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原创 来自一个编程都不懂的小白深度学习逆袭之路,关于Keras图像分类,轻量级MobileNetv1网络结构,训练预测和测试

来自一个编程都不懂的小白深度学习逆袭之路,关于Keras图像分类,轻量级MobileNetv1网络结构,训练预测和测试 当自己的电脑配置不这么好时,想快速实现代码,想试试调每个超参对网络带来怎么样的loss,acc改变可以采用MobileNet网络。优势在于快,轻便。同样的数据集训练,Mobilenet比VGG16快4倍左右!精度只比VGG差了0.2%(本人的测试,论文中比VGG16差了1%) 对...

2020-03-30 17:44:53 948

转载 MFC单文档框架

**MFC单文档框架** 单文档 CAboutDlg(“关于”对话框) CAboutDlg() DoDataExchange(CDataExchange* pDX) CMainFrame(主框架类) AssertValid() CMainFrame() ~CMainFrame() Dump(CDumpContext& dc) OnCreate(LPCREATESTRUCT lpCreateStruct) PreCreateWindow(CREATESTRUCT& cs) CSt...

2021-04-30 12:04:30 301

原创 Tensorflow 学习心得(一)

基本使用 tensorflow以数据流图为表达形式,每一个节点会获得0个或多个Tensor(数据) 构建图

2020-05-01 21:34:08 1187

转载 cross_entropy = -tf.reduce_mean( y_* tf.log(y))

交叉熵学习: 神经网络模型的效果以及优化目标是通过损失函数(loss function)来定义的。分类问题和回归问题有很多经典的损失函数。 分类问题和回归问题是监督学习的两大种类。 分类问题希望解决的是将不同的样本分到事先定义好的类别中。再这种问题下,需要将样本二分类(多分类)。手写字体识别就是一个十分类的问题。 再判断二分类问题的时候,可以定义一个有单个输出节点的神经网络,当这个节点输出越接近1...

2020-04-29 15:27:05 797

原创 学习笔记(01):英特尔® OpenVINO™工具套件初级课程-如何加速视频处理进程?

欢迎参加英特尔® OpenVINO™工具套件初级课程 !本课程面向零基础学员,将从AI的基本概念开始,介绍人工智能与视觉应用的相关知识,并且帮助您快速理解英特尔® OpenVINO™工具套件的基本概念以及应用场景。整个课程包含了视频的处理,深度学习的相关知识,人工智能应用的推理加速,以及英特尔® OpenVINO™工具套件的Demo演示。通过本课程的学习,将帮助您快速上手计算机视觉的基本知识...

2020-04-25 12:37:14 277

原创 Tensorflow Object Detection Apl 和 OpenVINO工作套件部署学习笔记

xml转换成csv格式 python xml_to_csv.py -i D:\tf_train\workspaces\hear_tail\images\train -o D:\tf_train\workspaces\hear_tail\annotations\train_labels.csv python xml_to_csv.py -i D:\tf_train\workspaces\hear...

2020-04-25 11:10:55 1600 3

原创 【cnn 图片 识别】keras报错:Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)

查阅了一天的Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)报错 如果大家的电脑配置和显卡都还可以的情况下,基本可以排除掉内存问题 给大家的建议是 看清楚上面错误提示!很大的可能都是因为版本的不匹配导致0xC0000409报错的 我的问题是cudnn版本是7.1.3的版本,但是代码只兼容7003版本 然后在网上下载了7003的版本就可...

2020-02-15 15:26:04 645 4

原创 作为一个小白的Python3 Pycharm Anaconda3 Cuda Cudnn的环境配置安装和pip下载安装tensorflow

win10系统 链接:https://pan.baidu.com/s/1XHWpPNsyNub8qu3X6JiBhQ 提取码:4oc9 这是我的环境配置安装包,还有一个py文件是检测你是否安装好的了! 第一步 安装Anaconda3 具体的安装过程由于其他博客写的很详细了,在这里就不一一给介绍了 https://blog.youkuaiyun.com/qq_28013751/article/details/8...

2020-02-15 15:12:32 599

空空如也

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