12、在 Google Cloud Platform 上运行 Kubeflow 的全面指南

在 Google Cloud Platform 上运行 Kubeflow 的全面指南

1. GCP 服务账户概述

在 Google Cloud Platform (GCP) 上，服务账户可代表应用程序而非用户。它允许应用程序代表我们访问其他 GCP API，并且所有 GCP 应用都支持服务账户，推荐在大多数服务器应用中使用。在 GCP 上部署服务器应用时，使用服务账户是最佳实践，可避免硬编码临时用户账户或私有 API 密钥。由于 Kubeflow 在 GCP 项目中作为长期运行的应用程序，是使用服务账户的理想选择。

2. 注意事项

Kubeflow 会快速消耗 GCP 资源，若一段时间内不使用，需拆除 Kubeflow 安装，以免月底收到意外的 GCP 账单。同时，Kubeflow 1.0 无法在 GCP 的免费层账户上安装，需要提供计费信息才能部署。

3. 安装 Google Cloud SDK

• 更新 Python ：安装 Google Cloud SDK 前，需将 Python 升级到最新版本，以避免如 SSL 等问题。不同操作系统有不同的 Python 管理方式，如 macOS 用户可使用 Anaconda、python.org 的包安装程序或 brew 等。
• 下载并安装 Google Cloud SDK ：更新 Python 后，可参考相关说明安装 GCloud SDK。对于 macOS 用户，可使用交互式安装程序。安装完成后，使用 gcloud auth login 命令从命令行登