1. map_file模块介绍及代码解析

在这里插入图片描述map_file模块主要负责读取pcd点云文件和csv语义地图文件,解析并将其转换成描述地图信息的topic发送给rviz和其他功能模块
在这里插入图片描述

1. points_map_loader源码解析

根据话题points_map搜索,找到pcd_pub

pcd_pub = nh.advertise<sensor_msgs::PointCloud2>("points_map", 1, true);
void publish_pcd(sensor_msgs::PointCloud2 pcd, const int* errp = NULL)
{
  if (pcd.width != 0)
  {
    pcd.header.frame_id = "map";
    pcd_pub.publish(pcd);

    if (errp == NULL || *errp == 0)
    {
      stat_msg.data = true;
      stat_pub.publish(stat_msg);
    }
  }
}
  if (area == "noupdate")
    margin = -1;

由于 area == “noupdate” 故 margin = -1

  if (margin < 0)
  {
    int err = 0;
    publish_pcd(create_pcd(pcd_file_paths, &err), &err);
  }

通过读取pcd文件来实现points_map的发布

2. vector_map_loader源码解析

以cross_walk_pub为例

 //完成csv文件的解析后将各种矢量信息发布出去
 ros::Publisher cross_walk_pub = nh.advertise<CrossWalkArray>("vector_map_info/cross_walk", 1, true);
else if (file_name == "crosswalk.csv")
{
  // 读取"crosswalk.csv"文件中数据,创建一个ObjectArray,并且通过cross_walk_pub发布
  cross_walk_pub.publish(createObjectArray<CrossWalk, CrossWalkArray>(file_path));
  category |= Category::CROSS_WALK;
}
U createObjectArray(const std::string& file_path)
{
  U obj_array;
  // NOTE: Autoware want to use map messages with or without /use_sim_time.
  // Therefore we don't set obj_array.header.stamp.
  // obj_array.header.stamp = ros::Time::now();
  obj_array.header.frame_id = "map";
  obj_array.data = vector_map::parse<T>(file_path);// 通过这个函数来解析读取csv文件中的元素信息,返回一个array结构的变量
  return obj_array;
}
template <class T>
std::vector<T> parse(const std::string& csv_file)
{
  std::ifstream ifs(csv_file.c_str());
  std::string line;
  std::getline(ifs, line);  // 第一行是标题,所以移除它 remove first line
  std::vector<T> objs;
  while (std::getline(ifs, line))
  {
    T obj;
    std::istringstream iss(line);
    iss >> obj;
    objs.push_back(obj);
  }
  return objs;
}

读取csv文件中的数值,将数值转存到中CrossWalk.msg

# type
uint8 CLOSURE_LINE=0
uint8 STRIPE_PATTERN=1
uint8 BICYCLE_LANE=2

# Ver 1.00
int32 id
int32 aid
int32 type
int32 bdid
int32 linkid
<think>好的,我现在需要解决用户在SSD训练过程中遇到的FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory问题,具体路径是.temp_map_out/results/results.txt。首先,我应该根据用户提供的引用信息来分析可能的原因和解决方案。 首先,用户提供的引用[1]提到了类似的错误,涉及_multiprocessing.SemLock的问题,但可能与文件路径不存在有关。引用[2]和[3]讨论了DNS配置问题导致无法解析镜像地址,但当前问题看起来更偏向本地文件路径而非网络问题,所以可能暂时不需要考虑DNS配置。 接下来,我需要考虑SSD训练过程中生成结果文件时,路径不存在的情况。可能的根本原因包括: 1. **目录未创建**:程序尝试写入的目录`.temp_map_out/results/`可能不存在,导致无法创建或写入`results.txt`文件。这可能是由于代码中没有自动创建目录的逻辑,或者路径被错误配置。 2. **相对路径问题**:当前工作目录与预期不符,导致相对路径`.temp_map_out/results/`指向错误的位置。例如,如果脚本在另一个目录下运行,相对路径可能不会正确解析。 3. **权限问题**:虽然错误提示是文件未找到,但有时候权限不足可能导致无法访问父目录,从而引发类似的错误。不过,这种情况下通常会有权限拒绝的提示,但也不能完全排除。 4. **代码逻辑错误**:在训练脚本中,可能存在硬编码的路径,或者动态生成的路径有误,导致文件无法正确保存。 针对这些可能性,我需要给出逐步的解决方案: **步骤一:检查目录是否存在** 用户需要手动检查或通过代码确保目标目录存在。可以通过在代码中添加创建目录的命令,比如使用Python的`os.makedirs`,并设置`exist_ok=True`参数,避免因目录不存在而报错。 **步骤二:验证绝对路径** 建议用户将相对路径转换为绝对路径,或者在运行脚本时指定正确的工作目录,确保路径正确指向预期的位置。例如,可以在代码中使用`os.path.abspath`来获取绝对路径,或者在运行脚本时使用`--output-dir`参数明确指定输出目录。 **步骤三:检查文件写入权限** 确认用户对目标目录有写入权限。可以通过命令行尝试手动创建目录和文件,测试权限是否允许写入操作。如果权限不足,需要修改目录权限或更改输出目录到用户有权限的位置。 **步骤四:代码审查** 检查训练脚本中与输出路径相关的部分,确认路径拼接是否正确,是否存在拼写错误,或者是否在预期位置创建了目录。例如,可能在配置文件中指定了错误的路径,或者在代码中使用了错误的变量名。 **步骤五:环境差异** 考虑开发环境和生产环境的差异。例如,在本地开发时目录可能已经存在,但在服务器或新环境中运行时可能缺少这些目录。确保部署时包含所有必要的目录结构,或在启动脚本时自动创建。 此外,引用[1]中的错误虽然涉及不同的上下文(multiprocessing模块),但也提示了文件或资源不可用的问题,可能引导用户检查系统级的临时目录或文件锁的问题,不过当前问题更可能直接与输出路径相关。 总结解决方案时,应逐步引导用户检查路径是否存在、代码中的路径处理逻辑、权限问题等。同时,参考用户提供的类似错误中的解决方案,比如显式创建目录和确保路径正确性。</think>关于SSD训练过程中出现的$FileNotFoundError: [Errno 2]$错误,以下是分步解决方案: ### 错误分析 错误提示`.temp_map_out/results/results.txt`说明程序在尝试访问/创建该文件时,路径中的目录结构不存在或文件权限不足[^1]。 ### 解决方案 1. **手动创建目录结构** ```bash mkdir -p .temp_map_out/results/ ``` 该命令递归创建嵌套目录结构,确保路径存在 2. **在代码中添加目录创建逻辑** ```python import os os.makedirs('.temp_map_out/results', exist_ok=True) ``` 在文件写入操作前添加该代码段,自动创建缺失目录 3. **验证文件路径权限** ```bash touch .temp_map_out/results/test.txt ``` 若报错`Permission denied`,需用`chmod`修改目录权限: ```bash chmod -R 755 .temp_map_out ``` 4. **检查路径拼接逻辑** 确认代码中文件路径的生成方式,避免以下问题: ```python # 错误示例:使用字符串拼接 path = '.temp_map_out' + variable + '/results.txt' # 正确做法:使用os.path模块 import os path = os.path.join('.temp_map_out', 'results', 'results.txt') ``` 5. **设置绝对路径** 在训练脚本中显式定义输出路径: ```python output_dir = os.path.abspath('/your/project/path/.temp_map_out/results') ``` ### 典型错误场景 - 分布式训练时未同步路径配置 - 使用Docker容器时未挂载卷 - 路径包含空格或特殊字符如`( , $`等 ### 扩展建议 若问题出现在多进程训练场景,需检查文件锁机制是否与系统环境兼容。对于云服务器环境,还需验证存储卷挂载状态[^3]。
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