numpy中的tile函数

最新推荐文章于 2024-04-23 05:00:00 发布
最新推荐文章于 2024-04-23 05:00:00 发布
阅读量120 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： python语法总结
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gz153016/article/details/98473414
本文详细介绍了NumPy库中tile函数的使用方法，通过多个实例展示了如何在不同维度上重复数组，包括列方向和行方向的重复操作。适用于希望深入理解NumPy数组操作的初学者和进阶用户。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

import numpy
numpy.tile([0,0],5)#在列方向上重复[0,0]5次，默认行1次
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])

numpy.tile([0,0],(1,1))#在列方向上重复[0,0]1次，行1次
array([[0, 0]])

numpy.tile([0,0],(2,1))#在列方向上重复[0,0]1次，行2次
array([[0, 0],
[0, 0]])

numpy.tile([0,0],(3,1))
array([[0, 0],
[0, 0],
[0, 0]])

numpy.tile([0,0],(1,3))#在列方向上重复[0,0]3次，行1次
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0]])

numpy.tile([0,0],(2,3))#在列方向上重复[0,0]3次，行2次
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0]])

python中tile的用法_Python：numpy中的tile函数
weixin_29643235的博客
12-23 5100
在学习机器学习实教程时，实现KNN算法的代码中用到了numpy的tile函数，因此对该函数进行了一番学习：tile函数位于python模块numpy.lib.shape_base中，他的功能是重复某个数组。比如tile(A,n)，功能是将数组A重复n次，构成一个新的数组print(tile([0,0],1))[0 0]print(tile([0,0],2))[0 0 0 0]print(tile...
Python-Numpy库中的tile（）函数详解
热门推荐
weixin_41998772的博客
02-02 1万+
numpy库中tile（）函数详解简介格式返回值举例1、横向平铺2、纵向平铺3、横向纵向平铺机器学习实例参考 简介 tile（）函数是在Python的numpy.lib.shape_base库中，其功能是平铺所给的数组。 注意：使用前需import numpy import库或模块的三种方法（以numpy库为例） import numpy 说明：import整个numpy库，在import时简单，但使用时麻烦，其缺点在于： 1、调用整个库或模块浪费时间和资源，尤其是需要多个库或模块支撑时。 2、在使
Numpy中的tile函数
Acapplella的博客
07-23 1780
本文转载自切糕糕的文字，转载仅供学习使用。 Numpy的 tile() 函数，就是将原矩阵横向、纵向地复制。tile 是瓷砖的意思，顾名思义，这个函数就是把数组像瓷砖一样铺展开来。 举个例子，原矩阵： mat = array([[1,2], [3, 4]]) 横向： tile(mat, (1, 4)) # 等同于 tile(mat, 4) 结果: [[1 2 1 2 1 2 1 2] [3 ...
Numpy中tile函数的用法
中科院AI算法工程师的博客
12-12 393
tile函数的功能是重复某个数组，位于Numpy模块numpy.lib.shape_base中 下边通过具体例子来说明tile函数的具体用法： 1、通过一个数字来说明重复的次数 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from numpy import * a = [1, 2, 3] b = tile(a, 2) # 将a重复2次赋值给...
python Numpy中tile函数使用说明
weixin_44119512的博客
10-09 329
numpy.tile(A,reps) 函数原型：numpy.tile(A,reps) #简单理解是此函数将A进行重复输出其中A和reps都是array_like的参数，A可以是：array,list,tuple,dict,matrix以及基本数据类型int,string,float以及bool类型,reps的类型可以是tuple,list,dict,array,int,bool,但不可以是floa...
numpy中tile函数记录
HEHEEH123的专栏
12-01 1137
numpy 中的 tile 函数
[Python]numpy中tile函数的用法
がんばれ
10-09 4489
1.函数的定义与说明 tile函数是模板numpy.lib.shape_base中的函数。 函数的形式是tile(A,reps) 函数参数说明中提到A和reps都是array_like的，什么是array_like的parameter呢？在网上查了一下，始终搞不明白，便把熟悉的python数据类型都试了一下，得出以下结论。 A的类型众多，几乎所有类型都可以：array, list, tup
【NumPy】深入解析numpy中的tile方法
最新发布
2402_83361138的博客
04-23 1143
NumPy中的tile方法：深入解析与应用实践 🌈 欢迎莅临我的个人主页👈这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理（NLP）领域，并乐于分享知识与经验的小天地！🎇 🎓 博主简介： 我是二七830，一名对技术充满热情的探索者。多年的Python编程和机器学习实践，使我深入理解了这些技术的核心原理，并能够在实际项目中灵活应用。尤其是在NLP领域，我积累了丰富的经验，能够处理各种复杂的自然语言任务。 🔧 技术专长： 我熟练掌握Python编程语言，并深入研究了机器学习和NLP的相关算法和模型。无论
numpy中tile函数讲解
lsj19910408的专栏
02-03 913
1.函数的定义与说明 tile函数是模板numpy.lib.shape_base中的函数。 函数的形式是tile(A,reps) 函数参数说明中提到A和reps都是array_like的，什么是array_like的parameter呢？在网上查了一下，始终搞不明白，便把熟悉的python数据类型都试了一下，得出以下结论。 A的类型众多，几乎所有类型都可以：array, list,
图解Numpy的tile函数
qq_26449287的博客
01-14 182
https://www.jianshu.com/p/9519f1984c70
python3中numpy函数tile的用法详解
09-18
在Python的科学计算库NumPy中，`numpy.tile()`函数是一个非常实用的工具，用于创建重复数组。这个函数的主要作用是将输入数组（称为模板）按照指定的重复次数进行复制，形成一个新的数组。在本文中，我们将深入探讨`...
Numpy中 tile函数的用法
baiyu9821179的专栏
11-27 8799
titl函数: a=arange(1,3)#a的结果是：array([1,2])1,当 tile(a,1) 时:tile(a,1)#结果是array([1,2]) tile(a,2)#结果是array([1,2,1,2]) tile(a,3)#结果是array([1,2,1,2,1,2]) 说明tile函数第二个参数是用来控制a重复次数的 2,当tile(a,(
基于RNN的时间序列预测
君子不器
09-01 4337
1. 这是整个项目的文件结构 2. 配置文件 config.py # data_provider: data_power_consumption path_to_dataset = '../data/household_power_consumption.txt' sequence_length = 50 ratio= 0.5 epochs = 1 save_path = "../model...
python 使用ElementTree解析xml
君子不器
05-14 3894
def run(): “”" 1.解析 1)调用parse()方法，返回解析树 python3.3之后ElementTree模块会自动寻找可用的C库来加快速度 “”" try: import xml.etree.cElementTree as ET except ImportError: import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse("cou...
单张图像变换大小—— img.resize（）
君子不器
03-31 3443
from PIL import Image import numpy as np img = Image.open("D:/ClothesClassifer/data/timg.jpg").convert("RGB") img = img.resize((10, 10), Image.ANTIALIAS) img.show() img.save('testout.jpg') img = np.ar...
np.newaxis用法详解
君子不器
03-30 2955
import numpy as np arr = np.linspace(1, 10, 10) # print("arr:", arr) 变成了一维数组：arr: [ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.] # print(arr[np.newaxis, :]) # [[ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.]] #...
python-zip()函数
君子不器
06-11 2501
# Python zip() 函数 """ 描述 zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数， 将对象中对应的元素打包成一个个元组， 然后返回由这些元组组成的列表。 如果各个迭代器的元素个数不一致， 则返回列表长度与最短的对象相同， 利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。 zip 语法： zip([iterable, ...]) 参数说明：iterabl -- 一个或多个迭代器; 返回值 ...
python numpy np.percentile
君子不器
10-14 2471
""" np.percentile获取中位数、百分位数 给定一个递增数组a，求它的中位数。 np.percentile(a,50) 中位数就是50%处的数字，也可以获得0%、100%处的数字，0%处的数字就是第一个数字，100%处的数字就是最后一个数字。 1/(len(a)-1)*100处的数字就是第2个数字，2/(len(a)-1)*100处的数字就是第3个数字，以此类推。 np.percent...
numpy库tile函数
04-03
numpy库中的tile函数用于将一个数组重复多次来创建一个新的数组。 函数的语法如下： numpy.tile(arr, reps) 参数说明： - arr：要重复的数组。 - reps：确定重复次数的整数或元组。 示例： ```python import ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值