Office hour 1

涉及Python环境配置、深度学习框架安装、常用数据处理和分析库、以及Python IDE的选择等内容。

1. Anaconda 安装与配置

• Anaconda Individual Edition：Anaconda 是一个开源平台，旨在简化数据科学的工作流程，提供了 Python 和超过 150 个科学计算包。它包含了 conda 包管理器，可以帮助用户轻松安装和管理不同的 Python 包和环境。

（1）Anaconda 的优势

• 提供了 Python 和常用的数据科学库（如 NumPy、Pandas、Matplotlib 等）的预配置安装。

• 支持 Python 2 和 Python 3 的环境管理，能够创建独立的环境来进行不同项目的开发。

（2） 环境配置

安装 Anaconda 后，需要进行环境变量配置，确保能够从命令行访问 Anaconda 提供的工具和环境。

• 创建、激活和删除环境：

• conda create -n <env_name> python=<version> 创建新环境。

•  conda activate <env_name> 激活环境，conda deactivate 退出当前环境。

• conda remove -n <env_name> --all 删除环境