君子不器

linux系统一些使用的命令

codeimport argparsedef parse_args(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--num-ue', type=int, default=5) parser.add_argument('--F', type=int, default=5) args = parser.parse_args() return argsimport numpy as np

# -- coding: utf-8 --import pandas as pdvehicle_data = pd.read_csv('./my_test.csv')print('self.vehicle_data:\n', vehicle_data)vehicle_data.set_index("TIMESTAMP", inplace=True) #TIMESTAMP를 index로 설정 loc.[x]하면 x타임스탬프 다나옴# 将TIMESTAMP设置为index loc.[x]表示x时

一、读取成都的边界坐标http://datav.aliyun.com/portal/school/atlas/area_selector从.json文件中读取边界坐标。import jsonimport numpy as npf = open('./data/chengdu2.json','r', encoding='UTF-8')data = json.load(f)data_coordinates = data['features'][0]['geometry']['coordinates

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#从pyplot导入MultipleLocator类，这个类用于设置刻度间隔from matplotlib.pyplot import MultipleLocator# No Offl.# x1 = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]y1 = [0.08, 0.25, 0.5, 0.7, 0.85, 0.9, 0.92, 0.9..

总体的环境是：pip install gym==0.10.5conda install tensorflow-gpu==1.9.01.解压缩maddpg-master.zip和multiagent-particle-envs-master.zip放在pycharm，别忘了将文件夹转换成Reoursce root。# 第2，3步可以不用。2.在maddpg-master文件夹外层目录运行命令pip install -e maddpg-master3.在multiagent-particle-

一、严格意义上来说是不一样的，简单点说，网络为什么会出现延时，一定程度上就是带宽时延和数据量造成的；举个例子来说就很清楚了：带宽，bandwidth，是指每秒钟传输的最大字节数。带宽本来是指某个信号具有的频带宽度，单位是Hz。因为过去传输的主要是模拟信号，现在传输数字信号的时候我们还是用这个词来表示传输的速率。我以前总是这样以为，光纤比普通的双绞线传输的快。你看我们在网吧接着光纤上网的时候比在家上网的时候下东西的速度快的多。确实如此，但是我们理解的可能不对。不是光线更“快”，而是光纤的“量”更大。打一

(一)期刊CCF-A一区期刊IEEE Transactions on Computers(可以)IEEE Transactions on Mobile Computing(可以)IEEE Journal on Selected Areas in Communications(可以)IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems(可以)IEEE/ACM Transactions on NetworkingIEEE Networks