积。设输入整数为X、Y和m,AMM模块的输出为X·Y·σ⁻¹ (mod m),这里的σ⁻¹是σ(= 2ⁿ (mod m))的模逆,n为模数m的长度。蒙哥马利积的计算借助以下两个公式之一:
1. P = P + C0[i] + m
2. P = P + C0[i]
公式的选择取决于P + 1的最低有效位(LSB),参数C0是C的低n位。接下来进行移位操作:P = P >> 1。上述步骤需执行k次,最后将P的最终值与C1(C的高n位)相加。与传统蒙哥马利乘法相比,AMM模块在循环内绕过了乘法操作,减少了n次(1 - 位)乘法。它采用简单的数学运算,如移位和加法,操作开销低于传统蒙哥马利方法。对于指数中的1 - 位,可在(n + 3)个时钟周期内完成上述数学运算,而非(n + 5)个时钟周期。当指数的二进制字符串长度增加到1024位时,这种减少时钟周期的效果更为显著。
2. 改进的平方 - 乘算法(Modified Square and Multiply Algorithm)
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