cmake添加标准库(math.h)

最新推荐文章于 2025-06-20 09:09:41 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gyb510/article/details/104828623
本文介绍如何在CMake工程中正确添加对math库的依赖。通过在CMakeLists.txt中使用LINK_LIBRARIES指令，指定标准库m，实现对数学函数的支持。此操作需在add_executable之前进行。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

需要cmake生成makefile的工程文件有对math库的依赖,主要在cmakelist.txt添加依赖：

  • LINK_LIBRARIES(m) #括号中添加标准库名称，math的库用m表示

  • ps:需在add_executable(main ${DIR_SRCS})前添加

cmake使用教程（一）-起步
2501_90207129的博客
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CMake教程－Step2（添加库）
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cmake 增加math.h 标准库
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04-18 1811
target_link_libraries(${ProjectName} m) 转载于:https://www.cnblogs.com/langzou/p/6726601.html
CMake教程（三）：添加库的使用要求
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cmake添加pthread外部库方法
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Cmake使用教程
QQVQQ的博客
07-28 3241
CMake 是一个跨平台的开源构建系统，主要用于管理软件项目的编译过程。它通过使用简单的配置文件（通常名为 CMakeLists.txt）来生成标准的构建工具文件（如 Makefile、Visual Studio 项目文件、Ninja 构建文件等）。CMake 的主要目的是为复杂的项目提供一个通用的构建过程，同时支持多种编译器和操作系统。
在使用STM32CubeIDE进行Build时，报错“arm_math.h”找不着，但是“arm_math.h”却存在于Project下的Drivers/CMSIS/DSP/Include文件夹中，这怎么处理？ arm-none-eabi-gcc "../Drivers/CMSIS/DSP/Source/MatrixFunctions/arm_mat_cmplx_mult_f32.c" -mcpu=cortex-m0 -std=gnu11 -g3 -DDEBUG -DUSE_HAL_DRIVER -DSTM32F030xC -c -I../Core/Inc -I../Drivers/STM32F0xx_HAL_Driver/Inc -I../Drivers/STM32F0xx_HAL_Driver/Inc/Legacy -I../Drivers/CMSIS/Device/ST/STM32F0xx/Include -I../Drivers/CMSIS/Include -O0 -ffunction-sections -fdata-sections -Wall -fstack-usage -fcyclomatic-complexity -MMD -MP -MF"Drivers/CMSIS/DSP/Source/MatrixFunctions/arm_mat_cmplx_mult_f32.d" -MT"Drivers/CMSIS/DSP/Source/MatrixFunctions/arm_mat_cmplx_mult_f32.o" --specs=nano.specs -mfloat-abi=soft -mthumb -o "Drivers/CMSIS/DSP/Source/MatrixFunctions/arm_mat_cmplx_mult_f32.o" ../Drivers/CMSIS/DSP/Source/MatrixFunctions/arm_mat_add_f32.c:29:10: fatal error: arm_math.h: No such file or directory 29 | #include "arm_math.h" | ^~~~~~~~~~~~ compilation terminated. make: *** [Drivers/CMSIS/DSP/Source/MatrixFunctions/subdir.mk:91: Drivers/CMSIS/DSP/Source/MatrixFunctions/arm_mat_add_f32.o] Error 1 make: *** Waiting for unfinished jobs.... ../Drivers/CMSIS/DSP/Source/MatrixFunctions/arm_mat_add_q15.c:29:10: fatal error: arm_math.h: No such file or directory 29 | #include "arm_math.h" | ^~~~~~~~~~~~ compilation terminated. make: *** [Drivers/CMSIS/DSP/Source/MatrixFunctions/subdir.mk:91: Drivers/CMSIS/DSP/Source/MatrixFunctions/arm_mat_add_q15.o] Error 1 ../Drivers/CMSIS/DSP/Source/MatrixFunctions/arm_mat_add_q31.c:29:10: fatal error: arm_math.h: No such file or directory 29 | #include "arm_math.h" | ^~~~~~~~~~~~ compilation terminated. make: *** [Drivers/CMSIS/DSP/Source/MatrixFunctions/subdir.mk:91: Drivers/CMSIS/DSP/Source/MatrixFunctions/arm_mat_add_q31.o] Error 1 ../Drivers/CMSIS/DSP/Source/MatrixFunctions/arm_mat_cmplx_mult_f32.c:29:10: fatal error: arm_math.h: No such file or directory 29 | #include "arm_math.h" | ^~~~~~~~~~~~ compilation terminated. make: *** [Drivers/CMSIS/DSP/Source/MatrixFunctions/subdir.mk:91: Drivers/CMSIS/DSP/Source/MatrixFunctions/arm_mat_cmplx_mult_f32.o] Error 1 "make -j12 all" terminated with exit code 2. Build might be incomplete.
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由于你提供的错误信息是多个文件都找不到`arm_math.h`，所以添加包含路径是根本解决方法。 如果以上方法都不行，还有一种可能是头文件被错误地包含在条件编译中，但根据错误信息，这是头文件路径问题。 最后，...
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计算一个数学表达式。 math(EXPR <variable> "<expression>" [OUTPUT_FORMAT <format>]) 计算数学< expression>并将< variable>设置为结果值。表达式的结果必须表示为64位有符号整数。 数学表达式必须以字符串形式给出(即用双引号括起来)。例如“5 *(10 + 13)”。 3.13新版功能:像在C代码中一样，在前缀为0x时可以识别十六进制数。 3.13新版功能:根据OUT
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linux Eclipse 使用数学库 配置方法
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<br />Linux下 ，如果程序包含 math.h ，在gcc时必须加入 lm 例如：gcc -o main.o main.c -lm<br />但是在eclipse下面 编译，项目回自动生成makefile ，无论如何手动修改makefile，在编译的时候也会被eclipse修改成原来的样子。<br />这个lm的设置方法如下<br /> <br />网上介绍如下：<br />选择"project"><br />"propertise"><br />"C/C++ Build"><br />C/C++
cmake构建的C项目中调用了C数学库却无法构建成功的解决方法
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linux系统下使用cmake构建项目,该项目调用了C数学库函数,总是构建失败,怎么解决?
GCC版本问题：编译找不到 math.h stdlib.h： fatal error: stdlib.h: No such file or director
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不用Cmake，用vs的标准，c++ 公共库怎么搞
02-22
<think>好的，用户想了解如何在不使用CMake的情况下，使用Visual Studio的标准方法来创建和管理C++公共库。这个问题需要从几个方面来考虑：用户可能对CMake不太熟悉，或者他们所在的团队或项目规定必须使用VS的项目结构。用户可能希望了解如何手动设置库项目，包括静态库和动态库的创建，以及如何在其他项目中引用这些库。 首先，我需要回顾Visual Studio中创建库的基本步骤。静态库和动态库的创建流程有所不同，需要分别说明。静态库通常生成.lib文件，而动态库则生成.lib（导入库）和.dll文件。需要详细说明每个步骤，包括项目配置、导出符号的设置（对于DLL），以及头文件的管理。 接下来是如何在其他项目中使用这些库。用户可能需要知道如何添加头文件目录、链接库文件，并配置运行时依赖（比如DLL的位置）。这部分需要分步骤讲解，包括项目属性中的包含目录、附加库目录，以及输入依赖项。 另外，用户可能关心如何维护公共库的版本和调试/发布配置。需要解释如何在VS中管理不同配置，比如区分Debug和Release版本的库，避免混淆。 还有可能涉及到跨项目引用的问题，特别是在同一个解决方案中管理多个项目时，如何设置项目依赖，确保库项目先构建。这可以通过解决方案属性中的项目依赖项来配置。 需要注意的一些常见问题，比如导出符号时的宏定义，确保动态库的函数正确导出和导入。可能需要给出示例代码，比如使用__declspec(dllexport)和__declspec(dllimport)的宏定义方法，以及预处理指令的切换。 此外，路径问题也是一个关键点。用户可能在引用库时遇到路径错误，需要指导如何正确设置相对路径或环境变量，确保不同机器上的可移植性。 最后，可能还需要提到一些最佳实践，比如将公共库集中存放在特定目录结构下，统一管理版本，或者使用NuGet包管理器来分发库文件，但用户明确要求的是使用VS的标准方法，所以可能需要简要提及这些扩展方法，但重点放在VS原生支持的方式上。 总结下来，回答的结构应该是：首先介绍创建静态库和动态库的具体步骤，包括项目设置和导出符号处理；然后讲解如何在应用项目中引用这些库，包括配置包含目录、库目录和附加依赖项；接着讨论不同配置（Debug/Release）的管理；最后可能提到项目依赖和路径管理的注意事项，以及常见问题的解决方法。这样用户能够系统地了解整个过程，并能够按照步骤操作。</think>在 Visual Studio 中创建和使用 C++ 公共库（不依赖 CMake）主要分为以下步骤，涵盖静态库（`.lib`）和动态库（`.dll`）的创建及使用： --- ### **一、创建静态库（Static Library）** 1. **新建项目** - 选择 `Static Library` 模板（Visual Studio → 新建项目 → C++ → Windows 桌面向导 → 勾选“静态库”）。 - 编写代码并生成 `.lib` 文件。 2. **关键代码示例** ```cpp // MathUtils.h #pragma once class MathUtils { public: static int Add(int a, int b); }; // MathUtils.cpp #include "MathUtils.h" int MathUtils::Add(int a, int b) { return a + b; } ``` 3. **生成库文件** - 编译后会在 `Debug/Release` 目录下生成 `.lib` 文件（如 `MathUtils.lib`）。 --- ### **二、创建动态库（Dynamic-Link Library, DLL）** 1. **新建 DLL 项目** - 选择 `Dynamic-Link Library (DLL)` 模板。 - 使用 `__declspec` 宏导出符号。 2. **关键代码示例** ```cpp // MathExports.h #pragma once #ifdef MATH_EXPORTS #define MATH_API __declspec(dllexport) #else #define MATH_API __declspec(dllimport) #endif extern "C" MATH_API int Multiply(int a, int b); // MathExports.cpp #include "MathExports.h" MATH_API int Multiply(int a, int b) { return a * b; } ``` 3. **生成 DLL 文件** - 编译后生成 `.lib`（导入库）和 `.dll` 文件（如 `MathExports.lib`, `MathExports.dll`）。 --- ### **三、在其他项目中使用库** #### **1. 使用静态库** - **配置项目属性** 1. **头文件路径**：`项目属性 → C/C++ → 附加包含目录` → 添加库头文件所在目录。 2. **链接库文件**：`项目属性 → 链接器 → 附加库目录` → 添加 `.lib` 所在路径；`附加依赖项` → 输入 `MathUtils.lib`。 - **代码中使用** ```cpp #include "MathUtils.h" int result = MathUtils::Add(3, 4); ``` #### **2. 使用动态库** - **配置项目属性** 1. **头文件路径**：同静态库。 2. **链接导入库**：同静态库，添加 `MathExports.lib`。 3. **DLL 放置位置**：将 `.dll` 文件复制到应用程序的 `输出目录`（如 `Debug/` 或 `Release/`）。 - **代码中使用** ```cpp #include "MathExports.h" int result = Multiply(3, 4); ``` --- ### **四、管理不同配置（Debug/Release）** 1. **区分库版本** - 静态库/动态库需分别编译 `Debug`（带调试符号）和 `Release` 版本。 - 在应用项目中，确保库配置与当前编译配置一致（如 `Debug` 应用链接 `Debug` 库）。 2. **输出目录规范** - 将库的 `Debug/Release` 输出目录分开，例如： ``` lib/ ├─ Debug/ │ └─ MathUtils.lib └─ Release/ └─ MathUtils.lib ``` --- ### **五、高级技巧** 1. **项目依赖管理** - 若库和应用在同一个解决方案中，右键应用项目 → `项目依赖项` → 勾选库项目，确保编译顺序。 2. **环境变量配置** - 将公共库路径添加到系统环境变量（如 `LIBRARY_PATH`），通过 `$(LIBRARY_PATH)` 在项目属性中引用。 3. **NuGet 包管理（可选）** - 若需团队共享，可将库打包为 NuGet 包（需使用 `nuget.exe` 或 Visual Studio 内置工具）。 --- ### **六、常见问题** - **符号未找到**：检查 `__declspec(dllexport)` 是否正确导出函数。 - **DLL 未找到**：确保 `.dll` 在应用输出目录或系统 PATH 路径中。 - **配置不匹配**：Debug 应用必须链接 Debug 库（避免 CRT 版本冲突）。 --- 通过以上步骤，你可以在不依赖 CMake 的情况下，使用 Visual Studio 原生功能高效管理 C++ 公共库。
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