tensorflow 心得

最新推荐文章于 2024-01-16 10:10:38 发布
原创 最新推荐文章于 2024-01-16 10:10:38 发布 · 1.7k 阅读 · 3 ·
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#tensorflow

这篇博客分享了如何在CUDA 8.0环境下安装兼容的TensorFlow 1.3.0，以及在Anaconda中配置TensorFlow-GPU、CUDA 9.0和cuDNN的步骤，强调了安装过程中的注意事项，包括文件名修改和避免使用特定CUDA地址。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

(1)tensorflow 安装低版本命令

由于cuda版本较低，为cuda 8.0.导致与高版本tensorflow不兼容，所以需要安装低版本tensorflow。安装前，需要删除之前的tensorflow-gpu版本。


很简单, 用pip指定安装版本重新安装:

pip install tensorflow-gpu==1.3.0


我们也可以不安装低版本tensorflow，操作如下：

(2)Anaconda下，tensorflow + GPU 安装

tensorflow + CUDA 9.0 +cudnn

安装CUDA时，要注意关闭360，安装选项里面只选择CUDA。

修改E:\cuda\bin下文件名cudnn64_6.dll为cudnn64_7.dll

其余参考，切记不要用他的CUDA地址，用CUDA9.0.

https://blog.youkuaiyun.com/chai_zheng/article/details/78679881

AI人工智能领域TensorFlow的模型部署指南
AI 原生应用开发的博客
07-04 1155
在人工智能领域，构建高性能模型只是成功的一半，将这些模型有效部署到生产环境并解决实际问题才是最终目标。本指南将带领您探索TensorFlow生态系统中模型部署的完整流程，从模型优化、格式转换到在各种环境（云服务器、移动设备、嵌入式系统、网页浏览器）中的部署实践。无论您是AI研究人员、软件工程师还是产品经理，本文都将提供实用的策略、代码示例和最佳实践，帮助您克服部署挑战，实现AI模型的商业价值转化。想象一下，您和团队花费数月时间研发了一个高精度的图像识别模型，在测试集上达到了98%的准确率。
Tensorflow 学习心得（一）
linrongdun的博客
05-01 1195
基本使用 tensorflow以数据流图为表达形式，每一个节点会获得0个或多个Tensor（数据） 构建图
Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系
patience_of_study的博客
12-12 1297
转：https://blog.youkuaiyun.com/omodao1/article/details/83241074
TensorFlow学习心得
qq_41832686的博客
06-12 2189
初次尝试TensorFlow import tensorflow as tf import numpy as np #create data x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32) y_data = x_data*0.1+0.3 #随机生成weight，biases为0 Weight = tf.Variable(tf.random_unif...
TensorFlow学习（一）：感受一下
谢小小XH
11-09 1万+
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在已经安装高版本 cuda11.3下安装tensorflow 1.15.0 gpu版本
耶律大石的博客
01-16 2942
tensorflow 1.15.0 版本的cuda要求不能太高 ，对应的cuda 和cudnn版本如下但是我们cuda已经安装了11.3，如果直接用pip 安装tensorflow，gpu 不会生效，报错因此我们需要使用conda安装，这样在虚拟环境中，他会自动下载cudatoolkit和cudnn，可以说很方便了。
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tensorflow的卸载与重装
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03-04
### TensorFlow 介绍与心得 #### TensorFlow 简介 TensorFlow 是一个由 Google Brain 团队研发的开源深度学习框架。自发布以来，它迅速成为业界和学术界广泛使用的工具，尤其是在深度神经网络的研究和应用方面。...
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tensorflow学习部分心得笔记
05-29
初学者，第一次接触tensorflow看了网上的资料不太懂得可以看看，不会的可以私信问，虽然我也初学
## TensorFlow介绍、心得、项目和相关练习
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详细搭建tensorflow、keras步骤与匹配版本（降低tensorflow版本）
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