tensorflow 心得

最新推荐文章于 2024-03-07 13:57:44 发布
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分类专栏： 机器学习 Python 文章标签： tensorflow
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gx262091291/article/details/79942715
这篇博客分享了如何在CUDA 8.0环境下安装兼容的TensorFlow 1.3.0，以及在Anaconda中配置TensorFlow-GPU、CUDA 9.0和cuDNN的步骤，强调了安装过程中的注意事项，包括文件名修改和避免使用特定CUDA地址。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

(1)tensorflow 安装低版本命令

由于cuda版本较低，为cuda 8.0.导致与高版本tensorflow不兼容，所以需要安装低版本tensorflow。安装前，需要删除之前的tensorflow-gpu版本。


很简单, 用pip指定安装版本重新安装:

pip install tensorflow-gpu==1.3.0


我们也可以不安装低版本tensorflow，操作如下：

(2)Anaconda下，tensorflow + GPU 安装

tensorflow + CUDA 9.0 +cudnn

安装CUDA时，要注意关闭360，安装选项里面只选择CUDA。

修改E:\cuda\bin下文件名cudnn64_6.dll为cudnn64_7.dll

其余参考，切记不要用他的CUDA地址，用CUDA9.0.

https://blog.youkuaiyun.com/chai_zheng/article/details/78679881

AI人工智能领域TensorFlow的模型部署指南
AI 原生应用开发的博客
07-04 1128
在人工智能领域，构建高性能模型只是成功的一半，将这些模型有效部署到生产环境并解决实际问题才是最终目标。本指南将带领您探索TensorFlow生态系统中模型部署的完整流程，从模型优化、格式转换到在各种环境（云服务器、移动设备、嵌入式系统、网页浏览器）中的部署实践。无论您是AI研究人员、软件工程师还是产品经理，本文都将提供实用的策略、代码示例和最佳实践，帮助您克服部署挑战，实现AI模型的商业价值转化。想象一下，您和团队花费数月时间研发了一个高精度的图像识别模型，在测试集上达到了98%的准确率。
Tensorflow 学习心得（一）
linrongdun的博客
05-01 1194
基本使用 tensorflow以数据流图为表达形式，每一个节点会获得0个或多个Tensor（数据） 构建图
Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系
patience_of_study的博客
12-12 1295
转：https://blog.youkuaiyun.com/omodao1/article/details/83241074
TensorFlow学习心得
qq_41832686的博客
06-12 2189
初次尝试TensorFlow import tensorflow as tf import numpy as np #create data x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32) y_data = x_data*0.1+0.3 #随机生成weight，biases为0 Weight = tf.Variable(tf.random_unif...
TensorFlow学习（一）：感受一下
谢小小XH
11-09 1万+
更新：2017.2.27 因为tensorflow1.0出来了，很多不兼容，所以这部分更新了一下。以适应tensorflow1.0 一.tensorflow背景背景直接不多说了，一般学习已经开始学习tensorflow的都应该都知道tensorflow的背景了。所以这里直接略过啦。二.安装在之前的博客里面有详细的tensorflow的安装和配置。相对caffe来说，还是比较简单的。不熟悉的看这里
tensorflow 兼容性问题使用小技巧
zbbmm的博客
03-23 1292
玩深度学习的朋友们相信都会绕不开tensorflow版本安装以及和cuda, cudnn等GPU库文件的兼容性问题，而且tensorflow版本API 更新很快，各种Python工具包依赖的tensorflow版本各不相同，所有用起来的时候就很 XX 疼，好不容易安装好的版本可以和cuda，cudnn兼容进行GPU运算，然而发现一个很有用的Python工具包的tensorflow依赖项却是其的版本...
tensorflow对应cuda的兼容版本问题
云中寻雾的博客
08-26 8229
以下都以win10环境为主： 一、显卡驱动版本 CUDA官方手册 截止2020.2.19 Each release of the CUDA Toolkit requires a minimum version of the CUDA driver. The CUDA driver is backward compatible, meaning that applications compiled against a particular version of the CUDA will .
TensorFlow、Torch 安装GPU版本记录
qq_38767359的博客
06-09 2860
TensorFlow、Torch的cpu版本安装简单，但是gpu版本安装有诸多限制，容易出很多问题。在此记录一下解决方法。
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03-04
### TensorFlow 介绍与心得 #### TensorFlow 简介 TensorFlow 是一个由 Google Brain 团队研发的开源深度学习框架。自发布以来，它迅速成为业界和学术界广泛使用的工具，尤其是在深度神经网络的研究和应用方面。...
tensorflow介绍&心得&项目&相关练习
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tensorflow学习部分心得笔记
05-29
初学者，第一次接触tensorflow看了网上的资料不太懂得可以看看，不会的可以私信问，虽然我也初学
win10下的Tensorflow安装【指定Tensorflow-gpu1.4.0版本】-附件资源
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07-09
### TensorFlow介绍、心得、项目和相关练习 #### TensorFlow概述 TensorFlow是由Google开发的一个开源的深度学习框架，广泛应用于机器学习和人工智能领域。它具备高度的灵活性与可扩展性，适用于从研究原型到大...
在已经安装高版本 cuda11.3下安装tensorflow 1.15.0 gpu版本
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tensorflow 1.15.0 版本的cuda要求不能太高 ，对应的cuda 和cudnn版本如下但是我们cuda已经安装了11.3，如果直接用pip 安装tensorflow，gpu 不会生效，报错因此我们需要使用conda安装，这样在虚拟环境中，他会自动下载cudatoolkit和cudnn，可以说很方便了。
tensorflow1.4.0版本安装及低版本tensonflow安装
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09-19 1万+
巴拉巴拉好多好多，但是已经没有2以下的版本了，遂百度查到可能需要更换安装源，但是更换为清华安装源后依然无法顺利安装，还是说没有指定版本，参考一系列解决方法都没有解决，在anaconda的默认安装源网站搜索也没有cpu的1.4.0的版本。pycharm使用pip安装tensorflow时会默认安装最新版本的tensorflow，百度无数，大多都是说cpu版本的安装只需要“pip install tensorflow”即可，但是这是默认安装最新版本，安装其他版本需要指定版本号。然后可以看到安装成功。
详细搭建tensorflow、keras步骤与匹配版本（降低tensorflow版本）
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Anaconda安装老版本的TensorFlow （1） 进入Anaconda官网下载Anaconda （2）然后点击Get Started （3）点击此处进入下载 这是最新的Anaconda安装包 （4）要下载老版本的Anaconda可将此页面下拉 点击红色箭头地方，进入老版本Anaconda的下载（这里不是老版本的TensorFlow，等待Anaconda安装完成才进入到TensorFlow的安装） （5）自行选取老版本的Anaconda版本。 （6）进入安装 （7）安装路径自己设置，除了下
如何用conda安装tensorflow（windows，GPU，Tensorflow），最全Tensorflow安装教程（亲测有效，可安任意版本，包括1.多版本和2.多版本）
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03-07 1万+
能安装几乎所有的Tensorflow版本，同时不会影响主环境。
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